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面向JIT的港口集裝箱拼箱貨物配送問題研究

發(fā)布時間:2017-08-24 13:11

  本文關鍵詞:面向JIT的港口集裝箱拼箱貨物配送問題研究


  更多相關文章: 港口物流 拼箱貨物配送 車輛調度 JIT 遺傳算法


【摘要】:隨著區(qū)域間經濟交互的加深及國際貿易合作的不斷深入,以集裝箱運輸為基礎的港口貿易得到快速發(fā)展。港口集裝箱業(yè)務量不斷上升,港口集裝箱的存儲總時間變長,致使港口運營成本的增加。信息的延時及缺損等因素導致以港口物流為核心業(yè)務的第三方物流企業(yè)的配送成本居高不下。港口和物流企業(yè)降低庫存、減少生產成本的關鍵環(huán)節(jié)之一,是如何根據集裝箱船舶到港時間制定集裝箱貨物配送計劃,將一定數量和質量的商品在規(guī)定的時間和地點準確的配送到客戶手中。本文從港口管理者和第三物流公司的角度出發(fā),將準時化生產模式引入港口集裝箱物流配送作業(yè)。首先,針對選題背景確定了研究的主要問題;對JIT(準時化生成方式,Just In Time)配送和港口集裝箱配送的國內外研究現狀進行了總結,明確了研究對象、內容及思路;對準時化生產模式的適用性進行了分析,從而確定將集裝箱拼箱貨物配送問題抽象為帶時間窗口約束的配送調度問題。其次,通過對港口集裝箱配送作業(yè)流程的分析,確定了港口集裝箱拼箱配送的影響因素;站在港口管理者及第三方物流公司的角度,以拼箱配送影響因素分析及JIT對拼箱貨物配送調度的要求為基礎,構建了以運營成本最小和延誤最小為目標的帶有時間窗約束的拼箱貨物配送模型。將客戶對港口和物流企業(yè)的差異化重要程度引入模型當中,綜合考慮了港口、客戶及配送流程的約束,使模型可以描述實際配送中的限制條件,可以保證調度方案具有現實可操作性。然后,采用遺傳算法進行模型求解,設計了拼箱貨物配送模型的遺傳算法求解流程,通過采取精英保留策略和改進適應度函數以保證解集的優(yōu)良性。最后,通過案例分析檢驗了該模型和算法的有效性。面向JIT配送的港口集裝箱拼箱貨物配送問題研究對于港口及物流企業(yè)制定科學、高效的集裝箱拼箱貨物配送調度方案具有實踐指導意義。
【關鍵詞】:港口物流 拼箱貨物配送 車輛調度 JIT 遺傳算法
【學位授予單位】:吉林大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2016
【分類號】:F552;F252
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-8
  • 第1章 緒論8-16
  • 1.1 研究背景及意義8-9
  • 1.2 研究現狀9-13
  • 1.2.1 JIT配送研究現狀9-11
  • 1.2.2 港口集裝箱貨物配送問題研究現狀11-13
  • 1.3 研究內容及技術路線圖13-16
  • 1.3.1 研究內容13-14
  • 1.3.2 技術路線圖14-16
  • 第2章 JIT配送與港口物流研究基礎16-28
  • 2.1 JIT配送適應性分析16-20
  • 2.1.1 JIT配送的內涵16-18
  • 2.1.2 JIT配送實施條件18-19
  • 2.1.3 JIT配送合理化標志19-20
  • 2.2 港口集裝箱拼箱貨物配送問題20-28
  • 2.2.1 港口集裝箱的分類20-21
  • 2.2.2 拼箱貨物配送的混合裝箱問題21-22
  • 2.2.3 拼箱貨物運輸問題22-25
  • 2.2.4 帶有時間窗口的拼箱貨物配送問題25-28
  • 第3章 面向JIT的拼箱貨物配送調度模型28-38
  • 3.1 JIT模式下集裝箱貨物運輸流程分析28-32
  • 3.1.1 傳統集裝箱貨物運輸流程分析28-31
  • 3.1.2 面向JIT的集裝箱貨物運輸流程分析31-32
  • 3.2 集裝箱拼箱貨物配送影響因素分析32-33
  • 3.3 集裝箱拼箱貨物配送調度模型的構建33-38
  • 3.3.1 模型假設33-34
  • 3.3.2 模型目標34-35
  • 3.3.3 約束條件35-38
  • 第4章 基于改進遺傳算法的配送調度模型求解38-44
  • 4.1 配送調度模型求解思路38-39
  • 4.2 改進遺傳算法求解流程39-40
  • 4.3 初始種群的生成40
  • 4.3.1 編碼40
  • 4.3.2 初始種群設置40
  • 4.4 改進適應度函數40-41
  • 4.5 遺傳算子41-42
  • 4.5.1 選擇算子41
  • 4.5.2 交叉算子41-42
  • 4.5.3 變異算子42
  • 4.6 終止規(guī)則42-44
  • 第5章 面向JIT的營口港集裝箱拼箱貨物配送案例44-56
  • 5.1 營口港概述44-45
  • 5.2 案例概述45-49
  • 5.2.1 A企業(yè)配送案例分析45-47
  • 5.2.2 B企業(yè)配送案例分析47-49
  • 5.3 案例求解49-56
  • 5.3.1 參數設置49-50
  • 5.3.2 求解過程50-52
  • 5.3.3 結果分析52-56
  • 第6章 總結與展望56-58
  • 6.1 結論56
  • 6.2 展望56-58
  • 參考文獻58-62
  • 附錄62-64
  • 作者簡介及在學期間所取得的科研成果64-65
  • 致謝65

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本文編號:731472

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