本文關(guān)鍵詞：基于似無關(guān)模型的改進多元損失函數(shù)方法

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【摘要】：對復(fù)雜產(chǎn)品或過程中存在相關(guān)性的多響應(yīng)優(yōu)化問題進行了研究,通過引入似無關(guān)回歸模型對質(zhì)量損失函數(shù)方法進行改進,將響應(yīng)間的相關(guān)性綜合考慮到模型擬合和參數(shù)優(yōu)化兩個階段。算例表明,與傳統(tǒng)質(zhì)量損失函數(shù)方法相比,改進方法得到的最優(yōu)解處期望質(zhì)量損失更小。該方法克服了傳統(tǒng)方法忽視響應(yīng)間的相關(guān)性或只在優(yōu)化階段考慮相關(guān)性的不足,是對多元損失函數(shù)的重要改進。
【作者單位】： 軍事交通學(xué)院裝備保障系;天津大學(xué)管理與經(jīng)濟學(xué)部;
【關(guān)鍵詞】： 似無關(guān)回歸 多響應(yīng)優(yōu)化 損失函數(shù) 響應(yīng)曲面方法 響應(yīng)相關(guān)性
【基金】：國家自然科學(xué)基金委杰出青年基金資助項目(71225006)
【分類號】：F224;F273.2
【正文快照】： 響應(yīng)曲面方法[1](response surface methodology,RSM)在產(chǎn)品質(zhì)量改進或過程優(yōu)化中有著廣泛的應(yīng)用�，F(xiàn)實中產(chǎn)品和過程的多個質(zhì)量特性往往是相互影響的,響應(yīng)變量間存在著相關(guān)性。當響應(yīng)變量間相關(guān)性較強時,會對模型擬合的精度和優(yōu)化結(jié)果的可靠性產(chǎn)生較大影響。損失函數(shù)法是處理

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本文編號：658819