本文使用基于IOWA誘導(dǎo)有序加權(quán)算術(shù)平均算子的變權(quán)組合預(yù)測(cè)模型,基于ARIMA(0,2,2)、指數(shù)平滑模型、多元線性回歸模型三種單項(xiàng)預(yù)測(cè)模型構(gòu)建誤差平方和最小的誘導(dǎo)有序加權(quán)算術(shù)平均組合預(yù)測(cè)模型。本文首先對(duì)其概念及基本原理作簡(jiǎn)要介紹,再通過(guò)對(duì)2000-2018年住宅商品房平均銷售價(jià)格進(jìn)行擬合預(yù)測(cè),并說(shuō)明其有效性和可行性。結(jié)果表明,組合預(yù)測(cè)模型的平均精度和各項(xiàng)誤差度量相對(duì)于單項(xiàng)預(yù)測(cè)而言更好,未來(lái)五年的住宅商品房平均銷售價(jià)格依然呈較快的增長(zhǎng)趨勢(shì),因此,對(duì)住宅商品房銷售價(jià)格進(jìn)行調(diào)控是非常必要的。

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