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基于區(qū)間規(guī)劃的項(xiàng)目組合風(fēng)險(xiǎn)優(yōu)化研究

發(fā)布時(shí)間:2017-05-27 08:19

  本文關(guān)鍵詞:基于區(qū)間規(guī)劃的項(xiàng)目組合風(fēng)險(xiǎn)優(yōu)化研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:項(xiàng)目管理者為保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),達(dá)到經(jīng)濟(jì)效益最大化,降低項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)的目的,將以往單項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)變?yōu)轫?xiàng)目組合運(yùn)營(yíng),從而項(xiàng)目組合風(fēng)險(xiǎn)的優(yōu)化與控制成為當(dāng)前研究的熱點(diǎn).但現(xiàn)有關(guān)于項(xiàng)目組合風(fēng)險(xiǎn)的研究大多基于金融領(lǐng)域展開,忽視了其與項(xiàng)目組合風(fēng)險(xiǎn)在風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度與優(yōu)化上的差異.針對(duì)此類問(wèn)題,在考慮項(xiàng)目組合間交互效應(yīng)對(duì)項(xiàng)目組合風(fēng)險(xiǎn)的影響下,結(jié)合項(xiàng)目組合風(fēng)險(xiǎn)信息的不確定性引起的數(shù)據(jù)波動(dòng),對(duì)區(qū)間數(shù)形式的項(xiàng)目組合風(fēng)險(xiǎn)優(yōu)化問(wèn)題進(jìn)行研究,主要內(nèi)容如下:(1)構(gòu)建基于離差-灰關(guān)聯(lián)的區(qū)間型單項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度模型;利用熵權(quán)TOPSIS-AHP法對(duì)單項(xiàng)目進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià).并結(jié)合PCA與Hausdorff距離對(duì)區(qū)間型單項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度與評(píng)價(jià)進(jìn)行分析研究,利用計(jì)算機(jī)編程進(jìn)行數(shù)值實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了方法的有效性.(2)構(gòu)建基于交互效應(yīng)的兩項(xiàng)目組合風(fēng)險(xiǎn)優(yōu)化的區(qū)間規(guī)劃模型.運(yùn)用交互效應(yīng)矩陣?yán)碚?對(duì)項(xiàng)目組合的資源風(fēng)險(xiǎn)、收益風(fēng)險(xiǎn)及技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行測(cè)度并進(jìn)行相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)優(yōu)化,所構(gòu)建的模型可根據(jù)不同組合的風(fēng)險(xiǎn)側(cè)重類別進(jìn)行調(diào)整,利用區(qū)間規(guī)劃法求解模型.運(yùn)用Matlab數(shù)學(xué)軟件進(jìn)行編程,在求解過(guò)程中自動(dòng)控制符合條件的項(xiàng)目進(jìn)行組合,依據(jù)組合風(fēng)險(xiǎn)類型權(quán)重,得到交互效應(yīng)下組合風(fēng)險(xiǎn)優(yōu)化綜合值.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明組合后的風(fēng)險(xiǎn)值較組合前有較明顯降低.(3)鑒于交互效應(yīng)下多項(xiàng)目組合風(fēng)險(xiǎn)與復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的相似性,運(yùn)用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論與方法,構(gòu)建交互效應(yīng)下多項(xiàng)目組合風(fēng)險(xiǎn)網(wǎng)絡(luò).利用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)計(jì)特征對(duì)項(xiàng)目組合風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行優(yōu)化與研究,運(yùn)用Matlab、Gephi等數(shù)學(xué)軟件工具編程和數(shù)值計(jì)算.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明優(yōu)化后的組合風(fēng)險(xiǎn)值較優(yōu)化前有明顯降低,且基本保留了重要項(xiàng)目,驗(yàn)證了所構(gòu)建方法的有效性。通過(guò)構(gòu)建單項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度與評(píng)價(jià)模型、交互效應(yīng)下兩項(xiàng)目組合與多項(xiàng)目組合風(fēng)險(xiǎn)優(yōu)化模型,對(duì)項(xiàng)目組合風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行優(yōu)化與研究,并利用Matlab、Gephi等數(shù)學(xué)軟件進(jìn)行編程與數(shù)值實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了方法的有效性,提高了運(yùn)算效率與結(jié)果的準(zhǔn)確性.為管理者進(jìn)行項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度與評(píng)價(jià)、尋找最優(yōu)組合風(fēng)險(xiǎn)提供了一定的理論依據(jù)與方法指導(dǎo).
【關(guān)鍵詞】:項(xiàng)目組合風(fēng)險(xiǎn) 交互效應(yīng) 區(qū)間規(guī)劃 灰關(guān)聯(lián)分析 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)
【學(xué)位授予單位】:西安工程大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:F284;F224
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-8
  • 1 緒論8-14
  • 1.1 研究背景與意義8
  • 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀8-10
  • 1.3 研究?jī)?nèi)容與框架10-11
  • 1.4 理論基礎(chǔ)11-14
  • 2 基于區(qū)間型單項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度與評(píng)價(jià)14-22
  • 2.1 基于離差-灰關(guān)聯(lián)的區(qū)間型單項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度研究14-17
  • 2.2 基于熵權(quán)TOPSIS-AHP的單項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究17-20
  • 2.3 Matlab實(shí)現(xiàn)與數(shù)值模擬20-22
  • 3 基于區(qū)間規(guī)劃的交互效應(yīng)下兩項(xiàng)目組合風(fēng)險(xiǎn)優(yōu)化研究22-34
  • 3.1 兩項(xiàng)目組合風(fēng)險(xiǎn)的因素分析22-23
  • 3.2 區(qū)間型兩項(xiàng)目組合的交互效應(yīng)矩陣23-26
  • 3.3 構(gòu)建兩項(xiàng)目組合風(fēng)險(xiǎn)的區(qū)間規(guī)劃模型26-27
  • 3.4 兩項(xiàng)目組合風(fēng)險(xiǎn)區(qū)間規(guī)劃模型的優(yōu)化27-30
  • 3.5 Matlab實(shí)現(xiàn)與數(shù)值模擬30-34
  • 4 基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的交互效應(yīng)下多項(xiàng)目組合風(fēng)險(xiǎn)優(yōu)化研究34-42
  • 4.1 基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的多項(xiàng)目組合風(fēng)險(xiǎn)適應(yīng)性分析34-35
  • 4.2 構(gòu)建區(qū)間型多項(xiàng)目組合風(fēng)險(xiǎn)網(wǎng)絡(luò)模型35-37
  • 4.3 區(qū)間型多項(xiàng)目組合風(fēng)險(xiǎn)網(wǎng)絡(luò)模型的優(yōu)化37-38
  • 4.4 Matlab實(shí)現(xiàn)與數(shù)值模擬38-42
  • 5 總結(jié)與展望42-44
  • 參考文獻(xiàn)44-50
  • 附錄50-58
  • 作者攻讀學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文清單58-60
  • 致謝60

