發(fā)布時間：2017-08-16 05:28

  本文關(guān)鍵詞：貴州省中期用電需求組合預測

  更多相關(guān)文章： 西電東送 貴州省用電量預測 偏最小二乘回歸預測 灰色GM(1 1)預測 組合預測 電網(wǎng)規(guī)劃

【摘要】：貴州省在西電東送工程中占有重大戰(zhàn)略地位,精確的本省負荷預測對于整個貴州省的電力產(chǎn)業(yè)規(guī)劃都具有重大意義。電網(wǎng)規(guī)劃決定著供電區(qū)域的電力發(fā)展是否能夠滿足區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展需求,而負荷預測是電網(wǎng)規(guī)劃的基礎,結(jié)果的準確性直接影響電網(wǎng)是否能夠安全可靠地運行。本文在分析了貴州省電力負荷的特性規(guī)律,影響因素的基礎上,另外還分析了多類單種負荷預測方法、組合預測方法、誤差分析方法以及其運用范圍,然后采用了二次移動平均法、指數(shù)平滑法、多元線性回歸、偏最小二乘回歸、灰色預測法對貴州省2003年-2013年的歷史數(shù)據(jù)進行了模擬分析,預測結(jié)果顯示運用偏最小二乘回歸法(PLS)建模與灰色GM(1,1)方法建模的精度分別達到96.95%和96.53%,并且很好地克服了解釋變量之間相關(guān)性問題。中期電力負荷預測受社會、經(jīng)濟、氣候等多方面因素的影響,每一種預測方法都不能完全保證在任何情況下都預測精準,為了提高預測的精度,本文最后將PLS與灰色GM(1,1)組合起來進行建模,得到精度可達到97.3%的模擬結(jié)果,故使用此組合方法對貴州省2016年-2020年的用電量進行了預測,在得到負荷預測結(jié)果的基礎上分析貴州省“十二五”的電網(wǎng)建設成果,根據(jù)貴州省的電網(wǎng)建設戰(zhàn)略和經(jīng)濟發(fā)展總趨勢,對該省2016年-2020年的電網(wǎng)規(guī)劃方案提出展望,并提出未來貴州省負荷預測應注意的問題。
【關(guān)鍵詞】：西電東送 貴州省用電量預測 偏最小二乘回歸預測 灰色GM(1 1)預測 組合預測 電網(wǎng)規(guī)劃
【學位授予單位】：華北電力大學(北京)
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：F224;F426.61
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第1章 緒論10-14
• 1.1 研究目的與意義10
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-13
• 1.3 論文研究內(nèi)容與方法13-14
• 第2章 負荷預測的基本內(nèi)容14-22
• 2.1 電力負荷分類14-15
• 2.1.1 行業(yè)用電14-15
• 2.1.2 居民用電15
• 2.2 影響負荷因素分析15-17
• 2.2.1 經(jīng)濟水平與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)15
• 2.2.2 居民收入消費水平15-16
• 2.2.3 電價16
• 2.2.4 節(jié)假日16-17
• 2.2.5 電力供應措施17
• 2.2.6 需求側(cè)管理17
• 2.2.7 地理氣候條件17
• 2.3 電力負荷預測的內(nèi)容17-18
• 2.4 電力負荷預測的步驟18-19
• 2.5 電力負荷預測應遵循的原則19-21
• 2.6 本章小結(jié)21-22
• 第3章 電力系統(tǒng)規(guī)劃概述22-25
• 3.1 電力系統(tǒng)規(guī)劃22-23
• 3.1.1 電源規(guī)劃內(nèi)容22-23
• 3.1.2 電源規(guī)劃原則23
• 3.2 電網(wǎng)規(guī)劃23-24
• 3.2.1 電網(wǎng)規(guī)化內(nèi)容23-24
• 3.2.2 電網(wǎng)規(guī)劃的基本原則24
• 3.3 本章小結(jié)24-25
• 第4章 單一預測模型的建立25-42
• 4.1 中期電力負荷預測方法簡介25-39
• 4.1.1 負荷密度法25-26
• 4.1.2 電力彈性系數(shù)法26-27
• 4.1.3 比例系數(shù)增長法27
• 4.1.4 時序外推預測法27-30
• 4.1.5 線性回歸預測模型30-31
• 4.1.6 偏最小二乘回歸預測模型31-36
• 4.1.7 灰色預測模型36-38
• 4.1.8 灰色改進模型38-39
• 4.2 中期電力負荷預測誤差分析39-41
• 4.2.1 誤差原因39
• 4.2.2 誤差分析方法39-41
• 4.3 本章小結(jié)41-42
• 第5章 中期電力負荷組合預測模型42-49
• 5.1 組合預測模型的研究現(xiàn)狀42
• 5.2 組合預測模型概述42-48
• 5.2.1 等權(quán)平均組合預測43-44
• 5.2.2 方差-協(xié)方差組合預測法44-45
• 5.2.3 基于偏離度的組合預測45-46
• 5.2.4 遞歸等權(quán)組合預測46-47
• 5.2.5 優(yōu)選組合預測模型計算原理與方法47-48
• 5.3 本章小結(jié)48-49
• 第6章 貴州省中期電力負荷預測實證分析49-70
• 6.1 貴州省電力產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀49-51
• 6.2 貴州省電產(chǎn)業(yè)存在的問題51-52
• 6.2.1 電力系統(tǒng)備用容量不足51
• 6.2.2 電網(wǎng)建設項目進度滯后于負荷發(fā)展速度51-52
• 6.3 貴州地區(qū)電力負荷特性分析52-53
• 6.4 貴州地區(qū)中期用電需求預測分析53-60
• 6.4.1 單一預測模型之移動平均法53-54
• 6.4.2 單一預測模型之指數(shù)平滑法54-55
• 6.4.3 單一模型預測之多元線性回歸預測55-56
• 6.4.4 單模型預測之PLS預測56-58
• 6.4.5 單模型預測之GM(1,1)預測分析58-60
• 6.5 優(yōu)選組合預測計算結(jié)果60-62
• 6.6 貴州省2015-2020年用電量預測62-68
• 6.7 貴州省電網(wǎng)發(fā)展規(guī)劃建議68-69
• 6.8 本章小結(jié)69-70
• 第7章 研究成果與結(jié)論70-72
• 參考文獻72-75
• 附錄75-88
• 攻讀碩士學位期間發(fā)表的論文及其它成果88-89
• 致謝89

【參考文獻】

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本文編號：681698