伴隨中國(guó)生產(chǎn)力和生產(chǎn)水平的日益提升,原有的勞動(dòng)力優(yōu)勢(shì)和區(qū)域優(yōu)勢(shì)已經(jīng)漸漸的失去主導(dǎo)能力,煙機(jī)制造企業(yè)生存發(fā)展的能力和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)越來(lái)越多的取決于內(nèi)部管理的科學(xué)性與合理性。在企業(yè)的生產(chǎn)過(guò)程中引入精益思想可以極大地提升制造企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力,充分發(fā)揮“第三利潤(rùn)源泉”的作用。如何成功的在煙機(jī)制造企業(yè)中實(shí)施精益物流,迎接日益激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng),滿足愈加個(gè)性化的顧客需求,縮短產(chǎn)品的生命周期已成為亟待解決的重要課題。本論文結(jié)合了當(dāng)今對(duì)于精益物流領(lǐng)域進(jìn)行研究的最新成果,從現(xiàn)代煙機(jī)企業(yè)的物流活動(dòng)出發(fā),運(yùn)用精益思想的管理理論,輔以數(shù)學(xué)模型及物流仿真軟件,對(duì)煙機(jī)企業(yè)生產(chǎn)成本的降低和物流運(yùn)作效率的提高等一系列方面進(jìn)行了研究,主要取得了以下研究成果： 1)在對(duì)相關(guān)理論及資料的調(diào)研和分析的基礎(chǔ)上,研究了精益物流基礎(chǔ)理論,分析了精益物流的概念、目標(biāo)、內(nèi)涵及特征,總結(jié)了精益物流的主要方法工具。在此基礎(chǔ)上,建立了煙機(jī)企業(yè)精益生產(chǎn)物流系統(tǒng),設(shè)計(jì)了其功能模型,并結(jié)合系統(tǒng)運(yùn)行過(guò)程進(jìn)行了相應(yīng)的系統(tǒng)優(yōu)化研究。 2)研究了基于群決策理論的供應(yīng)商評(píng)價(jià)與選擇方法,提出了一種基于證據(jù)推理的信息集結(jié)方法來(lái)解決不完全信息下供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重求解問(wèn)題；針對(duì)...

【文章頁(yè)數(shù)】：143 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀分析
        1.2.1 精益生產(chǎn)思想
        1.2.2 精益物流實(shí)施
    1.3 本文的主要研究?jī)?nèi)容和技術(shù)路線
        1.3.1 論文主要研究?jī)?nèi)容
        1.3.2 研究路線
第二章 煙機(jī)企業(yè)精益生產(chǎn)物流系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)
    2.1 精益思想的誕生與發(fā)展
    2.2 精益思想的核心內(nèi)容
        2.2.1 精益思想的目標(biāo)
        2.2.2 精益思想的六種管理工具
        2.2.3 精益思想的四個(gè)管理原則
        2.2.4 精益思想的核心、工具與原則的關(guān)系
    2.3 煙機(jī)企業(yè)精益生產(chǎn)物流系統(tǒng)設(shè)計(jì)
        2.3.1 煙機(jī)企業(yè)精益物流的系統(tǒng)構(gòu)成
        2.3.2 煙機(jī)企業(yè)精益生產(chǎn)物流系統(tǒng)功能研究
        2.3.3 精益生產(chǎn)物流系統(tǒng)結(jié)構(gòu)建立
    2.4 本章小結(jié)
第三章 基于群決策理論的供應(yīng)商評(píng)價(jià)與選擇
    3.1 供應(yīng)商評(píng)價(jià)與選擇主要方法分析
    3.2 供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重的證據(jù)推理模型的構(gòu)建
        3.2.1 證據(jù)理論的概念
        3.2.2 指標(biāo)權(quán)重分布范圍
        3.2.3 考慮群體意見偏差最小的指標(biāo)權(quán)重確定模型
        3.2.4 算法步驟
    3.3 供應(yīng)商評(píng)價(jià)定性指標(biāo)值量化方法
        3.3.1 不完全互補(bǔ)判斷矩陣定義
        3.3.2 推斷模型
        3.3.3 排序方法
        3.3.4 算法步驟
    3.4 供應(yīng)商評(píng)價(jià)方法
