新冠肺炎疫情對我國物流上市企業(yè)經(jīng)營效率的影響研究
發(fā)布時間:2023-03-24 00:51
突如其來的新冠肺炎疫情,給國民經(jīng)濟眾多行業(yè)造成了不同程度的影響,許多企業(yè)面臨生存挑戰(zhàn)。物流業(yè)作為一個融合現(xiàn)代信息技術(shù),涉及運輸、配送等基本功能的綜合性行業(yè),其發(fā)展水平對社會進步和經(jīng)濟發(fā)展影響顯著。而作為物流行業(yè)的典型代表——物流上市企業(yè),其經(jīng)營效率水平的高低能較準確地反映出整個物流行業(yè)的運營狀況。一方面,在疫情的作用下,物流上市企業(yè)的經(jīng)營效率與疫情發(fā)生前相比,受到何種影響尚不明確;另一方面,哪些因素在疫情影響物流上市企業(yè)經(jīng)營效率的過程中發(fā)揮了重要作用,這已成為業(yè)界值得關(guān)注的問題。因此,探索疫情影響下物流上市企業(yè)的經(jīng)營狀況,對后疫情時代物流業(yè)的恢復(fù)與發(fā)展有重要意義。本文在梳理國內(nèi)外物流企業(yè)經(jīng)營效率、負面事件對物流企業(yè)的影響相關(guān)文獻和理論的基礎(chǔ)上,以2018年上半年至2020年上半年的92家物流上市企業(yè)為研究樣本,結(jié)合新冠肺炎疫情這一現(xiàn)實背景,采用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法(CCR模型、BCC模型),選取合適的投入產(chǎn)出指標,對疫情發(fā)生前后不同細分類別下的物流上市企業(yè)經(jīng)營效率進行實證分析,探討疫情對物流上市企業(yè)經(jīng)營效率的影響,而后從疫情影響程度較高的因素和影響程度較低的因素兩方面出發(fā),運用Tob...
【文章頁數(shù)】:62 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 研究背景
1.2 研究意義
1.2.1 理論意義
1.2.2 現(xiàn)實意義
1.3 研究內(nèi)容與方法
1.3.1 研究內(nèi)容
1.3.2 研究方法
1.4 創(chuàng)新點與技術(shù)路線
第2章 理論基礎(chǔ)與文獻綜述
2.1 相關(guān)概念界定
2.1.1 物流與物流企業(yè)
2.1.2 效率相關(guān)概念
2.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
2.2.1 物流企業(yè)經(jīng)營效率研究
2.2.2 負面事件對物流企業(yè)的影響研究
2.2.3 文獻評述
2.3 本章小結(jié)
第3章 模型構(gòu)建與指標體系確定
3.1 DEA模型構(gòu)建
3.1.1 DEA的基本原理
3.1.2 模型的建立
3.2 指標體系設(shè)計
3.2.1 基本原則
3.2.2 投入產(chǎn)出指標的選擇
3.3 本章小結(jié)
第4章 新冠肺炎疫情對物流上市企業(yè)經(jīng)營效率的影響分析
4.1 樣本選取與數(shù)據(jù)來源
4.1.1 樣本選取
4.1.2 數(shù)據(jù)來源與處理
4.2 疫情發(fā)生前后不同細分類別企業(yè)的經(jīng)營效率對比分析
4.2.1 鐵路運輸業(yè)
4.2.2 道路運輸業(yè)
4.2.3 水上運輸業(yè)
4.2.4 航空運輸業(yè)
4.2.5 裝卸搬運和其他運輸代理
4.2.6 倉儲業(yè)
4.2.7 郵政業(yè)
4.3 物流行業(yè)整體的經(jīng)營效率對比分析
4.4 本章小結(jié)
第5章 新冠肺炎疫情下物流上市企業(yè)經(jīng)營效率的影響因素分析
5.1 研究假設(shè)和變量選取
5.2 Tobit模型構(gòu)建
5.2.1 Tobit回歸模型
5.2.2 數(shù)據(jù)來源和模型建立
5.3 影響因素分析
5.4 本章小結(jié)
第6章 后疫情時代提升物流企業(yè)經(jīng)營效率的建議
6.1 共性相關(guān)建議
6.1.1 加大創(chuàng)新力度,推進物流數(shù)字化轉(zhuǎn)型
6.1.2 整合優(yōu)質(zhì)企業(yè)資源,實現(xiàn)管理賦能
6.1.3 提升應(yīng)急物流能力,完善應(yīng)急物流體系
6.2 特性相關(guān)建議
