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基于Hadoop的物流信息存儲(chǔ)加密系統(tǒng)

發(fā)布時(shí)間:2017-10-04 13:11

  本文關(guān)鍵詞:基于Hadoop的物流信息存儲(chǔ)加密系統(tǒng)


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【摘要】:物流行業(yè)已成為我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要部分,云計(jì)算的出現(xiàn)大大促進(jìn)了物流行業(yè)的發(fā)展。為了存儲(chǔ)海量的物流信息,并保護(hù)物流信息的安全,本文通過將屬性加密算法與Hadoop存儲(chǔ)平臺(tái)架構(gòu)相融合,提出了一種基于Hadoop的物流信息存儲(chǔ)加密系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過單個(gè)加密中心服務(wù)器為物流信息管理者提供物流信息的加密服務(wù),將密文存儲(chǔ)在Hadoop集群中,由多個(gè)授權(quán)中心服務(wù)器為物流信息用戶提供物流密文數(shù)據(jù)的下載和解密服務(wù)。為了高效地存取物流信息,本文提出了一種基于Hadoop的物流文件優(yōu)化存取機(jī)制。系統(tǒng)對(duì)文件進(jìn)行了分類,并分配了相應(yīng)的緩沖區(qū),再將小于門限值的文件存儲(chǔ)到相應(yīng)的分類緩沖區(qū)。當(dāng)分類緩沖區(qū)的存儲(chǔ)量大于預(yù)設(shè)閥值時(shí),則把緩沖區(qū)的所有文件合并為文件塊,在文件塊頭部記錄小文件的信息,并在部門索引表內(nèi)記錄文件塊的信息,然后由Client與Namenode節(jié)點(diǎn)交互完成隊(duì)列中所有文件的存儲(chǔ)。讀取文件時(shí),先根據(jù)文件的分類,搜索相應(yīng)的緩沖區(qū),如果文件不在緩沖區(qū),則搜索相應(yīng)部門索引表,根據(jù)索引表中信息讀取文件。為了保護(hù)物流信息的安全,本文提出了一種改進(jìn)的云計(jì)算環(huán)境下的基于MAHM-ABE的物流信息加密算法。在該算法中,加密中心主要負(fù)責(zé)生成主密鑰,加密明文,然后從屬性加密策略中匹配出相應(yīng)的部門授權(quán)中心,最后向授權(quán)中心發(fā)送主密鑰和已經(jīng)進(jìn)行哈希處理的屬性加密策略等信息。各授權(quán)中心負(fù)責(zé)為符合加密屬性策略的用戶頒發(fā)密鑰和解密密文。加密中心為每個(gè)授權(quán)中心頒發(fā)授權(quán)證書,并保存相應(yīng)的授權(quán)證書副本。該算法通過授權(quán)證書和授權(quán)證書副本來對(duì)主密鑰進(jìn)行隱蔽處理,有效地保護(hù)了主密鑰的安全。為了防止解密密鑰竊取盜用,本文還提出了MAHM-ABE算法的防偽裝算法,該算法在用戶的解密密鑰上加上了用戶簽名,用戶只有對(duì)解密密鑰進(jìn)行祛簽名之后,才能用密鑰解密密文。最后本文實(shí)現(xiàn)了基于Hadoop的物流信息存儲(chǔ)加密系統(tǒng)的主要功能模塊,并對(duì)系統(tǒng)的功能各模塊進(jìn)行了測(cè)試。通過測(cè)試,系統(tǒng)滿足實(shí)際需求,具有較強(qiáng)的實(shí)用性。
【關(guān)鍵詞】:物流信息 分布式存儲(chǔ) 屬性加密
【學(xué)位授予單位】:南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:TP309.7;F253.9
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-9
  • 專用術(shù)語注釋表9-10
  • 第一章 緒論10-13
  • 1.1 課題背景10-11
  • 1.2 課題來源及本文組織11-13
  • 第二章 相關(guān)技術(shù)研究13-26
  • 2.1 基于Hadoop的物流信息存儲(chǔ)加密系統(tǒng)的相關(guān)技術(shù)13-17
  • 2.1.1 Hadoop的存儲(chǔ)技術(shù)13-15
  • 2.1.2 屬性加密技術(shù)15-17
  • 2.2 Hadoop的小文件存儲(chǔ)技術(shù)研究17-20
  • 2.2.1 Hadoop原有的小文件存儲(chǔ)機(jī)制17-18
  • 2.2.2 基于索引的Hadoop小文件存儲(chǔ)機(jī)制18-19
  • 2.2.3 基于預(yù)處理的Hadoop小文件存儲(chǔ)機(jī)制19-20
  • 2.3 基于Hadoop的CP-ABE技術(shù)研究20-24
