本文關鍵詞：基于GBDT與Logistic回歸融合的個人信貸風險評估模型及實證分析　出處：《管理現(xiàn)代化》2017年02期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：隨著個人信貸業(yè)務的快速發(fā)展,如何評估個人信貸風險是一個重要的問題,通過GBDT模型從原始數(shù)據(jù)中提取組合特征,再使用Logistic回歸構建個人信貸風險評估模型,最后對個人的信貸數(shù)據(jù)進行實證分析,可知GBDT與Logistic回歸融合模型在與其他模型相比具有更高的信貸風險預測準確性,"信貸情況良好"的預測準確率達到了87.6%,"信貸情況不良"的預測準確率達到了81.3%。
[Abstract]:With the rapid development of the personal credit business, how to evaluate the personal credit risk is an important problem, combined feature extraction from the original data by GBDT model, and then use the Logistic personal credit risk evaluation model construction empirical regression, finally to the individual credit data analysis shows that GBDT and Logistic regression model in comparison with other fusion the model has higher prediction accuracy of the prediction of credit risk, credit in good condition "the accuracy rate reaches 87.6%, the prediction of adverse credit" accuracy rate reached 81.3%.

【作者單位】： 華南理工大學經(jīng)濟與貿易學院;
【基金】：國家社會科學基金項目(14BGL139) 廣州市科技計劃項目(201510010194) 中央高�；究蒲袠I(yè)務費資助項目(2015ZDXM06)
【分類號】：F832.479
【正文快照】： 可能會沒有充分利用好原始的數(shù)據(jù),忽略掉部分重要—、文獻綜述 的信息.出現(xiàn)預測結果不理想的情況。因此.以基礎的業(yè)務為基礎.充分利用歷史數(shù)據(jù),金融創(chuàng)新和個人消費觀念的改變促進了國內銀 提出合適的個人信貸信用評估模型.能夠有效解決上行信貸業(yè)務特別是個人信貸業(yè)務的快速發(fā)

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1 李冰,孫恩龍;個人信貸對擴大內需的作用[J];鞍山鋼鐵學院學報;2002年04期

2 唐秋鳳;降低個人信貸風險措施——建立個人信貸會員制初探[J];廣西商業(yè)高等�？茖W校學報;2005年02期

3 黃偉;褚巍偉;;試析銀行個人信貸檔案的管理[J];山西檔案;2013年03期

4 余歡;;淺談個人信貸營銷管理模式[J];東方企業(yè)文化;2014年08期

5 李佳洪;關于開展個人信貸的對策研究[J];中國房地產金融;2000年03期

6 時霜雁;個人信貸系統(tǒng)的實用模型[J];中國金融電腦;2001年10期

7 沈國儒;個人信貸:結構調整與效益增長的催化劑[J];農金縱橫;2002年01期

8 許明 ,劉海軍;個人信貸更待何時?[J];經(jīng)濟月刊;2002年05期

9 周雅琦;個人信貸決策支持系統(tǒng)初探[J];科技情報開發(fā)與經(jīng)濟;2003年09期

10 呂水福,沈飛波;個人信貸現(xiàn)狀及規(guī)范發(fā)展對策研究[J];浙江金融;2005年03期

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1 趙觀甫;崔殿滿;劉艷霞;景文光;賀照艷;楊哲;林震宇;;我國商業(yè)銀行個人信貸資產質量與風險管理研究[A];中國投資學會獲獎科研課題評獎會論文集（2003—2004年度）[C];2004年

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1 記者 李淑芳 通訊員 曾鐘鳴;江西分行強化個人信貸治理[N];中國城鄉(xiāng)金融報;2006年

2 記者 張宏斌　王峰 通訊員 羅進;農行江蘇分行 全力開拓個人信貸市場[N];金融時報;2013年

3 朱磊　陸艷;宿遷開設個人信貸服務專用通道[N];中華合作時報;2007年

4 劉亞軍 史玉珊 記者 柳青;個人信貸增勢強勁[N];吉林日報;2002年

5 記者　曾志雄;泰國出臺措施嚴控個人信貸[N];光明日報;2004年

6 記者 李珂;道德模范個人信貸最高100萬[N];福建日報;2013年

7 宋家祥;個人信貸轉型理財業(yè)務[N];經(jīng)濟視點報;2006年

8 本報記者 侯捷寧;尚諾集團戰(zhàn)略合并安家世行 打造中國領先個人信貸服務平臺[N];證券日報;2007年

9 證券時報記者 唐曜華;招行將專設災區(qū)個人信貸綠色通道[N];證券時報;2008年

10 本報記者 張麗;增加個人信貸 擴大有效需求[N];中國消費者報;2001年

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1 葛青青;基于支持向量機模型的我國商業(yè)銀行個人信貸信用風險預警機制研究[D];上海師范大學;2015年

2 鄧雪佳;商業(yè)銀行個人信貸風險管控[D];云南財經(jīng)大學;2015年

3 吳椺宇;我國商業(yè)銀行個人信貸風險管理研究[D];云南財經(jīng)大學;2015年

4 趙志偉;集中作業(yè)平臺下的個人信貸系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[D];電子科技大學;2014年

5 王文釗;西安市X銀行某支行個人信貸信用風險計量及控制研究[D];西北農林科技大學;2015年

6 黃文飛;北京銀行東莞分行個人信貸管理系統(tǒng)的研究與分析[D];云南大學;2015年

7 許碩淵;東莞興業(yè)銀行個人信貸管理系統(tǒng)的研究與分析[D];云南大學;2015年

8 高尤罕;基于J2EE的銀行個人信貸系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[D];吉林大學;2016年

9 羅海林;農業(yè)銀行新羅支行個人信貸管理系統(tǒng)的研究與分析[D];云南大學;2016年

10 毛元春;ZBL農商行個人信貸風險管理研究[D];山東理工大學;2014年

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本文編號：1425827