倉庫的數(shù)量對于企業(yè)的發(fā)展會產(chǎn)生重要影響,倉庫的數(shù)量過多會在造成資源的浪費(fèi),占用公司大量的資金;倉庫數(shù)量過少,會增加貨物運(yùn)輸?shù)臅r間。因此對一個企業(yè)而言,選擇適當(dāng)數(shù)量的倉庫至關(guān)重要。同時由于經(jīng)濟(jì)競爭的日益激烈,需求更加的具有不確定性,需求的不確定性會影響企業(yè)倉庫網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃,進(jìn)而影響企業(yè)的效益,因此結(jié)合需求量的不確定性對倉庫網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行規(guī)劃是一個很有現(xiàn)實(shí)意義的問題。本文首先研究了國內(nèi)外倉庫網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的相關(guān)文獻(xiàn)和理論知識,并對其進(jìn)行總結(jié)和分析,將相關(guān)的方法和理論知識用到K公司的倉庫網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中。本文闡述了K公司物料的特點(diǎn)以及需求量的變動,根據(jù)集中庫存管理的理論以及對物料特點(diǎn)的分析,闡述了將K公司的物料進(jìn)行集中化管理有重要意義。本文闡述了K公司倉庫布局目前存在的一些問題,包括倉庫利用率不均衡、倉庫數(shù)量較多、全國的倉庫網(wǎng)絡(luò)缺乏總體規(guī)劃�？紤]到物流需求會受到各種因素的影響,需求量具有不確定性,建立基于需求量不確定性的數(shù)學(xué)模型。對于不確定性的約束模型難以求解,用機(jī)會約束方法對不確定性約束條件進(jìn)行處理,將不確定性的約束進(jìn)行轉(zhuǎn)換,便于模型的求解。本文的目標(biāo)函數(shù)考慮總物流成本最低和客戶滿意度最大這兩個部分,物流成本包...

【文章頁數(shù)】：84 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 研究現(xiàn)狀
        1.2.1 需求確定下物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化研究
        1.2.2 不確定情況下物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化研究
        1.2.3 集中式庫存研究
        1.2.4 多目標(biāo)規(guī)劃研究
        1.2.5 小結(jié)
    1.3 研究內(nèi)容及思路
        1.3.1 研究內(nèi)容
        1.3.2 研究方法
        1.3.3 技術(shù)路線
2 理論基礎(chǔ)
    2.1 物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的原則
    2.2 物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的影響因素
    2.3 不確定理論
    2.4 NSGA-Ⅱ
    2.5 小結(jié)
3 K公司倉庫網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)狀及問題分析
    3.1 K公司概況
        3.1.1 K公司的基本情況
        3.1.2 K公司的倉儲現(xiàn)狀
    3.2 K公司物料特點(diǎn)
        3.2.1 K公司物料種類及特點(diǎn)
        3.2.2 需求不確定性分析
        3.2.3 K公司物料進(jìn)行集中式管理的必要性
    3.3 K公司倉庫網(wǎng)絡(luò)布局現(xiàn)狀與問題分析
        3.3.1 倉庫利用率不均衡
        3.3.2 全國的倉庫數(shù)量多
        3.3.3 缺乏總體規(guī)劃
    3.4 本章小結(jié)
4 K公司倉庫網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化建模
    4.1 問題描述
    4.2 K公司倉庫網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化模型
        4.2.1 模型假設(shè)
        4.2.2 符號說明
        4.2.3 模型建立
    4.3 模型求解方法
    4.4 本章小結(jié)
5 K公司倉庫網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化分析
    5.1 模型求解思路分析
    5.2 倉庫備選點(diǎn)
    5.3 需求點(diǎn)的正態(tài)分布函數(shù)
    5.4 備選點(diǎn)倉庫容量的確定
    5.5 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
        5.5.1 供應(yīng)商、倉庫以及需求點(diǎn)之間的距離
        5.5.2 客戶時間滿意度相關(guān)參數(shù)
        5.5.3 其他參數(shù)的確定
    5.6 計(jì)算過程
    5.7 結(jié)果分析
        5.7.1 運(yùn)行結(jié)果
        5.7.2 效果分析
        5.7.3 靈敏度分析
    5.8 本章小結(jié)
6 結(jié)論
    6.1 研究成果
    6.2 不足與展望
參考文獻(xiàn)
附錄A NSGA-Ⅱ算法主要代碼
附錄B
作者簡歷及攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集



本文編號：3740728