  • 2.3.1 基于訪問結(jié)構(gòu)樹的CP-ABE21-22
  • 2.3.2 基于LSSS共享機(jī)制的CP-ABE22-23
  • 2.3.3 支持訪問控制的CP-ABE23
  • 2.3.4 支持屬性撤銷的CP-ABE23-24
  • 2.3.5 基于多授權(quán)中心的CP-ABE24
  • 2.4 總結(jié)24-26
  • 第三章 基于Haoop的物流信息存儲(chǔ)加密系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)26-37
  • 3.1 設(shè)計(jì)目標(biāo)26-28
  • 3.1.1 系統(tǒng)功能需求26-28
  • 3.1.2 系統(tǒng)性能需求28
  • 3.2 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)28-33
  • 3.2.1 系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)部署29-30
  • 3.2.2 系統(tǒng)技術(shù)框架30-32
  • 3.2.3 系統(tǒng)功能設(shè)計(jì)32-33
  • 3.3 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)33-35
  • 3.4 總結(jié)35-37
  • 第四章 基于Hadoop的物流文件優(yōu)化存儲(chǔ)機(jī)制37-48
  • 4.1 Hadoop的分布式存儲(chǔ)機(jī)制37-39
  • 4.2 基于Hadoop的物流文件優(yōu)化存儲(chǔ)方案39-45
  • 4.2.1 基于Hadoop的物流文件存儲(chǔ)模型39-40
  • 4.2.2 物流文件歸檔與索引40-42
  • 4.2.3 基于Hadoop的物流文件的存取實(shí)現(xiàn)42-45
  • 4.3 實(shí)驗(yàn)測(cè)試45-47
  • 4.4 總結(jié)47-48
  • 第五章 基于Hadoop的物流信息屬性加密算法設(shè)計(jì)48-58
  • 5.1 基于LSSS共享機(jī)制的CP-ABE算法概述48-50
  • 5.2 物流信息屬性加密算法設(shè)計(jì)需求50-51
  • 5.3 基于MAHM-ABE的物流信息加密方案51-57
  • 5.3.1 加密策略的規(guī)定和哈希編碼51-52
  • 5.3.2 基于MAHM-ABE的物流信息加密算法52-55
  • 5.3.3 MAHM-ABE算法的防偽裝算法55
  • 5.3.4 算法安全性和性能分析55-57
  • 5.4 總結(jié)57-58
  • 第六章 基于Hadoop的物流信息存儲(chǔ)加密系統(tǒng)詳細(xì)設(shè)計(jì)58-70
  • 6.1 系統(tǒng)詳細(xì)設(shè)計(jì)需求58-59
  • 6.2 系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu)59-60
  • 6.3 系統(tǒng)主要功能模塊詳細(xì)設(shè)計(jì)60-68
  • 6.3.1 用戶注冊(cè)模塊60-61
  • 6.3.2 物流信息加密模塊61-64
  • 6.3.3 生成解密密鑰模塊64-65
  • 6.3.4 物流信息解密模塊65-67
  • 6.3.5 屬性撤銷功能的模塊67-68
  • 6.4 總結(jié)68-70
  • 第七章 系統(tǒng)測(cè)試70-81
  • 7.1 測(cè)試需求70
  • 7.2 測(cè)試環(huán)境70-72
  • 7.2.1 軟、硬件環(huán)境71
  • 7.2.2 系統(tǒng)搭建71-72
  • 7.3 系統(tǒng)功能測(cè)試72-80
  • 7.3.1 Hadoop啟動(dòng)72-73
  • 7.3.2 用戶的注冊(cè)與登入73-75
  • 7.3.3 物流信息管理者功能測(cè)試75-78
  • 7.3.4 物流信息用戶功能測(cè)試78-80
  • 7.4 總結(jié)80-81
  • 第八章 總結(jié)與展望81-83
  • 8.1 總結(jié)81-82
  • 8.2 展望82-83
  • 參考文獻(xiàn)83-87
  • 附錄1 攻讀碩士學(xué)位期間撰寫的論文87-88
  • 附錄2 攻讀碩士學(xué)位期間申請(qǐng)的專利88-89
  • 附錄3 攻讀碩士學(xué)位期間參加的科研項(xiàng)目89-90
  • 致謝90

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本文編號(hào):970845

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