依據(jù)我國2000-2018年的省際面板數(shù)據(jù),運(yùn)用中介效應(yīng)模型和系統(tǒng)GMM模型,考量了人口年齡結(jié)構(gòu)、房價(jià)和城鎮(zhèn)居民消費(fèi)三者之間的關(guān)系。結(jié)果表明:三者之間存在著顯著的部分中介效應(yīng),即房價(jià)在人口年齡結(jié)構(gòu)和城鎮(zhèn)居民消費(fèi)之間發(fā)揮著中介作用;少兒撫養(yǎng)比、老年撫養(yǎng)比和房價(jià)對城鎮(zhèn)居民消費(fèi)具有促進(jìn)效應(yīng),但與房價(jià)的交互作用削弱了這種正向影響。鑒此,應(yīng)積極推進(jìn)寬松人口生育政策,開拓老年消費(fèi)市場,完善住房信貸體系,健全社會(huì)保障體系。 

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
一、引 言
二、影響機(jī)制分析
    (一)人口年齡結(jié)構(gòu)影響城鎮(zhèn)居民消費(fèi)
    (二)人口年齡結(jié)構(gòu)影響房價(jià)
    (三)房價(jià)影響城鎮(zhèn)居民消費(fèi)
三、實(shí)證研究
    (一)變量選取與模型設(shè)定
        1.變量選取。
        2.模型設(shè)定。
    (二)單位根和協(xié)整檢驗(yàn)
        1.單位根檢驗(yàn)。
        2.協(xié)整檢驗(yàn)。
    (三)中介效應(yīng)
    (四)人口年齡結(jié)構(gòu)、房價(jià)與城鎮(zhèn)居民消費(fèi)的實(shí)證結(jié)果
四、結(jié)論與政策建議
    (一)主要結(jié)論
    (二)政策建議


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]收入差距與房地產(chǎn)價(jià)格泡沫:基于門檻效應(yīng)研究[J]. 李春風(fēng),成倩,劉建江.  財(cái)經(jīng)理論與實(shí)踐. 2020(02)
[2]人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)對居民消費(fèi)影響的定量研究[J]. 李恒杰.  商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究. 2020(04)
[3]房價(jià)上漲對城鎮(zhèn)居民消費(fèi)的溢出效應(yīng)——基于Gregory-Hansen非線性視角[J]. 趙繼平.  商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究. 2020(04)
[4]人口老齡化對我國住房消費(fèi)的影響分析[J]. 周建軍,曹文凱,梁麗利.  湖南大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2019(05)
[5]房價(jià)、城市規(guī)模與工資性收入差距——基于中國32個(gè)大中城市面板數(shù)據(jù)的實(shí)證檢驗(yàn)[J]. 鞠方,李文君,于靜靜.  財(cái)經(jīng)理論與實(shí)踐. 2019(05)
[6]去杠桿背景下房地產(chǎn)信托對房價(jià)的影響研究[J]. 鞠方,李文君,黃喬.  湖南大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2019(01)
[7]區(qū)域差異化視角下人口老齡化對房價(jià)的影響[J]. 鞠方,李文君,李書嫻.  區(qū)域經(jīng)濟(jì)評論. 2019(01)
[8]人口老齡化對商品房價(jià)格的區(qū)域影響研究[J]. 顧晶晶,田偉.  價(jià)格月刊. 2018(02)
[9]房地產(chǎn)價(jià)格對我國城鎮(zhèn)居民消費(fèi)的長短期影響研究[J]. 李春風(fēng),劉建江,齊祥芹.  財(cái)經(jīng)理論與實(shí)踐. 2018(01)
[10]中國人口老齡化與房價(jià)關(guān)系再檢驗(yàn):基于房改紅利視角的研究[J]. 胡明志,農(nóng)匯福,陳杰.  華東師范大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版). 2017(03)



本文編號(hào)：3687092