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基于自發(fā)地理信息的城市住宅價格時空分析

發(fā)布時間:2023-02-20 21:03
  20世紀(jì)80年代,我國開始實(shí)行住房制度改革,到1998年住房開始進(jìn)入商品化時代,自此房地產(chǎn)業(yè)開始蓬勃發(fā)展,甚至一度進(jìn)入過熱發(fā)展的階段,尤其近年來城市住宅價格呈現(xiàn)出的快速上漲以及漲幅過大的趨勢遠(yuǎn)超居民工資上漲的幅度,導(dǎo)致城市住宅問題成為政府、居民、開發(fā)商、學(xué)術(shù)界等各方面共同關(guān)注的焦點(diǎn)。此外,隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的全面普及,社交網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用與移動互聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合為廣大用戶提供了一個開放性的服務(wù)平臺,為用戶的信息的交流與分享帶來了更為便捷和有效的方式。在社交網(wǎng)絡(luò)中,龐大的用戶基數(shù)產(chǎn)生了海量的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)具有更高覆蓋面、即時且多維等特征,這些自發(fā)地理信息數(shù)據(jù)與政府開放數(shù)據(jù)共同構(gòu)成有別于傳統(tǒng)調(diào)研和統(tǒng)計數(shù)據(jù)的新數(shù)據(jù)環(huán)境,為城市研究提供了新的數(shù)據(jù)源與研究視角。尤其是基于位置分享的社交網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用,將用戶的分享信息與地理位置的實(shí)時記錄關(guān)聯(lián)起來,從而實(shí)現(xiàn)虛擬的網(wǎng)絡(luò)空間與現(xiàn)實(shí)世界的相互映射,為研究社交數(shù)據(jù)與現(xiàn)實(shí)世界之間的關(guān)系提供了機(jī)會。將VGI技術(shù)應(yīng)用在城市住宅價格的時空分析,利用VGI技術(shù)獲取網(wǎng)絡(luò)住宅價格數(shù)據(jù)信息,描述城市住宅價格的時空特征,為各級政府部門及普通用戶了解和掌握城市住宅價格相關(guān)信息并及...

【文章頁數(shù)】:86 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究意義
    1.3 主要研究內(nèi)容
    1.4 研究思路和技術(shù)路線
    1.5 論文組織結(jié)構(gòu)
2 國內(nèi)外研究進(jìn)展
    2.1 自發(fā)地理信息(VGI)相關(guān)研究進(jìn)展
        2.1.1 自發(fā)地理信息數(shù)據(jù)獲取
        2.1.2 自發(fā)地理信息數(shù)據(jù)處理
        2.1.3 自發(fā)地理信息數(shù)據(jù)應(yīng)用
    2.2 網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)國內(nèi)外研究進(jìn)展
    2.3 城市住宅價格時空演變規(guī)律的研究進(jìn)展綜述
    2.4 住宅價格影響因素的國內(nèi)外研究進(jìn)展
3 基于VGI的城市住宅價格時空分析系統(tǒng)設(shè)計
    3.1 系統(tǒng)設(shè)計目標(biāo)
    3.2 系統(tǒng)功能設(shè)計
        3.2.1 系統(tǒng)的基本功能
        3.2.2 系統(tǒng)功能分析
    3.3 系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境
        3.3.1 相關(guān)技術(shù)基礎(chǔ)
        3.3.2 系統(tǒng)開發(fā)方式與流程
    3.4 系統(tǒng)的主要功能的實(shí)現(xiàn)
        3.4.1 數(shù)據(jù)采集與清洗功能實(shí)現(xiàn)
        3.4.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理功能實(shí)現(xiàn)
        3.4.3 統(tǒng)計分析模塊功能實(shí)現(xiàn)
        3.4.4 時空分析模塊功能實(shí)現(xiàn)
4 鄭州市主城區(qū)住宅價格空間分異格局及其時空演變規(guī)律
    4.1 數(shù)據(jù)獲取與預(yù)處理
        4.1.1 住宅樣點(diǎn)數(shù)據(jù)獲取
        4.1.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
    4.2 住宅價格數(shù)據(jù)的統(tǒng)計特征
        4.2.1 鄭州市主城區(qū)住宅樣點(diǎn)價格數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析
        4.2.2 鄭州市主城區(qū)住宅樣點(diǎn)價格隨時間演變的特征分析
        4.2.3 鄭州市主城區(qū)住宅樣點(diǎn)價格的空間分布情況
    4.3 住宅價格的整體空間分布特征
        4.3.1 住宅樣點(diǎn)價格的空間中心
        4.3.2 住宅價格數(shù)據(jù)的三維趨勢性分析
    4.4 住宅價格的空間關(guān)聯(lián)特征
        4.4.1 住宅價格數(shù)據(jù)的全局自相關(guān)分析
        4.4.2 住宅價格數(shù)據(jù)的局部自相關(guān)分析
    4.5 住宅價格數(shù)據(jù)的時空熱點(diǎn)格局演化
5 鄭州市主城區(qū)住宅樣點(diǎn)價格的驅(qū)動力影響因素探測
    5.1 住宅價格影響因素的定性分析
        5.1.1 供給現(xiàn)狀分析
        5.1.2 需求現(xiàn)狀分析
    5.2 住宅價格影響因素的定量選取
    5.3 地理探測器方法概述
    5.4 各影響因子地理探測器結(jié)果對比分析
6 總結(jié)與展望
    6.1 結(jié)論
    6.2 主要創(chuàng)新點(diǎn)
    6.3 不足與展望
參考文獻(xiàn)
致謝



本文編號:3747310

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