考慮環(huán)境變量的網(wǎng)絡(luò)DEA模型
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【摘要】:本文放松環(huán)境同質(zhì)性的假定條件,構(gòu)建包含環(huán)境變量的網(wǎng)絡(luò)DEA模型,測(cè)度環(huán)境變量對(duì)生產(chǎn)前沿及生產(chǎn)決策單元效率的影響效應(yīng)。本文構(gòu)建的模型放松了投入產(chǎn)出變量集合與環(huán)境變量集合間的獨(dú)立性假定,并且不需要先驗(yàn)性地判斷環(huán)境變量的作用方向,彌補(bǔ)了現(xiàn)有處理環(huán)境變量方法的不足。本文提出的距離函數(shù)是一種非徑向非導(dǎo)向的效率測(cè)度類(lèi)型,能夠有效地測(cè)度所有潛在松弛。Monte Carlo模擬結(jié)果表明,本文構(gòu)建的模型能夠很好地測(cè)度環(huán)境變量對(duì)整體生產(chǎn)過(guò)程及其子生產(chǎn)過(guò)程的作用效應(yīng),創(chuàng)新生產(chǎn)過(guò)程分析結(jié)果表明出口依存度與技術(shù)創(chuàng)新效率間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系,不考慮環(huán)境變量作用效應(yīng)下測(cè)度的省際技術(shù)創(chuàng)新效率排名存在較大偏誤。
【作者單位】: 東北財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院;東北財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析與預(yù)測(cè)研究中心;
【關(guān)鍵詞】: 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析 環(huán)境變量 條件性網(wǎng)絡(luò)方向距離函數(shù) 技術(shù)創(chuàng)新過(guò)程 效率測(cè)度
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“基于結(jié)構(gòu)突變和截面相關(guān)的省際碳排放面板協(xié)整檢驗(yàn)方法”(71171035) 第一批遼寧特聘教授及遼寧省高等學(xué)校優(yōu)秀人才支持計(jì)劃(WJQ2014031)的資助
【分類(lèi)號(hào)】:F224
【正文快照】: 一、引言自Charnes等的開(kāi)創(chuàng)性工作以來(lái),網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(Network Data Envelopment Analysis,Network-DEA)方法已成為測(cè)度生產(chǎn)過(guò)程整體效率及其內(nèi)部各子過(guò)程效率的有效工具1。相比傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法,Network-DEA方法考慮生產(chǎn)過(guò)程的內(nèi)部結(jié)構(gòu),將整體生產(chǎn)過(guò)程劃分為幾個(gè)子
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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【相似文獻(xiàn)】
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,本文編號(hào):885928
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