        3.4.1 決策者權(quán)重確定模型
        3.4.2 混合不完全信息正態(tài)分布的轉(zhuǎn)化
        3.4.3 投影決策模型
        3.4.4 改進(jìn)投影決策模型
        3.4.5 算法步驟
    3.5 供應(yīng)商評(píng)價(jià)實(shí)例分析
        3.5.1 企業(yè)背景分析
        3.5.2 指標(biāo)體系建立
        3.5.3 數(shù)據(jù)處理及初步結(jié)果分析
    3.6 本章小結(jié)
第四章 精益生產(chǎn)下生產(chǎn)物流平衡研究
    4.1 傳統(tǒng)作業(yè)計(jì)劃
        4.1.1 MRPII/ERP業(yè)計(jì)劃控制法存的問(wèn)題
        4.1.2 JIT生產(chǎn)計(jì)劃法存在的問(wèn)題
    4.2 精益生產(chǎn)物流平衡模型
        4.2.1 基本思想
        4.2.2 基本步驟
    4.3 生產(chǎn)緩沖量設(shè)置
        4.3.1 生產(chǎn)緩沖的基本類型
        4.3.2 應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)排隊(duì)模型求解時(shí)間緩沖量
        4.3.3 對(duì)時(shí)間緩沖量的一般分析
    4.4 轉(zhuǎn)運(yùn)批量與提前期的確定
        4.4.1 生產(chǎn)批量與轉(zhuǎn)運(yùn)批量
        4.4.2 提前期確定
    4.5 基于PSO的最優(yōu)轉(zhuǎn)運(yùn)批量
        4.5.1 算法的基本思想
        4.5.2 算法流程和特點(diǎn)
        4.5.3 轉(zhuǎn)運(yùn)批量的優(yōu)化算法
        4.5.4 算例分析
    4.6 精益生產(chǎn)物流平衡實(shí)例分析
        4.6.1 企業(yè)現(xiàn)有生產(chǎn)物流的不足
        4.6.2 實(shí)例應(yīng)用的相關(guān)數(shù)據(jù)信息
    4.7 本章小結(jié)
第五章 精益生產(chǎn)下訂單處理與銷售物流規(guī)劃研究
    5.1 精益生產(chǎn)下的訂單處理協(xié)調(diào)
        5.1.1 訂單處理模式
        5.1.2 訂單處理過(guò)程
        5.1.3 影響訂單處理時(shí)間的因素分析
        5.1.4 訂單與物流系統(tǒng)的協(xié)調(diào)
    5.2 精益生產(chǎn)下的銷售庫(kù)存管理
        5.2.1 銷售庫(kù)存管理模式的選擇
        5.2.2 VMI的運(yùn)作流程
        5.2.3 VMI的信息支撐技術(shù)
    5.3 基于模糊數(shù)學(xué)理論的卷煙機(jī)械配送模型
        5.3.1 卷煙機(jī)械運(yùn)輸配送中的模糊線性規(guī)劃模型分析
        5.3.2 卷煙機(jī)械配送模糊規(guī)劃模型的建立
        5.3.3 卷煙機(jī)械運(yùn)輸配送實(shí)例分析
    5.4 本章小結(jié)
第六章 基于Flexsim軟件的煙機(jī)企業(yè)加工生產(chǎn)線仿真優(yōu)化
    6.1 背景分析
        6.1.1 簡(jiǎn)介
        6.1.2 生產(chǎn)車間存在的問(wèn)題
        6.1.3 仿真的目的
    6.2 仿真模型的構(gòu)建
        6.2.1 設(shè)定性能參數(shù)
        6.2.2 生產(chǎn)物流的簡(jiǎn)化與假設(shè)
        6.2.3 生產(chǎn)系統(tǒng)流程簡(jiǎn)述
    6.3 仿真實(shí)驗(yàn)與分析
        6.3.1 仿真性能的參數(shù)
        6.3.2 運(yùn)行現(xiàn)有狀況下的系統(tǒng)模型
    6.4 仿真模型的優(yōu)化與分析
        6.4.1 仿真優(yōu)化方案一
        6.4.2 仿真優(yōu)化方案二
        6.4.3 方案對(duì)比及選擇
    6.5 本章小結(jié)
第七章 總結(jié)與展望
    7.1 全文總結(jié)
    7.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
致謝
博士期間取得的主要研究成果



本文編號(hào)：3891919