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人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測中的應(yīng)用研究

發(fā)布時間:2016-07-26 19:12

  本文關(guān)鍵詞:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測中的應(yīng)用研究,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


《重慶大學(xué)》 2005年

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測中的應(yīng)用研究

陳鴻  

【摘要】:隨著“金財(cái)工程”的深入開展,國家財(cái)政管理的基層單位(市、區(qū)、縣)財(cái)政信息化建設(shè)如火如荼,“十五”期間一半以上鄉(xiāng)財(cái)政將完成財(cái)政信息管理系統(tǒng)的建設(shè)。這樣當(dāng)信息化建設(shè)達(dá)到一定程度時,將區(qū)域財(cái)政系統(tǒng)中的資料集中管理,進(jìn)行宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測分析,為上級部門提供整體管理、預(yù)測和智能分析就顯得尤為重要。而目前市場上所見到比較成熟的智能預(yù)測分析軟件幾乎都是國外產(chǎn)品,價格十分昂貴,如果將這些系統(tǒng)廣泛地推廣到區(qū)域財(cái)政部門,在投資上不可取。針對財(cái)力較弱的區(qū)域財(cái)政部門,提出了適合區(qū)域財(cái)政部門不同層次需要的研究與開發(fā)財(cái)政信息,為政府宏觀經(jīng)濟(jì)建立一種預(yù)警機(jī)制。 宏觀經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)是一個國家或地區(qū)總體經(jīng)濟(jì)狀況的綜合表現(xiàn);財(cái)政是國民經(jīng)濟(jì)的重要組成部分,是重要的宏觀調(diào)控手段;宏觀調(diào)控是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程,要做到積極而有效的調(diào)控,首先要進(jìn)行預(yù)測。預(yù)測就是依據(jù)歷史資料和現(xiàn)狀,按照一定的理論及方法,對事物的發(fā)展趨勢進(jìn)行推斷,而在現(xiàn)有的預(yù)測方法中,時間序列預(yù)測和回歸預(yù)測是兩種最常用的統(tǒng)計(jì)方法。而宏觀經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)實(shí)質(zhì)上是一非線性系統(tǒng),所處環(huán)境是不斷變化狀態(tài),附加性干擾因素直接作用于宏觀經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的運(yùn)行過程,對預(yù)測結(jié)果有很大影響;宏觀經(jīng)濟(jì)建模所需的歷史資料不穩(wěn)定、不明確、不完整,這就使得利用傳統(tǒng)的預(yù)測方法解決這類問題十分困難,提出了應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行預(yù)測。 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一個非線性的動態(tài)系統(tǒng), 可在任意精度內(nèi)實(shí)現(xiàn)變量間的非線性關(guān)系的映像,具備解決非線性問題、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)能力、系統(tǒng)擬合能力,能夠滿足宏觀經(jīng)濟(jì)指針預(yù)測要求,使系統(tǒng)具有處理非線性、不確定性問題的能力,從而提高預(yù)測精度。宏觀經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)是一復(fù)雜系統(tǒng),在經(jīng)濟(jì)理論指導(dǎo)下,分析宏觀經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的特點(diǎn),討論宏觀經(jīng)濟(jì)指針體系;根據(jù)宏觀經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的非線性、不確定性等特點(diǎn),提出了定性和定量分析相結(jié)合的綜合集成方法來分析宏觀經(jīng)濟(jì);研究了宏觀經(jīng)濟(jì)定量預(yù)測的主要方法;運(yùn)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論,構(gòu)建宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測模型體系,提出了將多項(xiàng)式擬合與BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的系統(tǒng)建模方法,提高系統(tǒng)預(yù)測準(zhǔn)確度,實(shí)現(xiàn)區(qū)域性宏觀經(jīng)濟(jì)指針的預(yù)測,描述宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢。 本論文為宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測、宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測系統(tǒng)的預(yù)測模型構(gòu)建,從理論、方法和算法等方面進(jìn)行了初淺探索和準(zhǔn)備,為宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測多種預(yù)測方法相結(jié)合提供了新的思路和方法。

【關(guān)鍵詞】:
【學(xué)位授予單位】:重慶大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2005
【分類號】:F224
【目錄】:

