當(dāng)前,隨著國(guó)民經(jīng)濟(jì)水平的提高以及人們思想觀念的改變,越來(lái)越多的人把外出旅游作為休閑娛樂(lè)的一種,龐大的人流量給旅游市場(chǎng)帶來(lái)巨大經(jīng)濟(jì)效益的同時(shí),也給景區(qū)的交通、生態(tài)環(huán)境造成壓力。因而,提前對(duì)游客流量進(jìn)行預(yù)測(cè)以便采取相應(yīng)措施顯得尤為重要。在眾多對(duì)游客流量進(jìn)行預(yù)測(cè)的方法中,時(shí)間序列分析法和灰色模型預(yù)測(cè)法是最常見(jiàn)的兩種方法。單個(gè)模型通常不能考察到數(shù)據(jù)的所有特點(diǎn),可能會(huì)對(duì)預(yù)測(cè)產(chǎn)生誤差。因此,結(jié)合不同模型特點(diǎn)的組合模型是處理預(yù)測(cè)的一個(gè)重要課題。本文主要是針對(duì)時(shí)間序列模型和灰色模型方法對(duì)廣東省游客流量預(yù)測(cè)的應(yīng)用研究。本文的工作可歸納如下:1)利用三種時(shí)間序列分析預(yù)測(cè)模型(即:包括具有短記憶性的求和自回歸滑動(dòng)平均(ARIMA)模型和季節(jié)性差分自回歸滑動(dòng)平均(SARIMA)模型,具有長(zhǎng)記憶性的分形自回歸滑動(dòng)平均(ARFIMA)模型),對(duì)2001年到2018年的廣東省游客人數(shù)數(shù)據(jù)集進(jìn)行測(cè)試。測(cè)試結(jié)果表明,在長(zhǎng)期預(yù)測(cè)中,ARFIMA模型的預(yù)測(cè)效果較好,在短期預(yù)測(cè)中,ARIMA模型的預(yù)測(cè)效果最差,偏離真實(shí)值較遠(yuǎn),SARIMA模型與ARFIMA模型的預(yù)測(cè)效果相近。2)針對(duì)長(zhǎng)記憶ARFIMA模型,本文利用二項(xiàng)式和矩...

【文章頁(yè)數(shù)】：70 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究意義
    1.3 國(guó)內(nèi)外研究成果及現(xiàn)狀
        1.3.1 國(guó)外研究成果及現(xiàn)狀
        1.3.2 國(guó)內(nèi)研究成果及現(xiàn)狀
    1.4 主要貢獻(xiàn)
    1.5 論文結(jié)構(gòu)
第二章 預(yù)備知識(shí)
    2.1 時(shí)間序列分析基本概念
    2.2 平穩(wěn)性檢驗(yàn)與純隨機(jī)性檢驗(yàn)
        2.2.1 平穩(wěn)性檢驗(yàn)
        2.2.2 純隨機(jī)性檢驗(yàn)
    2.3 基本的短記憶時(shí)間序列模型
        2.3.1 ARMA(p,q)模型
        2.3.2 ARIMA(p,q)模型
        2.3.3 SARIMA(p,d,q)模型
    2.4 信息準(zhǔn)則與參數(shù)估計(jì)
    2.5 顯著性檢驗(yàn)
    2.6 模型預(yù)測(cè)效果的評(píng)價(jià)指標(biāo)
    2.7 本章小結(jié)
第三章 長(zhǎng)記憶ARFIMA模型
    3.1 長(zhǎng)記憶性的概念
    3.2 數(shù)據(jù)的平穩(wěn)化處理
    3.3 ARFIMA模型定義
    3.4 ARFIMA(p,d,q)模型建立步驟
    3.5 長(zhǎng)記憶性的檢驗(yàn)方法
    3.6 分?jǐn)?shù)階差分
        3.6.1 分?jǐn)?shù)階差分的意義
        3.6.2 分?jǐn)?shù)階差分推導(dǎo)過(guò)程
    3.7 本章小結(jié)
第四章 改進(jìn)的FGM(1,1)-ARFIMA預(yù)測(cè)模型
    4.1 GM(1,1)模型
    4.2 改進(jìn)的FGM(1,1)模型
    4.3 FGM(1,1)-ARFIMA模型建立思路
    4.4 FGM(1,1)-ARFIMA建模步驟
    4.5 本章小結(jié)
第五章 廣東省游客人數(shù)的實(shí)證分析
    5.1 數(shù)據(jù)來(lái)源
    5.2 ARIMA模型的實(shí)證分析
        5.2.1 建模步驟
        5.2.2 實(shí)驗(yàn)過(guò)程與結(jié)果分析
    5.3 ARFIMA(p,d,q)模型的實(shí)證分析
        5.3.1 建模步驟
        5.3.2 實(shí)驗(yàn)過(guò)程與結(jié)果分析
    5.4 SARIMA模型的實(shí)證分析
        5.4.1 建模步驟
        5.4.2 實(shí)驗(yàn)過(guò)程與結(jié)果分析
    5.5 改進(jìn)的FGM(1,1)-ARFIMA模型實(shí)證分析
    5.6 模型結(jié)果對(duì)比
    5.7 本章小結(jié)
總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果
致謝
附件



本文編號(hào)：3831673