發(fā)布時間：2025-02-11 14:46

　　我們正處于信息爆炸的時代,面對海量的信息,如何處理就顯得尤為重要。如處理其中的失業(yè)率,升學率,疾病的傳染率等數(shù)據(jù),經(jīng)研究發(fā)現(xiàn)這些數(shù)據(jù)具有空間依賴性或者空間自相關性。若忽視這些性質,而采用經(jīng)典的數(shù)據(jù)分析方法去進行分析,則得到的結論可能有偏差,甚至與實際情況相反�？臻g自回歸模型正好可用于解決空間自相關性問題。在實際問題中,不是所有的自變量對響應變量的影響都是線性的,一些自變量對響應變量的影響是非線性的,這樣使得模型中往往同時具有線性和非線性結構。若忽略這種非線性影響,仍采用線性空間自回歸模型去進行建模,則得到的數(shù)據(jù)分析結果往往是不恰當?shù)?甚至是錯誤的。由此可見,對半?yún)?shù)空間自回歸模型的研究具有重要的理論研究價值和實際應用價值。在數(shù)據(jù)分析過程中,一個最為重要的環(huán)節(jié)是對所擬合的模型進行驗證。擬合模型是否合適直接影響我們研究的結論,所以進行模型檢驗可以為我們的統(tǒng)計決策提供依據(jù),提高實際數(shù)據(jù)建模效率,節(jié)約人力和財力。本文主要研究半?yún)?shù)空間自回歸模型的模型檢驗問題。首先考慮模型的估計問題,對于模型的非參數(shù)部分,利用樣條函數(shù)進行逼近,然后利用廣義矩估計方法通過構造矩函數(shù)給出模型的估計,證明了參數(shù)部分和非...

【文章頁數(shù)】：57 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
符號表
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內外研究狀況
        1.2.1 空間自回歸模型估計的發(fā)展
        1.2.2 半?yún)?shù)空間自回歸模型估計的發(fā)展
        1.2.3 模型檢驗方法的發(fā)展
    1.3 研究內容
    1.4 本文結構
第2章 基本知識介紹
    2.1 模型介紹
    2.2 廣義矩估計和最優(yōu)權重矩陣
    2.3 空間權重矩陣
    2.4 文中用到有關性質的說明
    2.5 本章小結
第3章 估計及檢驗
    3.1 模型及原假設下的估計
    3.2 構造檢驗統(tǒng)計量
    3.3 檢驗統(tǒng)計量的漸近性質
    3.4 檢驗統(tǒng)計量臨界值的計算
    3.5 定理的證明
    3.6 本章小結
第4章 數(shù)值模擬與實例分析
    4.1 數(shù)值模擬
    4.2 實例分析
    4.3 本章小結
結論
參考文獻
致謝



本文編號：4033415