發(fā)布時間：2017-08-30 05:27

  本文關鍵詞：中國三次產(chǎn)業(yè)間勞動力資源合理配置問題理論研究與實證分析

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【摘要】：本文的寫作背景是現(xiàn)今我國經(jīng)濟正處于轉型期,步入了被稱為“新常態(tài)”的發(fā)展狀態(tài)。在這一時期,經(jīng)濟增長已經(jīng)難以維持21世紀初的速度,而我國產(chǎn)業(yè)中的結構性問題也逐漸突顯。大力推進產(chǎn)業(yè)改革,挖掘我國的增長潛能,也就是所謂供給側改革成為了當前經(jīng)濟建設的目標和最重要的研究課題。我們的研究就著眼于它的一個重要方面,即勞動力要素配置的扭曲。勞動力是生產(chǎn)過程的決定因素,它的數(shù)量和質(zhì)量都會很大的影響產(chǎn)出。但是到目前為止,大部分的研究都不能深入研究勞動力群體的結構問題對于生產(chǎn)的影響,同時將質(zhì)量和數(shù)量因素納入研究的體系,是本文最大的創(chuàng)新。通過構建調(diào)整了農(nóng)民工數(shù)據(jù)的勞動力資源合理配置模型,并估算模型所需的參數(shù),由此我們便可以測算被劃分為高低教育兩組的勞動力在各產(chǎn)業(yè)間的合理配置數(shù)量,以及這一合理數(shù)量與現(xiàn)實情況的差異。進一步的,我們使用狀態(tài)空間方程和卡爾曼濾波算法,對實現(xiàn)勞動力合理配置后的勞動生產(chǎn)率進行了測算。通過之前的建模和對配置扭曲造成的產(chǎn)出影響的測度,可以得到很多有意義的結論:首先對于高教育人群的配置,主要問題體現(xiàn)在第三產(chǎn)業(yè)集中了過多的高教育勞動力,導致第一第二產(chǎn)業(yè)人才的相對不足,這顯然是不利于產(chǎn)業(yè)的升級和發(fā)展的。而對于低教育人群,我們可以看出,主要的扭曲是發(fā)生在第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)之間的,自2008年以來,這兩個產(chǎn)業(yè)間的配置扭曲現(xiàn)象正在逐漸減輕,但是照此速度在未來可能就會出現(xiàn)反向的扭曲,這應當引起注意。目前已經(jīng)有一些跡象顯示了農(nóng)村勞動力的匱乏和工業(yè)勞動力的過剩這種現(xiàn)象。針對這些問題,我們認為我國政府應該通過一些針對性的政策引導高教育人群向第一第二產(chǎn)業(yè)轉移。而在教育政策上,應該在強化義務教育和高等教育的基礎上大力發(fā)展職業(yè)教育,以使更多的人可以完成從低教育水平到技術性人才的轉變,促進技術的進步和產(chǎn)業(yè)升級。有了大量的人才為基礎改革才能得以實現(xiàn),人才必將成為我國未來經(jīng)濟增長新的源泉。
【關鍵詞】：勞動力配置 全要素生產(chǎn)率 生產(chǎn)函數(shù) 卡爾曼濾波
【學位授予單位】：首都經(jīng)濟貿(mào)易大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：F249.2
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 1 引言8-12
• 1.1 研究背景和研究意義8-9
• 1.2 研究思路和框架9-10
• 1.3 創(chuàng)新點和不足10-12
• 1.3.1 創(chuàng)新點10
• 1.3.2 不足和期望的改進10-12
• 2 相關理論和文獻綜述12-19
• 2.1 生產(chǎn)函數(shù)理論綜述12-16
• 2.1.1 本文生產(chǎn)函數(shù)的選取12
• 2.1.2 關于柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)改進方法的討論12-13
• 2.1.3 柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)理論研究綜述13-16
• 2.2 要素配置扭曲與全要素生產(chǎn)率有關的近年研究成果16-19
• 2.2.1 關于勞動力要素配置的研究成果16-17
• 2.2.2 關于資本存量和資本邊際收益的估算的研究成果17-18
• 2.2.3 關于全要素生產(chǎn)率的研究成果18
• 2.2.4 關于人力資本估算的研究成果18-19
• 2.2.5 卡爾曼濾波算法的研究現(xiàn)狀19
• 3 勞動力資源優(yōu)化配置模型的建立19-24
• 3.1 勞動力資源合理配置模型（數(shù)量模型）19-21
• 3.2 勞動力資源合理配置模型（質(zhì)量模型）21-24
• 4 勞動力資源配置扭曲情況實證分析24-49
• 4.1 數(shù)據(jù)準備24-43
• 4.1.1 對實際數(shù)據(jù)的估算25-42
• 4.1.2 基于估算模型計算的勞動力最優(yōu)配置數(shù)量42-43
• 4.2 扭曲程度及分析43-49
• 4.2.1 高教育水平勞動力配置扭曲程度分析43-45
• 4.2.2 低教育水平勞動力配置扭曲程度分析45-46
• 4.2.3 從GDP角度分析配置扭曲對生產(chǎn)力的影響46-49
• 5 基于時變彈性生產(chǎn)函數(shù)的資源配置效率分析49-53
• 5.1 狀態(tài)空間方程與卡爾曼濾波49-50
• 5.1.1 狀態(tài)空間方程模型簡介49-50
• 5.1.2 卡爾曼濾波算法簡介50
• 5.2 利用卡爾曼濾波方法估計我國時變彈性生產(chǎn)函數(shù)的具體形式50-53
• 6 研究結論與政策建議53-56
• 6.1 研究結論53-54
• 6.2 政策建議54-56
• 6.2.1 大力發(fā)展職業(yè)教育，繼續(xù)普及義務教育和高等教育54
• 6.2.2 調(diào)整人才布局，，合理優(yōu)化人才資源配置54
• 6.2.3 繼續(xù)推進城鎮(zhèn)化，努力實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化54-56
• 參考文獻56-59
• 致謝59-60
• 在學期間發(fā)表的學術論文和研究成果60-61

【相似文獻】

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