發(fā)布時間：2017-08-11 03:25

  本文關(guān)鍵詞：基于智能對象的倉庫作業(yè)管理關(guān)鍵技術(shù)研究與實現(xiàn)

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【摘要】：制造業(yè)倉庫作為物料/商品的集散地,其運作效率對于企業(yè)及其供應(yīng)鏈有著非常重要的影響�，F(xiàn)代化智能倉庫管理可提升貨物出入庫效率、減少工人勞動量,降低企業(yè)運作成本。倉庫作業(yè)管理包含貨物出入庫、貨位分配、存貨管理、盤點作業(yè)等過程,是倉庫管理的核心。倉庫作業(yè)過程中,信息感知與實時狀態(tài)信息采集是影響作業(yè)效率的關(guān)鍵。傳統(tǒng)倉庫作業(yè)常采用人工手段、條形碼等技術(shù)來采集與傳遞信息,在提升倉庫效率方面起到了一定作用;但隨著現(xiàn)代倉庫所管理貨物種類變得多樣化、對精細化管理需求越來越高,傳統(tǒng)方法在精確性、便捷性方面已難以滿足現(xiàn)代化倉庫作業(yè)要求。射頻識別(Radio Frequency Identification,RFID)技術(shù)是一種通過射頻信號識別目標(biāo)并讀寫數(shù)據(jù)的無線通信技術(shù),具有讀寫方便、內(nèi)存容量大等優(yōu)點。RFID技術(shù)可用來標(biāo)識倉庫組件的關(guān)鍵屬性信息和狀態(tài)信息,為提高倉庫作業(yè)效率提供了一種新的方法。本文使用RFID技術(shù)標(biāo)識與跟蹤倉庫作業(yè)過程中貨物、托盤、貨位和叉車等對象,使這些物理對象成為具有標(biāo)識、感知和具有通信能力的智能對象。以智能對象為基礎(chǔ),本文研究了倉庫作業(yè)中的貨位分配問題并設(shè)計開發(fā)了一套倉庫作業(yè)管理系統(tǒng)。本文所做的主要工作有:(1)完成倉庫物理對象智能化,構(gòu)建倉庫作業(yè)智能對象。通過在貨物、托盤、庫位上使用RFID標(biāo)簽并寫入關(guān)鍵屬性信息,在手持機、叉車上部署RFID閱讀器,使這些對象成為能夠標(biāo)識和通信的智能對象。隨后,本文設(shè)計了倉庫作業(yè)管理系統(tǒng)的總體架構(gòu)。系統(tǒng)架構(gòu)給出了智能倉庫作業(yè)組件如RFID手持機、RFID智能叉車和后端管理系統(tǒng)的軟件模塊和每個模塊需完成的功能;設(shè)計了倉庫作業(yè)過程中貨物出入庫的流程和叉車的任務(wù)分配方法。(2)針對倉庫中的貨位分配問題,在采用智能對象獲得倉庫實時狀態(tài)基礎(chǔ)上,本文構(gòu)建了一種基于多規(guī)則的倉庫庫位分配模型�？紤]到倉庫貨架穩(wěn)定性和提高貨物出入庫的效率,本文對貨位分配策略“較重貨位放置于貨架底層”,“出入庫頻率高的貨物靠近出入口存放”和“相關(guān)貨物靠近存放”進行了分析和建模,建立了多目標(biāo)函數(shù)的數(shù)學(xué)模型。(3)選用遺傳算法對所提出的基于多規(guī)則的貨位分配模型進行求解和測試。在對遺傳算法的基本原理和操作流程進行簡要介紹后,本文詳細闡述了針對貨位分配模型的遺傳算法的個體基因編碼方法、個體適應(yīng)度評價和遺傳運算的具體過程。隨后,使用仿真數(shù)據(jù)對所設(shè)計的遺傳算法進行了實驗和測試,成功地驗證了該算法對于求解貨位分配模型的可靠性和準(zhǔn)確性。(4)設(shè)計與實現(xiàn)了一套倉庫作業(yè)管理原型系統(tǒng)�；趯嶒炇业某商識FID倉庫作業(yè)設(shè)備,實現(xiàn)了基于RFID的倉庫作業(yè)對象的信息實時感知、智能叉車任務(wù)執(zhí)行以及后端倉庫作業(yè)管理系統(tǒng)。
【關(guān)鍵詞】：RFID 智能對象 貨位分配 倉庫作業(yè)管理
【學(xué)位授予單位】：重慶大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：F252;TP391.44
【目錄】：

