數(shù)據(jù)特征驅(qū)動(dòng)的房地產(chǎn)市場(chǎng)集成預(yù)測(cè)研究
發(fā)布時(shí)間:2022-02-27 08:31
房地產(chǎn)市場(chǎng)是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng),房價(jià)是多種因素驅(qū)動(dòng)下的綜合表現(xiàn)結(jié)果。傳統(tǒng)單一的預(yù)測(cè)方法預(yù)測(cè)精度不能較好地對(duì)經(jīng)濟(jì)決策起到支持作用。本文基于TEI@I思想,采用綜合集成預(yù)測(cè)方法,對(duì)房地產(chǎn)市場(chǎng)變化的方向和水平進(jìn)行預(yù)測(cè)。基于房地產(chǎn)市場(chǎng)動(dòng)態(tài)循環(huán)系統(tǒng)篩選關(guān)鍵預(yù)測(cè)指標(biāo),采用景氣分析法對(duì)房地產(chǎn)市場(chǎng)的變動(dòng)方向進(jìn)行了初步預(yù)判,之后采用分而治之的思想,建立了數(shù)據(jù)特征驅(qū)動(dòng)的房地產(chǎn)市場(chǎng)集成預(yù)測(cè)模型對(duì)房地產(chǎn)市場(chǎng)進(jìn)行定量預(yù)測(cè);跀(shù)據(jù)特征選擇合適的基準(zhǔn)模型進(jìn)行建模預(yù)測(cè),比單一預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)精度更高,可以準(zhǔn)確預(yù)測(cè)房地產(chǎn)市場(chǎng)投資、需求和價(jià)格。本研究有助于豐富房地產(chǎn)市場(chǎng)預(yù)測(cè)理論與方法,科學(xué)預(yù)測(cè)房地產(chǎn)市場(chǎng)走勢(shì),為政府制定政策、開發(fā)商投資以及居民購房提供決策依據(jù)。
【文章來源】:管理評(píng)論. 2020,32(07)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:13 頁
【文章目錄】:
引言與文獻(xiàn)綜述
研究方法
1、系統(tǒng)綜合集成預(yù)測(cè)方法
2、數(shù)據(jù)特征驅(qū)動(dòng)的房地產(chǎn)市場(chǎng)預(yù)測(cè)模型
基于系統(tǒng)綜合集成法的房地產(chǎn)價(jià)格變動(dòng)方向預(yù)測(cè)研究
1、指標(biāo)選取
2、房地產(chǎn)市場(chǎng)景氣分析
3、房地產(chǎn)市場(chǎng)景氣預(yù)測(cè)
數(shù)據(jù)特征驅(qū)動(dòng)的房地產(chǎn)市場(chǎng)集成預(yù)測(cè)實(shí)證研究
1、數(shù)據(jù)來源及描述性統(tǒng)計(jì)
2、模型評(píng)價(jià)指標(biāo)
3、EEMD分解結(jié)果
4、EEMD-ARIMA&NAR-ADD預(yù)測(cè)結(jié)果
5、模型比較
研究結(jié)論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]中國宏觀經(jīng)濟(jì)分析框架[J]. 任澤平. 發(fā)展研究. 2017(11)
[2]基于多因素影響的房地產(chǎn)價(jià)格預(yù)測(cè)模型[J]. 劉彩云,姚儉. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2017(17)
[3]我國房地產(chǎn)價(jià)格組合預(yù)測(cè)模型探討[J]. 楊桂元,羅陽,高俊. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2014(12)
[4]我國房地產(chǎn)價(jià)格影響要素分析與趨勢(shì)預(yù)測(cè)[J]. 柳冬,王雯珺,謝海濱,汪壽陽,陸鳳彬. 管理評(píng)論. 2010(05)
[5]基于粗糙集和小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的房地產(chǎn)價(jià)格走勢(shì)預(yù)測(cè)研究[J]. 李大營,許偉,陳榮秋. 管理評(píng)論. 2009(11)
[6]基于TEI@I方法論的房價(jià)預(yù)測(cè)方法[J]. 閆妍,許偉,部慧,宋洋,張文,袁宏,汪壽陽. 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2007(07)
[7]CRUDE OIL PRICE FORECASTING WITH TEI@I METHODOLOGY[J]. WANG Shouyang (Institute of Systems Science, Academy of Mathematics and Systems Science, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100080, China; School of Management, Graduate School of Chinese Academy of Sciences, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China. YU Lean (Institute of Systems Science, Academy of Mathematics and Systems Science, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100080, China; School