基于馬爾科夫狀態(tài)轉(zhuǎn)換和跳躍的高頻波動率模型預(yù)測
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更多相關(guān)文章: 馬爾科夫狀態(tài)轉(zhuǎn)換機(jī)制 HAR-RV 跳躍 MCS檢驗(yàn)
【摘要】:以HAR-RV、HAR-RV-J、HAR-RV-CJ和HAR-RV-TCJ模型為基礎(chǔ),結(jié)合馬爾科夫狀態(tài)轉(zhuǎn)換機(jī)制,構(gòu)建了四種新的馬爾科夫狀態(tài)轉(zhuǎn)換高頻波動率模型。同時,用滬深300股指期貨的高頻數(shù)據(jù),運(yùn)用滾動時間窗的樣本外預(yù)測方法和信度設(shè)定檢驗(yàn)(Model Confidence Set,MCS),分析了四種新模型對未來波動率的預(yù)測能力。實(shí)證結(jié)果表明,總體上,四種新的馬爾科夫狀態(tài)轉(zhuǎn)換模型比原有波動率模型具有更好的預(yù)測表現(xiàn);在眾多波動率模型里,MS-HAR-RV-TCJ模型具有更高的預(yù)測精度。然而,實(shí)務(wù)界常用的低頻波動率模型(如GARCH等)的預(yù)測能力表現(xiàn)得并不突出。
【作者單位】: 西南交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;西南財經(jīng)大學(xué)金融智能與金融工程四川省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】: 馬爾科夫狀態(tài)轉(zhuǎn)換機(jī)制 HAR-RV 跳躍 MCS檢驗(yàn)
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71372109;71371157;71401077) 高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專項(xiàng)科研基金資助課題(20120184110020) 四川省科技青年基金資助項(xiàng)目(15QNJJ0032) 西南交通大學(xué)研究生創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)實(shí)踐項(xiàng)目(YC201405118)
【分類號】:F830.9;F224
【正文快照】: 近幾年,學(xué)者們開始利用日內(nèi)高頻數(shù)據(jù)(high-fre-quency)進(jìn)行波動率測度和建模。如Andersen等[1,2]提出的已實(shí)現(xiàn)波動率(Realized Volatility,簡記為RV)測度方法,具有計算簡便、無模型,無偏性和較好的穩(wěn)健性優(yōu)點(diǎn),用ARFIMA模型對其進(jìn)行波動率刻畫和預(yù)測等方面也取得成效。然而,Cor
【共引文獻(xiàn)】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條
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中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條
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3 池云果;基于已實(shí)現(xiàn)波動的金融市場長記憶性分析[D];福州大學(xué);2011年
【相似文獻(xiàn)】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條
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中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條
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中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前3條
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2 本報駐俄羅斯記者 馬劍;“漂在石油上”的城市[N];人民日報;2006年
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中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條
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中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
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5 張雁雁;面向行人防碰撞預(yù)警的駕駛員駕駛意圖辨識方法研究[D];大連理工大學(xué);2015年
6 文可欽;具有時滯的馬爾科夫不確定參數(shù)隨機(jī)系統(tǒng)穩(wěn)定性分析[D];電子科技大學(xué);2013年
7 張盟;馬爾科夫調(diào)制跳擴(kuò)散模型下的歐式期權(quán)定價[D];蘇州大學(xué);2013年
8 劉義;馬爾科夫跳變系統(tǒng)的有限時間穩(wěn)定與鎮(zhèn)定[D];天津大學(xué);2012年
9 李偉;幾類馬爾科夫切換隨機(jī)系統(tǒng)的滑?刂芠D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2013年
10 宋丹丹;若干開放系統(tǒng)的非馬爾科夫動力學(xué)研究[D];山西師范大學(xué);2015年
,本文編號:552502
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