本文關(guān)鍵詞：基于特征價(jià)格模型的佛山市自然景區(qū)對(duì)周邊住宅價(jià)格影響的研究

  更多相關(guān)文章： 住宅價(jià)格 自然景區(qū) 特征價(jià)格模型

【摘要】：自然景區(qū)擁有豐富的自然資源,對(duì)于提升居住環(huán)境品質(zhì)進(jìn)而提高周邊住宅的價(jià)值具有顯著的效果。同時(shí)自然景區(qū)也是稀缺的旅游資源,可以通過對(duì)景區(qū)周邊的開發(fā)建設(shè)為社會(huì)創(chuàng)造更多的財(cái)富。而現(xiàn)今景區(qū)周邊的規(guī)劃設(shè)計(jì)在用地布局和流線設(shè)計(jì)上往往缺乏相關(guān)的設(shè)計(jì)依據(jù),很難最大限度的創(chuàng)造社會(huì)財(cái)富。針對(duì)這一問題,本文以佛山市西樵山、南海大濕地、南國桃園和順峰山為例對(duì)象,采用景區(qū)周邊的831份二手房數(shù)據(jù)樣本,選取建筑、鄰里、區(qū)位、景區(qū)等總共27個(gè)因素,運(yùn)用特征價(jià)格模型進(jìn)行景區(qū)對(duì)周邊住宅價(jià)格影響的量化分析,試圖得到各因素的價(jià)格彈性及距離梯度。研究表明:(1)佛山的四個(gè)自然景區(qū)中各類影響因素對(duì)住宅價(jià)格的影響彈性較大的是臥室數(shù)量、教育配套和距景點(diǎn)距離。(2)自然景區(qū)對(duì)周邊的住宅產(chǎn)生正向的影響,住宅價(jià)格隨距景點(diǎn)的距離增大而減少。其減少的臨界距離各個(gè)景區(qū)具有差異性,按臨界距離由大到小依次是南國桃園、西樵山、順峰山和南海大濕地。在臨界范圍內(nèi),住宅價(jià)格隨距離增大,減小幅度逐漸遞減。(3)自然景區(qū)內(nèi)微博簽到總次數(shù)越大,反映游客量越大,這反而會(huì)影響周邊的住宅價(jià)值。在其他特征變量不變的情況下,景區(qū)內(nèi)微博簽到總次數(shù)每增大1萬次,住宅價(jià)格減少1%。因此在做相關(guān)規(guī)劃的時(shí)候應(yīng)考慮這一情況,對(duì)游客與當(dāng)?shù)鼐用襁M(jìn)行適度的分離減小影響。(4)自然景區(qū)的規(guī)模越大其周邊住宅的價(jià)值也越大。在其他特征變量不變的情況下,景區(qū)的規(guī)模每增大1平方千米,住宅價(jià)格增大2.2%。(5)自然景區(qū)的區(qū)位條件會(huì)對(duì)其周邊住宅的價(jià)值產(chǎn)生正向的影響。在其他特征變量不變的情況下,景區(qū)距離市中心的距離每增大1公里,住宅價(jià)格減小2%。
【關(guān)鍵詞】：住宅價(jià)格 自然景區(qū) 特征價(jià)格模型
【學(xué)位授予單位】：華南理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：F592.7;F299.23
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-16
• 第一章 緒論16-21
• 1.1 研究背景16-17
• 1.1.1 居住成本研究的價(jià)值16
• 1.1.2 自然資源的合理利用16-17
• 1.1.3 特征價(jià)格法在城市住宅研究領(lǐng)域的應(yīng)用17
• 1.1.4 以佛山市為研究對(duì)象的價(jià)值17
• 1.2 研究目的與意義17-18
• 1.2.1 研究目的17-18
• 1.2.2 研究意義18
• 1.3 研究方法與技術(shù)路線18-20
• 1.3.1 研究方法18-19
• 1.3.2 研究框架19-20
• 1.4 研究創(chuàng)新點(diǎn)20-21
• 第二章 理論與文獻(xiàn)回顧21-27
• 2.1 特征價(jià)格模型概述21-23
• 2.1.1 國外特征價(jià)格模型發(fā)展歷史概況21-22
• 2.1.2 國內(nèi)特征價(jià)格模型發(fā)展歷史概況22-23
• 2.1.3 特征價(jià)格模型理論概述23
• 2.2 城市住宅價(jià)格影響因素研究概述23-26
• 2.2.1 城市住宅價(jià)格影響因素的分類23-24
• 2.2.2 城市住宅價(jià)格影響因素的研究24-26
• 2.3 景區(qū)對(duì)住宅價(jià)格影響的相關(guān)研究26
• 2.4 城市大數(shù)據(jù)研究的發(fā)展與應(yīng)用26-27
• 第三章 數(shù)據(jù)處理及模型構(gòu)建27-60
• 3.1 研究對(duì)象與研究區(qū)域的確定27-39
• 3.1.1 研究對(duì)象的選取27-28
• 3.1.2 景區(qū)影響范圍研究方法的確定28-30
• 3.1.3 四個(gè)自然景區(qū)的影響范圍分析30-39
• 3.2 模型構(gòu)建39-49
• 3.2.1 因變量的選取39
• 3.2.2 自變量的選擇39-49
• 3.3 研究數(shù)據(jù)的量化49-60
• 3.3.1 掛牌價(jià)格與實(shí)際交易價(jià)格的校正49-55
• 3.3.2 特征變量量化標(biāo)準(zhǔn)55-60
• 第四章 佛山市自然景區(qū)對(duì)周邊住宅價(jià)格影響的實(shí)證分析60-82
• 4.1 佛山各自然景區(qū)模型的選擇60-62
• 4.2 佛山各自然景區(qū)特征價(jià)格半對(duì)數(shù)模型62-72
• 4.2.1 樣本的描述性統(tǒng)計(jì)62-66
• 4.2.2 模型的估計(jì)和檢驗(yàn)66-72
• 4.3 結(jié)果分析72-82
• 4.3.1 各景區(qū)特征價(jià)格的符號(hào)分析72-79
• 4.3.2 特征變量對(duì)周邊住宅價(jià)格的彈性分析79-82
• 第五章 自然景區(qū)對(duì)住宅價(jià)格影響的差異性分析82-98
• 5.1 自然景區(qū)差異性分析模型的選擇82-83
• 5.2 自然景區(qū)差異性分析特征半對(duì)數(shù)模型83-93
• 5.2.1 樣本的描述性統(tǒng)計(jì)83-89
• 5.2.2 模型的估計(jì)和檢驗(yàn)89-93
• 5.3 結(jié)果分析93-98
• 5.3.1 景區(qū)特征價(jià)格的符號(hào)分析93-96
• 5.3.2 特征變量對(duì)周邊住宅價(jià)格的彈性分析96-98
• 第六章 結(jié)論與展望98-100
• 6.1 研究結(jié)論98-99
• 6.2 不足與展望99-100
• 6.2.1 研究的不足99
• 6.2.2 研究展望99-100
• 參考文獻(xiàn)100-104
• 附錄1 其余景區(qū)自變量與因變量的描述性統(tǒng)計(jì)表104-107
• 附錄2 其余景區(qū)自變量與因變量的相關(guān)關(guān)系表107-116
• 附錄3 其余景區(qū)回歸系數(shù)表116-119
• 攻讀博士/碩士學(xué)位期間取得的研究成果119-120
• 致謝120-121
• 附件121

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本文編號(hào)：739600