隨著金融深化與科技創(chuàng)新活動之間的互動越來越頻繁,兩者的高度耦合便形成了科技金融范疇。如果可以借助科技金融的優(yōu)勢促進(jìn)我國技術(shù)進(jìn)步,這無疑為提升我國全要素生產(chǎn)率與經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量開辟新的有效途徑。全要素生產(chǎn)率的提高不僅是科技進(jìn)步與生產(chǎn)水平提升的具體表現(xiàn),也是判斷一國經(jīng)濟(jì)由粗放型發(fā)展模式向集約型發(fā)展模式轉(zhuǎn)變的重要依據(jù)。因此,研究科技金融對我國全要素生產(chǎn)率的作用機(jī)制與異質(zhì)性影響具有重大的理論意義與實(shí)踐價值。本文在對國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行梳理與總結(jié)的基礎(chǔ)上,首先從理論上對科技金融影響全要素生產(chǎn)率的技術(shù)進(jìn)步路徑與技術(shù)效率路徑進(jìn)行分析與解讀。其次,在理論分析的基礎(chǔ)上,運(yùn)用我國大陸30個省級區(qū)域面板數(shù)據(jù),構(gòu)建科技金融評價指標(biāo)體系以全面衡量各地區(qū)科技金融發(fā)展水平。最后,基于多種空間權(quán)重矩陣并運(yùn)用空間計(jì)量方法,實(shí)證考察科技金融發(fā)展對我國全要素生產(chǎn)率的作用途徑以及異質(zhì)性影響。研究發(fā)現(xiàn):第一,東部地區(qū)科技金融發(fā)展程度最高,中部位列其次,西部最低。即我國科技金融發(fā)展處于不平衡狀態(tài),各區(qū)域的科技金融發(fā)展水平擁有一定程度的差距。第二,我國全要素生產(chǎn)率具有明顯的空間自相關(guān)特征。這可以說明,各個地區(qū)的生產(chǎn)活動并不是相對獨(dú)立的,... 

【文章來源】：南京師范大學(xué)江蘇省211工程院校

【文章頁數(shù)】：59 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景與意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 研究思路與方法
        1.2.1 研究思路
        1.2.2 研究方法
    1.3 研究框架
    1.4 可能的創(chuàng)新點(diǎn)
第2章 國內(nèi)外文獻(xiàn)綜述
    2.1 關(guān)于科技金融的研究
    2.2 關(guān)于全要素生產(chǎn)率的研究
    2.3 關(guān)于科技金融對全要素生產(chǎn)率的影響研究
    2.4 文獻(xiàn)述評
第3章 科技金融影響全要素生產(chǎn)率的機(jī)理分析
    3.1 科技金融影響全要素生產(chǎn)率的技術(shù)進(jìn)步路徑
        3.1.1 科技金融發(fā)展、自主研發(fā)與全要素生產(chǎn)率
        3.1.2 科技金融發(fā)展、知識溢出與全要素生產(chǎn)率
    3.2 科技金融影響全要素生產(chǎn)率的技術(shù)效率路徑
        3.2.1 科技金融發(fā)展、資源配置與全要素生產(chǎn)率
        3.2.2 科技金融發(fā)展、人力資本與全要素生產(chǎn)率
    3.3 科技金融影響全要素生產(chǎn)率的數(shù)理分析
第4章 計(jì)量模型的構(gòu)建與實(shí)證結(jié)果分析
    4.1 模型設(shè)定與變量說明
        4.1.1 模型設(shè)定
        4.1.2 科技金融的測量
        4.1.3 相關(guān)變量說明
    4.2 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)性描述
        4.2.1 數(shù)據(jù)來源
        4.2.2 描述性統(tǒng)計(jì)
    4.3 實(shí)證估計(jì)結(jié)果
        4.3.1 全國與東、中、西部全要素生產(chǎn)率的空間計(jì)量模型估計(jì)結(jié)果
        4.3.2 技術(shù)進(jìn)步與技術(shù)效率的空間計(jì)量模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果
第5章 研究結(jié)論與政策建議
    5.1 研究結(jié)論
    5.2 政策建議
參考文獻(xiàn)
在讀期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文與研究成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]中國科技金融資源配置效率與影響因素關(guān)系研究[J]. 李俊霞,溫小霓.  中國軟科學(xué). 2019(01)
[2]科技金融效率多尺度視角下的區(qū)域差異分析[J]. 戴志敏,鄭萬騰,楊斌斌.  科學(xué)學(xué)研究. 2017(09)
[3]科技金融對科技創(chuàng)新影響的空間效應(yīng)分析[J]. 杜江,張偉科,范錦玲,韓科振.  軟科學(xué). 2017(04)
[4]科技金融成熟度評價指標(biāo)體系構(gòu)建與應(yīng)用[J]. 徐玉蓮,趙文洋,張濤.  科技進(jìn)步與對策. 2017(11)
[5]中國科技金融發(fā)展效率測算及影響因素分析[J]. 薛曄,藺琦珠,高曉艷.  科技進(jìn)步與對策. 2017(07)
[6]政府科技資助與中國工業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率——基于空間計(jì)量模型的研究[J]. 白俊紅,王林東.  中國經(jīng)濟(jì)問題. 2016(03)
[7]我國科技金融發(fā)展的財政配套機(jī)制研究[J]. 張明喜.  科技進(jìn)步與對策. 2015(23)
[8]金融發(fā)展與全要素生產(chǎn)率增長——基于中國省際面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J]. 李健,衛(wèi)平.  經(jīng)濟(jì)理論與經(jīng)濟(jì)管理. 2015(08)
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[10]我國科技金融對科技創(chuàng)新的影響研究——基于面板模型的分析[J]. 蘆鋒,韓尚容.  中國軟科學(xué). 2015(06)



本文編號：3643041