本文關(guān)鍵詞：劣勢條件下基于小世界網(wǎng)絡(luò)的少數(shù)者博弈研究

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【摘要】：在金融市場中,參與金融交易活動的經(jīng)紀人除了要面臨行業(yè)內(nèi)的競爭壓力之外,還需要隨時接受來自整個市場沖擊。本文中我們將模仿機制引入到劣勢環(huán)境中的WS小世界網(wǎng)絡(luò)中,模擬在系統(tǒng)風險沖擊下的金融市場,研究了系統(tǒng)的資源利用率以及網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中個體的策略變化情況。系統(tǒng)所處的劣勢環(huán)境在一定范圍內(nèi),經(jīng)紀人之間可以通過互相學習和模仿,以提高策略的持有時間,減緩惡劣條件帶來的沖擊。然而當環(huán)境極其惡劣時,相互作用反而會降低系統(tǒng)效率,經(jīng)紀人則采取較為謹慎的策略。并提出了基于策略周期性淘汰的演化少數(shù)者博弈模型,通過周期時步內(nèi)的博弈表現(xiàn),以勝率作為策略優(yōu)劣的判斷標準,淘汰掉勝率排名低于百分比pr的經(jīng)紀人策略。通過仿真模擬發(fā)現(xiàn),模型具有良好的資源優(yōu)化配置效果,較低的淘汰率具有更佳的系統(tǒng)效率,并在一定范圍內(nèi)近似線性相關(guān)。研究還表明,隨著策略淘汰率的提高,經(jīng)紀人從自分離明顯的極端決策行為逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)椴呗苑植稼吔鶆虻亩喾N決策選擇行為。當系統(tǒng)處于WS小世界網(wǎng)絡(luò)中,發(fā)現(xiàn)個體之間的相互模仿機制有利于提高系統(tǒng)整體的均衡演化速率,加速優(yōu)秀策略的信息傳遞,并且模型相比于自我為中心(self-around)的策略演化模型和策略隨機(rand)演化模型,表現(xiàn)出更高的資源利用率。
【關(guān)鍵詞】：少數(shù)者博弈 劣勢環(huán)境 小世界網(wǎng)絡(luò) 周期性
【學位授予單位】：華南理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：F224.32;O157.5
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-9
• 第一章 緒論9-12
• 第二章 少數(shù)者博弈模型介紹12-26
• 2.1 基本的少數(shù)者博弈模型12-15
• 2.2 基于淘汰機制的演化少數(shù)者博弈模型15-20
• 2.2.1 基本少數(shù)者博弈模型的演化形式15-17
• 2.2.2 缺席等級制度(非完備策略)下的演化少數(shù)者模型17-20
• 2.3 基于Gene Value的演化少數(shù)者博弈模型及拓展20-23
• 2.3.1 基于Gene Value的演化少數(shù)者博弈模型20-21
• 2.3.2 引入模仿機制的演化少數(shù)者博弈模型21-23
• 2.4 演化少數(shù)者博弈中獎懲比的相關(guān)研究23-25
• 2.5 本章小結(jié)25-26
• 第三章 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論26-33
• 3.1 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)背景與發(fā)展26-27
• 3.2 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的統(tǒng)計特性27-28
• 3.3 基本網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的建立28-32
• 3.3.1 規(guī)則網(wǎng)絡(luò)28-29
• 3.3.2 隨機網(wǎng)絡(luò)29
• 3.3.3 小世界網(wǎng)絡(luò)29-32
• 3.4 本章小結(jié)32-33
• 第四章 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中的少數(shù)者博弈33-40
• 4.1 規(guī)則網(wǎng)絡(luò)的社會結(jié)構(gòu)中的少數(shù)者博弈33-35
• 4.2 基于社會網(wǎng)絡(luò)的少數(shù)者博弈決策模型研究35-37
• 4.3 小世界網(wǎng)絡(luò)上博弈模型的演化效應(yīng)37-39
• 4.4 本章小結(jié)39-40
• 第五章 劣勢小世界網(wǎng)絡(luò)中的演化少數(shù)者博弈模型40-47
• 5.1 引言40
• 5.2 模型構(gòu)建40-41
• 5.3 仿真計算結(jié)果與分析討論41-45
• 5.4 結(jié)論45-46
• 5.5 本章小結(jié)46-47
• 第六章 周期性演化的少數(shù)者博弈模型47-55
• 6.1 引言47
• 6.2 模型描述47-48
• 6.3 仿真結(jié)果與分析48-53
• 6.4 結(jié)論53-54
• 6.5 本章小結(jié)54-55
• 結(jié)論55-56
• 參考文獻56-60
• 攻讀碩士學位期間取得的研究成果60-61
• 致謝61-62
• 答辯委員會對論文的評定意見62

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2 賈薇邋李洋;公共文化服務(wù)必須做到有效供給[N];北京日報;2007年

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