基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化Black-Scholes期權(quán)定價(jià)模型數(shù)值求解
本文關(guān)鍵詞:基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化Black-Scholes期權(quán)定價(jià)模型數(shù)值求解
更多相關(guān)文章: 期權(quán)定價(jià) B-S模型 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
【摘要】:Black-Scholes模型(以下簡(jiǎn)稱B-S模型)是目前在期權(quán)的定價(jià)研究中應(yīng)用最為廣泛的一種參數(shù)化模型.然而在實(shí)際應(yīng)該過程中看出,實(shí)際情況往往并且不符合B-S模型所需要的假設(shè)條件.但是,若采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANNS)方法,可以充分利用數(shù)據(jù),使得在沒有參數(shù)限制的模型假設(shè)下建立一種非線性的模型,顯著增強(qiáng)模型的適用性.對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型與B-S期權(quán)定價(jià)公式結(jié)果進(jìn)行了比較,并且對(duì)結(jié)果進(jìn)行了分析.
【作者單位】: 福州大學(xué);
【關(guān)鍵詞】: 期權(quán)定價(jià) B-S模型 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
【分類號(hào)】:F224;TP183;F831.53
【正文快照】: 0引言神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是對(duì)人腦完成特定任務(wù)的智能機(jī)構(gòu),還可以對(duì)感興趣的結(jié)構(gòu)或功能進(jìn)行建模.可以實(shí)現(xiàn)對(duì)處理數(shù)據(jù)的并且行分布式操作,在短時(shí)間內(nèi)完成復(fù)雜的歸納出來.因此,采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANNS)方法優(yōu)化Black-Scholes期權(quán)定價(jià)模型,能顯著優(yōu)化期權(quán)定價(jià)模型的適用性,實(shí)現(xiàn)對(duì)Black-Scholes期
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,本文編號(hào):772332
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