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 管杜娟;郭鵬;;基于脆性聯(lián)系熵的項(xiàng)目組合脆性風(fēng)險(xiǎn)分析[J];管理學(xué)報(bào);2015年10期

2 管杜娟;郭鵬;;基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的項(xiàng)目組合風(fēng)險(xiǎn)度量[J];工業(yè)工程;2015年04期

3 管杜娟;郭鵬;;復(fù)雜系統(tǒng)視角下的項(xiàng)目組合風(fēng)險(xiǎn)構(gòu)成及分析[J];管理現(xiàn)代化;2015年03期

4 楊貴軍;蔣朝輝;桂衛(wèi)華;陽(yáng)春華;謝永芳;;基于熵權(quán)-可拓理論的高爐軟熔帶位置狀態(tài)模糊綜合評(píng)判方法[J];自動(dòng)化學(xué)報(bào);2015年01期

5 管杜娟;郭鵬;;交互效應(yīng)及其影響度量下的項(xiàng)目組合關(guān)系分類[J];軟科學(xué);2014年10期

6 趙靜;郭鵬;賈穎穎;;項(xiàng)目組合一致性風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度及其選擇決策研究——基于交互效應(yīng)視角[J];預(yù)測(cè);2014年05期

7 郭均鵬;譚智慧;鄧登;;基于Hausdorff距離的區(qū)間數(shù)據(jù)的系統(tǒng)聚類分析[J];數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理;2014年04期

8 張娟;黨耀國(guó);李雪梅;;基于前景理論的灰色多指標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)型決策方法[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2014年22期

9 鄭紹羽;李素芹;毛寶林;;基于改進(jìn)的粗糙集條件信息熵和灰關(guān)聯(lián)投影法的工程項(xiàng)目投標(biāo)決策研究[J];數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí);2014年12期

10 劉欣;李鵬;劉t,

本文編號(hào):399350


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