of Management, Graduate School of Chinese Academy of Sciences, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China) K. K. LAI (Department of Management Sciences, City University of Hong Kong, Tat Chee Avenue, Kowloon, Hong Kong; College of Business Administration, Hunan University, Changsha 410082, China). Journal of Systems Science and Complexity. 2005(02)
本文編號(hào):3645161
【文章來源】:管理評(píng)論. 2020,32(07)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:13 頁
【文章目錄】:
引言與文獻(xiàn)綜述
研究方法
1、系統(tǒng)綜合集成預(yù)測(cè)方法
2、數(shù)據(jù)特征驅(qū)動(dòng)的房地產(chǎn)市場(chǎng)預(yù)測(cè)模型
基于系統(tǒng)綜合集成法的房地產(chǎn)價(jià)格變動(dòng)方向預(yù)測(cè)研究
1、指標(biāo)選取
2、房地產(chǎn)市場(chǎng)景氣分析
3、房地產(chǎn)市場(chǎng)景氣預(yù)測(cè)
數(shù)據(jù)特征驅(qū)動(dòng)的房地產(chǎn)市場(chǎng)集成預(yù)測(cè)實(shí)證研究
1、數(shù)據(jù)來源及描述性統(tǒng)計(jì)
2、模型評(píng)價(jià)指標(biāo)
3、EEMD分解結(jié)果
4、EEMD-ARIMA&NAR-ADD預(yù)測(cè)結(jié)果
5、模型比較
研究結(jié)論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]中國宏觀經(jīng)濟(jì)分析框架[J]. 任澤平. 發(fā)展研究. 2017(11)
[2]基于多因素影響的房地產(chǎn)價(jià)格預(yù)測(cè)模型[J]. 劉彩云,姚儉. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2017(17)
[3]我國房地產(chǎn)價(jià)格組合預(yù)測(cè)模型探討[J]. 楊桂元,羅陽,高俊. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2014(12)
[4]我國房地產(chǎn)價(jià)格影響要素分析與趨勢(shì)預(yù)測(cè)[J]. 柳冬,王雯珺,謝海濱,汪壽陽,陸鳳彬. 管理評(píng)論. 2010(05)
[5]基于粗糙集和小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的房地產(chǎn)價(jià)格走勢(shì)預(yù)測(cè)研究[J]. 李大營,許偉,陳榮秋. 管理評(píng)論. 2009(11)
[6]基于TEI@I方法論的房價(jià)預(yù)測(cè)方法[J]. 閆妍,許偉,部慧,宋洋,張文,袁宏,汪壽陽. 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2007(07)
[7]CRUDE OIL PRICE FORECASTING WITH TEI@I METHODOLOGY[J]. WANG Shouyang (Institute of Systems Science, Academy of Mathematics and Systems Science, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100080, China; School of Management, Graduate School of Chinese Academy of Sciences, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China. YU Lean (Institute of Systems Science, Academy of Mathematics and Systems Science, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100080, China; School of Management, Graduate School of Chinese Academy of Sciences, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China) K. K. LAI (Department of Management Sciences, City University of Hong Kong, Tat Chee Avenue, Kowloon, Hong Kong; College of Business Administration, Hunan University, Changsha 410082, China). Journal of Systems Science and Complexity. 2005(02)
本文編號(hào):3645161
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