本文基于TEI@I方法論的理論框架,首次提出研究借款人信用品質(zhì)轉(zhuǎn)移概率計(jì)算及失聯(lián)概率預(yù)測(cè)應(yīng)用。文本挖掘用來(lái)處理借款人信用品質(zhì)的不穩(wěn)定性,根據(jù)信用等級(jí)和信用評(píng)分劃分等級(jí),模糊分類信用品質(zhì)等級(jí),并定義了信用品質(zhì)等級(jí)轉(zhuǎn)移概率。條件概率計(jì)量模型推廣到信用等級(jí)條件概率和信用評(píng)分條件概率,利用全概率計(jì)算方法得出信用品質(zhì)條件概率計(jì)算公式。借鑒標(biāo)準(zhǔn)普爾信用轉(zhuǎn)移矩陣的計(jì)算方法,同時(shí)再運(yùn)用馬爾科夫C-K方程對(duì)借款人信用品質(zhì)等級(jí)轉(zhuǎn)移概率進(jìn)行預(yù)測(cè),以此聯(lián)合研究借款人失聯(lián)的概率。研究結(jié)果表明:信用品質(zhì)等級(jí)越高,借款人按時(shí)還款的概率越高,信用品質(zhì)等級(jí)越低,借款人壞賬的概率越高;越靠近"失聯(lián)"等級(jí)的借款人,其失聯(lián)可能性越大;隨著借款期限的延長(zhǎng),信用品質(zhì)等級(jí)保持原始等級(jí)的可能性不大,轉(zhuǎn)向下一等級(jí)的轉(zhuǎn)移概率會(huì)逐漸上升。 

【文章來(lái)源】：管理評(píng)論. 2020,32(07)北大核心CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】：13 頁(yè)

【文章目錄】：
引言
文獻(xiàn)回顧
信用品質(zhì)轉(zhuǎn)移概率
    1、定義
    2、標(biāo)準(zhǔn)普爾信用等級(jí)轉(zhuǎn)移矩陣
基于TEI@I方法論的借款人失聯(lián)預(yù)測(cè)模型
    1、條件概率
    2、模糊分類系統(tǒng)
    3、信用品質(zhì)計(jì)量模型
    4、C-K預(yù)測(cè)模型
數(shù)據(jù)處理
    1、數(shù)據(jù)來(lái)源
    2、指標(biāo)選擇與分析
模型應(yīng)用與實(shí)例分析
    1、計(jì)算條件概率
    2、模糊分類
    3、計(jì)算信用品質(zhì)條件概率
    4、計(jì)算信用品質(zhì)轉(zhuǎn)移概率
結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]農(nóng)戶信譽(yù)特征、還款意愿?jìng)鬟f與農(nóng)戶信貸可得——基于信號(hào)傳遞博弈的理論分析和實(shí)證檢驗(yàn)[J]. 王性玉,任樂,趙輝,姚唯一.  管理評(píng)論. 2019(05)
[2]基于非均衡模糊近似支持向量機(jī)的P2P網(wǎng)貸借款人信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估及應(yīng)用[J]. 張衛(wèi)國(guó),盧媛媛,劉勇軍.  系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2018(10)
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本文編號(hào)：3640487