物流業(yè)是我國第三產(chǎn)業(yè)中重要的組成部分。近年來,在國家政策支持和電子商務(wù)平臺興起等因素的影響下,物流業(yè)呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展態(tài)勢。然而,規(guī)模巨大且日益增長的物流量和時有發(fā)生的突發(fā)事件給物流網(wǎng)絡(luò)帶來一系列嚴(yán)重的級聯(lián)失效問題,如物流倉庫“爆倉”,甚至物流網(wǎng)絡(luò)癱瘓等。鑒于此,本文基于真實的物流網(wǎng)絡(luò)對級聯(lián)失效問題進行分析,旨在對現(xiàn)有物流級聯(lián)失效研究形成有效補充、提升物流網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性,并為物流企業(yè)提供可行的參考建議。本文首先在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的基礎(chǔ)上,對物流網(wǎng)絡(luò)的定義進行說明,并介紹了衡量網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的特征值,在此基礎(chǔ)上從機理分析和過程舉例兩個方面對物流網(wǎng)絡(luò)級聯(lián)失效問題進行描述,提煉出物流網(wǎng)絡(luò)級聯(lián)失效模型的三個重要因素,即物流節(jié)點的物流量、處理能力和失效節(jié)點物流量的分配方式。其次,在分析物流網(wǎng)絡(luò)級聯(lián)失效問題的基礎(chǔ)上,對物流網(wǎng)絡(luò)級聯(lián)失效模型進行構(gòu)建。在節(jié)點物流量設(shè)置方面,通過節(jié)點的“介數(shù)”和“度”等網(wǎng)絡(luò)特征值進行設(shè)置;在節(jié)點處理能力方面,設(shè)置了與節(jié)點物流量的線性和非線性關(guān)系;在失效節(jié)點物流量分配策略方面,通過分析兩種失效物流量分配策略,進而選擇較優(yōu)的基于鄰居節(jié)點剩余處理能力的分配策略;根據(jù)節(jié)點物流量、處理能力的不同組...

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摘要
ABSTRACT
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第一章 緒論
    1.1 研究背景與研究意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論
        1.2.2 物流網(wǎng)絡(luò)
        1.2.3 物流級聯(lián)失效模型
        1.2.4 物流預(yù)測模型
    1.3 研究目標(biāo)與研究內(nèi)容
        1.3.1 研究目標(biāo)
        1.3.2 研究內(nèi)容
    1.4 技術(shù)路線與論文結(jié)構(gòu)
        1.4.1 技術(shù)路線
        1.4.2 論文結(jié)構(gòu)
    1.5 本章小結(jié)
第二章 物流網(wǎng)絡(luò)與級聯(lián)失效問題描述
    2.1 概述
    2.2 物流網(wǎng)絡(luò)
    2.3 物流網(wǎng)絡(luò)級聯(lián)失效問題描述
        2.3.1 物流網(wǎng)絡(luò)級聯(lián)失效機理分析
        2.3.2 物流網(wǎng)絡(luò)級聯(lián)失效過程舉例
    2.4 本章小結(jié)
第三章 物流網(wǎng)絡(luò)級聯(lián)失效模型構(gòu)建
    3.1 概述
    3.2 節(jié)點物流量的設(shè)定
    3.3 節(jié)點處理能力的設(shè)定
        3.3.1 節(jié)點處理能力與物流量為線性關(guān)系
        3.3.2 節(jié)點處理能力與物流量為非線性關(guān)系
    3.4 失效節(jié)點物流量的分配方式
    3.5 四種物流網(wǎng)絡(luò)級聯(lián)失效模型的設(shè)置
    3.6 物流網(wǎng)絡(luò)級聯(lián)失效模型的仿真流程
    3.7 本章小結(jié)
第四章 物流網(wǎng)絡(luò)級聯(lián)失效實證分析
    4.1 概述
    4.2 測度物流網(wǎng)絡(luò)成本和穩(wěn)定性的指標(biāo)
        4.2.1 測度物流網(wǎng)絡(luò)處理能力成本的指標(biāo)
        4.2.2 測度物流網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性的指標(biāo)
    4.3 真實物流網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)說明
        4.3.1 真實物流網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)分析
        4.3.2 節(jié)點物流量與網(wǎng)絡(luò)特征值的關(guān)系
    4.4 物流級聯(lián)失效模型在真實物流網(wǎng)絡(luò)N_l中的應(yīng)用
        4.4.1 模型 1和模型 2在物流網(wǎng)絡(luò)N_l中的應(yīng)用
        4.4.2 模型 3和模型 4在物流網(wǎng)絡(luò)N_l中的應(yīng)用
        4.4.3 四種級聯(lián)失效模型在物流網(wǎng)絡(luò)N_l中的對比分析
    4.5 本章小結(jié)
第五章 基于集成預(yù)測模型的物流處理能力預(yù)測
    5.1 概述
    5.2 數(shù)據(jù)說明
    5.3 基于集成模型的預(yù)測
        5.3.1 基于ARIMA模型的預(yù)測
        5.3.2 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的預(yù)測
        5.3.3 構(gòu)建集成預(yù)測模型
    5.4 物流處理能力的預(yù)測
    5.5 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 研究工作總結(jié)
    6.2 創(chuàng)新點
    6.3 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡介



本文編號：3745291