  • 中文摘要4-5
  • 英文摘要5-10
  • 1 緒論10-15
  • 1.1 選題背景10
  • 1.2 宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測研究現(xiàn)狀10-12
  • 1.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在預(yù)測中的應(yīng)用現(xiàn)狀12-13
  • 1.4 本文研究的目的、意義和內(nèi)容13-14
  • 1.4.1 研究目的13-14
  • 1.4.2 研究內(nèi)容14
  • 1.4.3 研究意義14
  • 1.5 本章小結(jié)14-15
  • 2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)15-23
  • 2.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述15-18
  • 2.1.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究發(fā)展簡介15-16
  • 2.1.2 什么是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)16-18
  • 2.2 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)18-20
  • 2.2.1 BP 模型18
  • 2.2.2 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法18-20
  • 2.3 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測20-22
  • 2.3.1 BP 網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用優(yōu)勢分析20-21
  • 2.3.2 構(gòu)造BP 網(wǎng)絡(luò)的步驟21
  • 2.3.3 BP 網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測建模21-22
  • 2.4 本章小結(jié)22-23
  • 3 宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測23-31
  • 3.1 引言23
  • 3.2 宏觀經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)特點(diǎn)23-24
  • 3.2.1 動態(tài)性23
  • 3.2.2 復(fù)雜性23
  • 3.2.3 開放性和反饋性23-24
  • 3.2.4 不確定性24
  • 3.2.5 非線性24
  • 3.3 預(yù)測24-25
  • 3.3.1 預(yù)測工作的主要步驟24
  • 3.3.2 預(yù)測技術(shù)24-25
  • 3.3.3 預(yù)測系統(tǒng)25
  • 3.4 宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測25-28
  • 3.4.1 宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測的含義25-26
  • 3.4.2 宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測的研究方法26-27
  • 3.4.3 宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測的作用27
  • 3.4.4 宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測遵循的原則27-28
  • 3.4.5 宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測的一般步驟28
  • 3.5 宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測的指針體系建立原則28-29
  • 3.6 宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測的結(jié)果29-30
  • 3.7 宏觀經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中預(yù)測存在的困難30
  • 3.8 本章小結(jié)30-31
  • 4 宏觀經(jīng)濟(jì)指針體系的研究31-35
  • 4.1 宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行指針體系31-33
  • 4.1.1 國內(nèi)生產(chǎn)總值指針31
  • 4.1.2 經(jīng)濟(jì)周期指針31-32
  • 4.1.3 通貨膨脹指針32-33
  • 4.2 宏觀經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)過程指針體系33-34
  • 4.2.1 運(yùn)行水平指針體系33
  • 4.2.2 投入產(chǎn)出指針體系33-34
  • 4.2.3 結(jié)構(gòu)優(yōu)化指針體系34
  • 4.3 工業(yè)總量平衡指針體系34
  • 4.4 本章小節(jié)34-35
  • 5 宏觀經(jīng)濟(jì)定量預(yù)測方法的研究35-40
  • 5.1 引言35
  • 5.2 最小二乘法35
  • 5.3 投入產(chǎn)出法35-37
  • 5.3.1 原理方法35-36
  • 5.3.2 模型36-37
  • 5.4 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法37-38
  • 5.5 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法38-39
  • 5.5.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于單變量時間序列預(yù)測38-39
  • 5.5.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的回歸預(yù)測方法39
  • 5.5.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的組合預(yù)測方法39
  • 5.6 本章小結(jié)39-40
  • 6 BP 網(wǎng)絡(luò)在宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測中的應(yīng)用40-52
  • 6.1 引言40
  • 6.2 生產(chǎn)函數(shù)的意義40-41
  • 6.3 可持續(xù)發(fā)展的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)模型41-42
  • 6.3.1 可持續(xù)發(fā)展41
  • 6.3.2 模型的結(jié)構(gòu)41-42
  • 6.4 宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測模型體系的設(shè)計(jì)42-43
  • 6.5 經(jīng)濟(jì)增長預(yù)測43-49
  • 6.5.1 建立經(jīng)濟(jì)模型43
  • 6.5.2 經(jīng)濟(jì)資料的預(yù)處理43-46
  • 6.5.3 建立預(yù)測模型46
  • 6.5.4 學(xué)習(xí)算法46-49
  • 6.6 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)預(yù)測算法49-51
  • 6.6.1 動態(tài)投入產(chǎn)出模型50
  • 6.6.2 目標(biāo)函數(shù)50-51
  • 6.6.3 約束條件51
  • 6.7 本章小結(jié)51-52
  • 7 結(jié)束語52-53
  • 致謝53-54
  • 參考文獻(xiàn)54-56
  • 附錄:作者在攻讀碩士學(xué)位期間完成的主要成果56-57
  • 獨(dú)創(chuàng)性聲明57
  • 學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書57
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    本文編號:76100

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