6.2.1 優(yōu)化鐵路運輸格局,強化運輸集中調(diào)度
6.2.2 維護資源優(yōu)勢,發(fā)展道路運輸新業(yè)態(tài)
6.2.3 提升集裝箱服務(wù)水平,打造高質(zhì)量的營商環(huán)境
6.2.4 推進航網(wǎng)優(yōu)化和樞紐建設(shè),落實風(fēng)險防控
6.2.5 建立差異化優(yōu)勢,提供高效的定制服務(wù)
6.2.6 鞏固技術(shù)優(yōu)勢,促進自有碼頭建設(shè)
6.2.7 構(gòu)建高效能基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò),突出先導(dǎo)地位
6.3 本章小結(jié)
結(jié)論
致謝
參考文獻
攻讀學(xué)位期間取得學(xué)術(shù)成果
本文編號:3769103
【文章頁數(shù)】:62 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 研究背景
1.2 研究意義
1.2.1 理論意義
1.2.2 現(xiàn)實意義
1.3 研究內(nèi)容與方法
1.3.1 研究內(nèi)容
1.3.2 研究方法
1.4 創(chuàng)新點與技術(shù)路線
第2章 理論基礎(chǔ)與文獻綜述
2.1 相關(guān)概念界定
2.1.1 物流與物流企業(yè)
2.1.2 效率相關(guān)概念
2.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
2.2.1 物流企業(yè)經(jīng)營效率研究
2.2.2 負面事件對物流企業(yè)的影響研究
2.2.3 文獻評述
2.3 本章小結(jié)
第3章 模型構(gòu)建與指標體系確定
3.1 DEA模型構(gòu)建
3.1.1 DEA的基本原理
3.1.2 模型的建立
3.2 指標體系設(shè)計
3.2.1 基本原則
3.2.2 投入產(chǎn)出指標的選擇
3.3 本章小結(jié)
第4章 新冠肺炎疫情對物流上市企業(yè)經(jīng)營效率的影響分析
4.1 樣本選取與數(shù)據(jù)來源
4.1.1 樣本選取
4.1.2 數(shù)據(jù)來源與處理
4.2 疫情發(fā)生前后不同細分類別企業(yè)的經(jīng)營效率對比分析
4.2.1 鐵路運輸業(yè)
4.2.2 道路運輸業(yè)
4.2.3 水上運輸業(yè)
4.2.4 航空運輸業(yè)
4.2.5 裝卸搬運和其他運輸代理
4.2.6 倉儲業(yè)
4.2.7 郵政業(yè)
4.3 物流行業(yè)整體的經(jīng)營效率對比分析
4.4 本章小結(jié)
第5章 新冠肺炎疫情下物流上市企業(yè)經(jīng)營效率的影響因素分析
5.1 研究假設(shè)和變量選取
5.2 Tobit模型構(gòu)建
5.2.1 Tobit回歸模型
5.2.2 數(shù)據(jù)來源和模型建立
5.3 影響因素分析
5.4 本章小結(jié)
第6章 后疫情時代提升物流企業(yè)經(jīng)營效率的建議
6.1 共性相關(guān)建議
6.1.1 加大創(chuàng)新力度,推進物流數(shù)字化轉(zhuǎn)型
6.1.2 整合優(yōu)質(zhì)企業(yè)資源,實現(xiàn)管理賦能
6.1.3 提升應(yīng)急物流能力,完善應(yīng)急物流體系
6.2 特性相關(guān)建議
6.2.1 優(yōu)化鐵路運輸格局,強化運輸集中調(diào)度
6.2.2 維護資源優(yōu)勢,發(fā)展道路運輸新業(yè)態(tài)
6.2.3 提升集裝箱服務(wù)水平,打造高質(zhì)量的營商環(huán)境
6.2.4 推進航網(wǎng)優(yōu)化和樞紐建設(shè),落實風(fēng)險防控
6.2.5 建立差異化優(yōu)勢,提供高效的定制服務(wù)
6.2.6 鞏固技術(shù)優(yōu)勢,促進自有碼頭建設(shè)
6.2.7 構(gòu)建高效能基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò),突出先導(dǎo)地位
6.3 本章小結(jié)
結(jié)論
致謝
參考文獻
攻讀學(xué)位期間取得學(xué)術(shù)成果
本文編號:3769103
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