中國創(chuàng)業(yè)板市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度理論與方法研究
【文章頁數(shù)】:121 頁
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【部分圖文】:
圖6-1創(chuàng)業(yè)板綜合指數(shù)對(duì)數(shù)收益率頻數(shù)分布
tR表示。應(yīng)用EVIEWS得到頻數(shù)分布,觀察數(shù)據(jù)是否滿足正態(tài)分布。如圖6-1所示:圖6-1創(chuàng)業(yè)板綜合指數(shù)對(duì)數(shù)收益率頻數(shù)分布
圖6-6創(chuàng)業(yè)板綜合指數(shù)殘差平方自相關(guān)和偏自相關(guān)系數(shù)表
59圖6-6創(chuàng)業(yè)板綜合指數(shù)殘差平方自相關(guān)和偏自相關(guān)系數(shù)表從上表可以看出,自相關(guān)系數(shù)和偏自相關(guān)系數(shù)顯著不為0,Q統(tǒng)計(jì)量比較顯著,由此可以得出推斷出:創(chuàng)業(yè)板指數(shù)日對(duì)數(shù)收益率的殘差序列存在ARCH效應(yīng)。由上面的分析得出結(jié)論:創(chuàng)業(yè)板綜合指數(shù)日對(duì)數(shù)收益率存在集群效應(yīng),因此序列有可能會(huì)存在....
圖6-7創(chuàng)業(yè)板日對(duì)數(shù)收益率歷史模擬VAR估計(jì)值走勢(shì)圖
64圖6-7創(chuàng)業(yè)板日對(duì)數(shù)收益率歷史模擬VAR估計(jì)值走勢(shì)圖用歷史模擬法估計(jì)VaR,當(dāng)概率水平較低時(shí),一般估計(jì)結(jié)果存在被高估的現(xiàn)象,這是因?yàn),隨著時(shí)間的推移,我國創(chuàng)業(yè)板股指發(fā)生較大波動(dòng)的概率不斷變小,但是歷史模擬法對(duì)進(jìn)行估計(jì)的樣本數(shù)據(jù),不管數(shù)據(jù)離當(dāng)前多久,都認(rèn)為具有同等重要的地位,....
圖6-8創(chuàng)業(yè)板綜合指數(shù)MEF圖(左)和Hill圖(右)
本數(shù)據(jù)有13個(gè),樣本數(shù)據(jù)是169,由此計(jì)算出的超額數(shù)據(jù)率為8.07%,因此,POT模型只能估計(jì)概率小于10%時(shí)的VaR值。圖6-8創(chuàng)業(yè)板綜合指數(shù)MEF圖(左)和Hill圖(右)根據(jù)上面估計(jì)得到的閾值,由樣本觀察值的似然函數(shù)可計(jì)算出參數(shù)ξ和β的極大似然估計(jì)值(如表6-34)表6....
本文編號(hào):3948038
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