雙邊匹配指在決策過程中充分考慮各方主體的滿意度要求,從而進行最優(yōu)匹配的過程。以往傳統(tǒng)的雙邊匹配研究大多考慮制造型供應鏈環(huán)境,且以靜態(tài)的評價信息進行,隨著眾籌等互聯(lián)網(wǎng)金融模式的興起,融資任務(wù)下的匹配是動態(tài)且長期性的,難以對已有的服務(wù)匹配機制進行直接的應用;同時,匹配雙方實際上是具有自主學習能力的獨立個體,具備動態(tài)變化的新特征,需要綜合考慮匹配主體的學習能力和前景感知來進行決策。因此,如何設(shè)計出更為符合平臺實際需求的匹配機制成為雙邊匹配研究中亟待解決的難題。本文從服務(wù)匹配關(guān)系角度出發(fā),針對服務(wù)供應鏈下眾籌平臺為中介的動態(tài)匹配決策進行了如下研究。第一,為了解決眾籌平臺融資過程中的服務(wù)匹配問題,本文豐富了度量指標體系,以最大化雙方主體滿意度為優(yōu)化目標,構(gòu)造基于學習效應和前景理論的一對一多目標雙邊匹配模型。具體地,本文考慮匹配主體本身具備自適應學習能力,提出考慮學習效應條件下累計動態(tài)學習能力計算方法,以個人期望為參照點并利用前景理論量化匹配主體對于未知風險的感知偏好,從而聚合雙方匹配主體滿意度;第二,以雙方滿意度為匹配依據(jù),將論文模型應用于解決實際生活中眾籌平臺的融資問題,運用NSGA-II算法...

【文章頁數(shù)】：63 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 研究目的與內(nèi)容
        1.2.1 研究目的
        1.2.2 研究內(nèi)容
    1.3 研究框架與方法
        1.3.1 研究框架
        1.3.2 研究方法
    1.4 主要創(chuàng)新點
第二章 國內(nèi)外研究綜述
    2.1 眾籌與眾籌平臺研究現(xiàn)狀
        2.1.1 眾籌融資績效現(xiàn)狀
        2.1.2 眾籌研究方法現(xiàn)狀
    2.2 供應鏈下服務(wù)組合與資源調(diào)配研究現(xiàn)狀
        2.2.1 供應鏈下的服務(wù)組合
        2.2.2 供應鏈下的資源調(diào)配
    2.3 雙邊匹配決策研究現(xiàn)狀
        2.3.1 基于匹配算法的雙邊匹配決策研究
        2.3.2 基于多指標評價的雙邊匹配決策研究
        2.3.3 基于不確定信息的雙邊匹配決策研究
    2.4 文獻述評
第三章 相關(guān)理論研究
    3.1 供應鏈下眾籌平臺服務(wù)匹配
        3.1.1 供應鏈下眾籌平臺服務(wù)匹配基本特點
        3.1.2 供應鏈下眾籌平臺服務(wù)匹配結(jié)構(gòu)體系
    3.2 雙邊匹配決策基本模型
        3.2.1 問題描述
        3.2.2 滿意度度量
        3.2.3 模型構(gòu)建
    3.3 基于學習與前景理論的雙邊匹配
        3.3.1 學習理論在雙邊匹配中的應用
        3.3.2 前景理論在雙邊匹配中的應用
    3.4 本章小結(jié)
第四章 基于學習效應與前景理論的眾籌平臺服務(wù)雙邊匹配
    4.1 一對一雙邊匹配問題描述
    4.2 一對一雙邊匹配模型
        4.2.1 滿意度度量
        4.2.2 模型構(gòu)建
    4.3 本章小結(jié)
第五章 數(shù)值仿真與分析
    5.1 問題描述
    5.2 多目標優(yōu)化算法
        5.2.1 多目標優(yōu)化問題的重要概念
        5.2.2 NSGA-Ⅱ算法的基本流程
        5.2.3 NSGA-Ⅱ算法的求解步驟
    5.3 仿真結(jié)果
    5.4 靈敏度分析
    5.5 本章小結(jié)
第六章 研究結(jié)論與展望
    6.1 研究結(jié)論
    6.2 研究展望
參考文獻
在學期間取得的科研成果和科研情況說明
致謝



本文編號：3773854