本文關(guān)鍵詞：中國三次產(chǎn)業(yè)間勞動(dòng)力資源合理配置問題理論研究與實(shí)證分析

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【摘要】：本文的寫作背景是現(xiàn)今我國經(jīng)濟(jì)正處于轉(zhuǎn)型期,步入了被稱為“新常態(tài)”的發(fā)展?fàn)顟B(tài)。在這一時(shí)期,經(jīng)濟(jì)增長已經(jīng)難以維持21世紀(jì)初的速度,而我國產(chǎn)業(yè)中的結(jié)構(gòu)性問題也逐漸突顯。大力推進(jìn)產(chǎn)業(yè)改革,挖掘我國的增長潛能,也就是所謂供給側(cè)改革成為了當(dāng)前經(jīng)濟(jì)建設(shè)的目標(biāo)和最重要的研究課題。我們的研究就著眼于它的一個(gè)重要方面,即勞動(dòng)力要素配置的扭曲。勞動(dòng)力是生產(chǎn)過程的決定因素,它的數(shù)量和質(zhì)量都會(huì)很大的影響產(chǎn)出。但是到目前為止,大部分的研究都不能深入研究勞動(dòng)力群體的結(jié)構(gòu)問題對(duì)于生產(chǎn)的影響,同時(shí)將質(zhì)量和數(shù)量因素納入研究的體系,是本文最大的創(chuàng)新。通過構(gòu)建調(diào)整了農(nóng)民工數(shù)據(jù)的勞動(dòng)力資源合理配置模型,并估算模型所需的參數(shù),由此我們便可以測(cè)算被劃分為高低教育兩組的勞動(dòng)力在各產(chǎn)業(yè)間的合理配置數(shù)量,以及這一合理數(shù)量與現(xiàn)實(shí)情況的差異。進(jìn)一步的,我們使用狀態(tài)空間方程和卡爾曼濾波算法,對(duì)實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)力合理配置后的勞動(dòng)生產(chǎn)率進(jìn)行了測(cè)算。通過之前的建模和對(duì)配置扭曲造成的產(chǎn)出影響的測(cè)度,可以得到很多有意義的結(jié)論:首先對(duì)于高教育人群的配置,主要問題體現(xiàn)在第三產(chǎn)業(yè)集中了過多的高教育勞動(dòng)力,導(dǎo)致第一第二產(chǎn)業(yè)人才的相對(duì)不足,這顯然是不利于產(chǎn)業(yè)的升級(jí)和發(fā)展的。而對(duì)于低教育人群,我們可以看出,主要的扭曲是發(fā)生在第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)之間的,自2008年以來,這兩個(gè)產(chǎn)業(yè)間的配置扭曲現(xiàn)象正在逐漸減輕,但是照此速度在未來可能就會(huì)出現(xiàn)反向的扭曲,這應(yīng)當(dāng)引起注意。目前已經(jīng)有一些跡象顯示了農(nóng)村勞動(dòng)力的匱乏和工業(yè)勞動(dòng)力的過剩這種現(xiàn)象。針對(duì)這些問題,我們認(rèn)為我國政府應(yīng)該通過一些針對(duì)性的政策引導(dǎo)高教育人群向第一第二產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。而在教育政策上,應(yīng)該在強(qiáng)化義務(wù)教育和高等教育的基礎(chǔ)上大力發(fā)展職業(yè)教育,以使更多的人可以完成從低教育水平到技術(shù)性人才的轉(zhuǎn)變,促進(jìn)技術(shù)的進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)升級(jí)。有了大量的人才為基礎(chǔ)改革才能得以實(shí)現(xiàn),人才必將成為我國未來經(jīng)濟(jì)增長新的源泉。
【關(guān)鍵詞】：勞動(dòng)力配置 全要素生產(chǎn)率 生產(chǎn)函數(shù) 卡爾曼濾波
【學(xué)位授予單位】：首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：F249.2
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 1 引言8-12
• 1.1 研究背景和研究意義8-9
• 1.2 研究思路和框架9-10
• 1.3 創(chuàng)新點(diǎn)和不足10-12
• 1.3.1 創(chuàng)新點(diǎn)10
• 1.3.2 不足和期望的改進(jìn)10-12
• 2 相關(guān)理論和文獻(xiàn)綜述12-19
• 2.1 生產(chǎn)函數(shù)理論綜述12-16
• 2.1.1 本文生產(chǎn)函數(shù)的選取12
• 2.1.2 關(guān)于柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)改進(jìn)方法的討論12-13
• 2.1.3 柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)理論研究綜述13-16
• 2.2 要素配置扭曲與全要素生產(chǎn)率有關(guān)的近年研究成果16-19
• 2.2.1 關(guān)于勞動(dòng)力要素配置的研究成果16-17
• 2.2.2 關(guān)于資本存量和資本邊際收益的估算的研究成果17-18
• 2.2.3 關(guān)于全要素生產(chǎn)率的研究成果18
• 2.2.4 關(guān)于人力資本估算的研究成果18-19
• 2.2.5 卡爾曼濾波算法的研究現(xiàn)狀19
• 3 勞動(dòng)力資源優(yōu)化配置模型的建立19-24
• 3.1 勞動(dòng)力資源合理配置模型（數(shù)量模型）19-21
• 3.2 勞動(dòng)力資源合理配置模型（質(zhì)量模型）21-24
• 4 勞動(dòng)力資源配置扭曲情況實(shí)證分析24-49
• 4.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備24-43
• 4.1.1 對(duì)實(shí)際數(shù)據(jù)的估算25-42
• 4.1.2 基于估算模型計(jì)算的勞動(dòng)力最優(yōu)配置數(shù)量42-43
• 4.2 扭曲程度及分析43-49
• 4.2.1 高教育水平勞動(dòng)力配置扭曲程度分析43-45
• 4.2.2 低教育水平勞動(dòng)力配置扭曲程度分析45-46
• 4.2.3 從GDP角度分析配置扭曲對(duì)生產(chǎn)力的影響46-49
• 5 基于時(shí)變彈性生產(chǎn)函數(shù)的資源配置效率分析49-53
• 5.1 狀態(tài)空間方程與卡爾曼濾波49-50
• 5.1.1 狀態(tài)空間方程模型簡介49-50
• 5.1.2 卡爾曼濾波算法簡介50
• 5.2 利用卡爾曼濾波方法估計(jì)我國時(shí)變彈性生產(chǎn)函數(shù)的具體形式50-53
• 6 研究結(jié)論與政策建議53-56
• 6.1 研究結(jié)論53-54
• 6.2 政策建議54-56
• 6.2.1 大力發(fā)展職業(yè)教育，繼續(xù)普及義務(wù)教育和高等教育54
• 6.2.2 調(diào)整人才布局，，合理優(yōu)化人才資源配置54
• 6.2.3 繼續(xù)推進(jìn)城鎮(zhèn)化，努力實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化54-56
• 參考文獻(xiàn)56-59
• 致謝59-60
• 在學(xué)期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文和研究成果60-61

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