針對電子商務(wù)環(huán)境下消費者對價格歧視的抗拒問題,以及耐用品生命周期長、產(chǎn)品需求依賴于時間、價格等特點,提出了一種動態(tài)定價模型與策略。該模型通過構(gòu)造轉(zhuǎn)移概率矩陣,推導(dǎo)出在線消費者瀏覽到耐用品的不同價格狀態(tài)下的概率,接著根據(jù)消費者多階段效用函數(shù)分析消費者的購買決策行為,進而給出零售商利潤達到最大化時的最優(yōu)定價策略集合。為了驗證模型與策略的有效性,通過數(shù)值模擬實驗,分析模型主要參數(shù)變化對最優(yōu)定價策略的影響。研究發(fā)現(xiàn)當(dāng)效用折扣因子越高,零售商應(yīng)該降低促銷頻率和高價格并且提高低價格,從而誘導(dǎo)高端消費者在高價格購買產(chǎn)品。折扣效用因子大小還決定了網(wǎng)上零售商是否要隱藏自己的促銷概率。

【文章頁數(shù)】：8 頁

圖1δ對最大利潤Π*11的影響

圖2δ對最優(yōu)高價格的影響

圖3δ對最優(yōu)概率α的影響

圖4δ對最優(yōu)低價格的影響

本文編號：3886523