快遞末端配送路徑效率低下和滯后是造成顧客滿意度下降的主要原因。將貪婪交換技術(shù)與鯨魚優(yōu)化算法（WOA）相結(jié)合,從而提高WOA的收斂速度和局部尋優(yōu)能力,建立基于改進(jìn)鯨魚優(yōu)化算法（GWOA）的帶時(shí)間窗的快遞末端配送路徑優(yōu)化模型。通過實(shí)例研究分析,并與基本W(wǎng)OA、GA、ACO進(jìn)行求解比較,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:GWOA在求解最優(yōu)路徑、最短距離和最大滿意度方面具有更佳的全局尋優(yōu)能力和較快的收斂特性。 

【文章來源】：計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件. 2020,37(06)北大核心

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
0 引 言
1 快遞末端配送路徑問題的描述
2 快遞末端配送數(shù)學(xué)模型
    2.1 模型假設(shè)
    2.2 模型構(gòu)建
3 鯨魚優(yōu)化算法(WOA)及求解步驟
    3.1 鯨魚優(yōu)化算法
        3.1.1 搜索獵物
        3.1.2 泡網(wǎng)攻擊
    3.2 貪婪的鯨魚優(yōu)化算法
    3.3 算法求解步驟與流程
4 實(shí)例研究
    4.1 數(shù)據(jù)來源
    4.2 運(yùn)行結(jié)果與分析
5 結(jié) 語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于改進(jìn)鯨魚優(yōu)化算法的多目標(biāo)無功優(yōu)化調(diào)度[J]. 滕德云,滕歡,劉鑫,潘晨.  電力電容器與無功補(bǔ)償. 2019(03)
[2]基于自適應(yīng)權(quán)重和模擬退火的鯨魚優(yōu)化算法[J]. 褚鼎立,陳紅,王旭光.  電子學(xué)報(bào). 2019(05)
[3]混沌反饋?zhàn)赃m應(yīng)鯨魚優(yōu)化算法研究[J]. 涂春梅,陳國彬,劉超.  統(tǒng)計(jì)與決策. 2019(07)
[4]基于改進(jìn)蟻群算法的多時(shí)間窗車輛路徑問題[J]. 朱杰,張培斯,張?jiān)冇?余微微.  計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2019(01)
[5]基于改進(jìn)遺傳算法的物流車輛路徑問題優(yōu)化[J]. 陳成.  信息技術(shù)與信息化. 2018(09)
[6]混合隨機(jī)量子鯨魚優(yōu)化算法求解TSP問題[J]. 閆旭,葉春明.  微電子學(xué)與計(jì)算機(jī). 2018(08)
[7]改進(jìn)鯨魚算法在多目標(biāo)水資源優(yōu)化配置中的應(yīng)用[J]. 沙金霞.  水利水電技術(shù). 2018(04)
[8]求解模糊需求車輛路徑問題的兩階段變鄰域禁忌搜索算法[J]. 李陽,范厚明,張曉楠,楊翔.  系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2018(02)
[9]一種隨機(jī)調(diào)整控制參數(shù)的鯨魚優(yōu)化算法[J]. 鐘明輝,龍文.  科學(xué)技術(shù)與工程. 2017(12)
[10]正余混沌雙弦鯨魚優(yōu)化算法[J]. 劉竹松,李生.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2018(07)

碩士論文
[1]基于改進(jìn)模擬退火算法的城市物流配送路徑優(yōu)化研究[D]. 姜博燁.石家莊鐵道大學(xué) 2018
[2]純電動(dòng)自動(dòng)駕駛汽車任務(wù)規(guī)劃算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 張雙琳.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2018
[3]眾包模式下快遞企業(yè)末端配送路徑優(yōu)化研究[D]. 陳先受.浙江工商大學(xué) 2018



本文編號(hào)：3644469