傳統(tǒng)物流配送成本估計方法對于配送費用數(shù)據(jù)的支持度閾值計算不夠精確,導致物流配送成本估計困難,為此研究基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的物流配送成本估計方法。該方法通過聚類分析,將龐大的費用數(shù)據(jù)劃分成具有相同特征的數(shù)據(jù)類簇,找出其中出現(xiàn)頻繁的數(shù)據(jù)類簇計算每一特征屬性下的支持度閾值,挖掘出數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)規(guī)則,利用回歸差分移動平均法搭建數(shù)學模型,以此實現(xiàn)物流配送成本估計。實驗結(jié)果表明,與傳統(tǒng)成本估計方法相比,所研究的方法對于數(shù)據(jù)支持度閾值計算更加準確,挖掘到的關(guān)聯(lián)規(guī)則更詳盡,估計出的物流配送成本更加精確。由此可見,所研究的方法更適用于企業(yè)物流配送成本估計要求。 

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【文章目錄】：
0 引言
1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的物流配送成本估計方法
    1.1 聚類物流配送數(shù)據(jù)
    1.2 挖掘數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)規(guī)則
    1.3 搭建數(shù)學模型估計成本
2 仿真實驗
    2.1 實驗準備
    2.2 結(jié)果分析
3 結(jié)語


【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3709143