• 摘要3-5
• ABSTRACT5-9
• 1 緒論9-14
• 1.1 研究背景及意義9
• 1.2 研究現(xiàn)狀9-11
• 1.2.1 倉庫管理研究現(xiàn)狀9-10
• 1.2.2 貨位分配研究現(xiàn)狀10-11
• 1.3 研究內(nèi)容11-12
• 1.4 論文的組織結(jié)構(gòu)12-14
• 2 基于智能對象的倉庫構(gòu)成及系統(tǒng)設(shè)計14-24
• 2.1 倉庫設(shè)計思路14
• 2.2 采用RFID技術(shù)構(gòu)建倉庫智能對象14-17
• 2.2.1 RFID技術(shù)簡介14-15
• 2.2.2 智能對象的定義15-16
• 2.2.3 構(gòu)建倉庫智能對象16-17
• 2.3 基于智能對象的倉庫系統(tǒng)架構(gòu)17-18
• 2.4 基于智能對象的倉庫作業(yè)流程18-19
• 2.4.1 貨物入庫流程18-19
• 2.4.2 貨物出庫流程19
• 2.5 倉庫叉車任務(wù)分配算法設(shè)計19-23
• 2.5.1 叉車任務(wù)分配問題描述19-20
• 2.5.2 叉車任務(wù)分配算法設(shè)計20-23
• 2.6 本章小結(jié)23-24
• 3 基于多規(guī)則的倉庫貨位分配模型的建立24-32
• 3.1 貨位分配問題描述24
• 3.2 貨位分配策略24-25
• 3.3 建立貨位分配數(shù)學(xué)模型25-30
• 3.3.1 建立模型的假設(shè)條件25-26
• 3.3.2 建立數(shù)學(xué)模型26-30
• 3.4 模型分析與算法選擇30-31
• 3.5 本章小結(jié)31-32
• 4 基于遺傳算法的倉庫貨位分配模型的求解32-47
• 4.1 遺傳算法簡介32-35
• 4.1.1 遺傳算法的基本原理32-33
• 4.1.2 遺傳算法的操作流程33-35
• 4.2 貨位分配問題的遺傳算法設(shè)計35-40
• 4.2.1 編碼與解碼的實現(xiàn)35-37
• 4.2.2 種群初始化37
• 4.2.3 確定個體適應(yīng)度評價方法37-38
• 4.2.4 遺傳運算實現(xiàn)38-40
• 4.3 貨位分配問題的遺傳算法實現(xiàn)40-42
• 4.4 貨位分配問題的遺傳算法測試42-46
• 4.5 本章小結(jié)46-47
• 5 基于智能對象的倉庫作業(yè)管理系統(tǒng)實現(xiàn)47-67
• 5.1 系統(tǒng)實現(xiàn)環(huán)境47
• 5.2 倉庫作業(yè)管理終端實現(xiàn)47-55
• 5.2.1 RFID手持機終端實現(xiàn)47-52
• 5.2.2 RFID智能叉車終端實現(xiàn)52-55
• 5.3 后端管理系統(tǒng)實現(xiàn)55-59
• 5.4 貨物入庫模塊實現(xiàn)59-63
• 5.4.1 貨物入庫流程設(shè)計59-60
• 5.4.2 貨物入庫實現(xiàn)60-63
• 5.5 貨物出庫模塊實現(xiàn)63-66
• 5.5.1 貨物出庫流程設(shè)計63-64
• 5.5.2 貨物出庫實現(xiàn)64-66
• 5.6 本章小結(jié)66-67
• 6 總結(jié)與展望67-69
• 6.1 總結(jié)67
• 6.2 下一步工作67-69
• 致謝69-70
• 參考文獻70-72

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中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 林志龍;;基層銷售點開放倉庫淺議[J];汽車與配件;1991年02期

2 王建宏,彭云輝,劉光斌;非接觸式IC卡在倉庫管理中的應(yīng)用[J];現(xiàn)代電子技術(shù);2002年08期

3 王建宏;彭云輝;劉光斌;;非接觸式IC卡在倉庫管理中的應(yīng)用[J];金卡工程;2002年06期

4 田海清;倉庫管理系統(tǒng)探析[J];山西廣播電視大學(xué)學(xué)報;2005年02期

5 REINHOLD SCH，

本文編號：654024