基于多智能體模型的銀川平原城鎮(zhèn)空間擴展模擬研究
發(fā)布時間:2022-01-25 04:32
城鎮(zhèn)是一個復(fù)雜系統(tǒng),其誕生與演化受到政治、經(jīng)濟、文化、人口等多種因素的影響,城鎮(zhèn)化導(dǎo)致的城鎮(zhèn)空間擴展是區(qū)域土地利用變化的重要過程,快速的城鎮(zhèn)化會為社會帶來一系列問題,如土地資源利用粗放、功能結(jié)構(gòu)重復(fù)、土地利用集約度低等等,為了實現(xiàn)城鎮(zhèn)增長管理與土地資源保護,現(xiàn)如今城鎮(zhèn)空間擴展特征研究已成為城鎮(zhèn)系統(tǒng)研究的重要內(nèi)容。城鎮(zhèn)空間擴展主要是人類與環(huán)境不斷交互作用的結(jié)果,而多智能體模型不僅可以通過擁有認知、學(xué)習(xí)、反饋能力和自主行為的智能體實現(xiàn)對人類個體行為的客觀描述與表達,還能通過“自下而上”的建模思路,對城鎮(zhèn)空間用地格局演化進行模擬,可以更好地解決城鎮(zhèn)空間擴展研究中的難題。論文以銀川平原為研究區(qū),以復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)與多智能體系統(tǒng)理論為基礎(chǔ),以3S技術(shù)、數(shù)理統(tǒng)計方法與多智能體建模為手段,重建銀川平原城鎮(zhèn)空間擴展過程,并設(shè)定三種情景預(yù)測2025年與2030年城鎮(zhèn)空間擴展趨勢。文章主要內(nèi)容如下:一、對1989-2018年銀川平原城鎮(zhèn)空間景觀格局與擴展驅(qū)動力進行分析,確認影響研究區(qū)城鎮(zhèn)空間擴展過程的條件與因素。銀川平原城鎮(zhèn)面積在1989-2018年間不斷增加,主要來源于農(nóng)業(yè)用地、未利用地與綠地的轉(zhuǎn)化;研究區(qū)...
【文章來源】:蘭州大學(xué)甘肅省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:80 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
研究區(qū)區(qū)位圖
庖耄?富?韉乩嚳植跡?玫礁髂暉戀乩?美嘈屯跡ㄍ?2.2)。圖 2.2 銀川平原土地利用分類圖2.2.2.3 距離要素計算首先,提取 2014 年主要道路、河流、鐵路、各城鎮(zhèn)中心的矢量圖,在 Arcgis中進行緩沖區(qū)分析,獲取各柵格單元到主要道路、河流、鐵路及各城鎮(zhèn)中心的距離。然后,將各行政區(qū)人口密度與產(chǎn)值數(shù)據(jù)導(dǎo)入研究區(qū)矢量數(shù)據(jù)中,轉(zhuǎn)為分辨率為 30m 的柵格數(shù)據(jù)(如圖 2.3),將值賦給點數(shù)據(jù)。最后,將上述柵格數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為具有同樣標(biāo)頭信息的 ASCII 文件。
18圖 2.3 銀川平原距離緩沖、人口密度、平均產(chǎn)值圖2.2.2.4 各地類發(fā)展概率計算因為數(shù)據(jù)量龐大,需要將圖 2.2 與 2.3 中的柵格數(shù)據(jù)在 Arcgis 中轉(zhuǎn)換為矢量點數(shù)據(jù),而后再利用 SPSS 打開點數(shù)據(jù)產(chǎn)生的.dbf 格式文件,進行二元 logistic回歸計算。因變量為各地類出現(xiàn)的二元值,即判斷各地類(i)在特定地塊是否出現(xiàn),若出現(xiàn),則該地塊值為 1,否則為 0,水體區(qū)域視為無變化。協(xié)變量(x)為特定地塊單元到各城鎮(zhèn)中心、主要道路、鐵路、河流的距離,及其所處實際位置的人口密度值與工業(yè)產(chǎn)值,n 為協(xié)變量個數(shù)。隨后,進行二元 logistic 回歸協(xié)變量系數(shù)(βn)與常數(shù)項(β0)計算,二元logistic 回歸結(jié)果見表 2-3。由表可知各變量對應(yīng)的β值在 1%、5%水平下顯著。進而計算出各地類對應(yīng)的特定地塊轉(zhuǎn)化概率(Pi):
【參考文獻】:
期刊論文
[1]銀川平原水體氫氧同位素及主要水化學(xué)參數(shù)特征[J]. 范廣群,張德忠,張建明,桑文翠,趙力強. 干旱區(qū)研究. 2018(05)
[2]土地變化模型方法綜述[J]. 戴爾阜,馬良. 地理科學(xué)進展. 2018(01)
[3]基于多智能體模型的銀川平原土地利用情景模擬[J]. 艾東,王朔,張榮群,王大海. 農(nóng)業(yè)機械學(xué)報. 2017(S1)
[4]我國城市土地利用存在的問題及解決對策[J]. 邱婧雯,高小博. 中國農(nóng)業(yè)信息. 2017(12)
[5]基于CA-ABM模型的福州城市用地擴張研究[J]. 陳寶芬,張耀民,江東. 地理科學(xué)進展. 2017(05)
[6]基于代理的移動互聯(lián)網(wǎng)隱私保護機制[J]. 耿魁,李鳳華,李維皓,李暉,牛犇,謝絨娜. 通信學(xué)報. 2015(11)
[7]銀川平原土壤鹽漬化與土地利用強度的空間關(guān)聯(lián)分析[J]. 張榮群,喬月霞,薛佳妮. 地球信息科學(xué)學(xué)報. 2015(05)
[8]水化學(xué)特征分析銀川平原地下水的補給與排泄[J]. 王凌芬,胡伏生,于艷青,王文霞. 地下水. 2015(01)
[9]基于技術(shù)范式升級的循環(huán)農(nóng)業(yè)發(fā)展研究[J]. 冀宏,趙黎明. 江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué). 2013(11)
[10]國內(nèi)外城市空間擴展研究評析[J]. 閆梅,黃金川. 地理科學(xué)進展. 2013(07)
博士論文
[1]地方政府土地經(jīng)營策略、空間競爭與中國城市群的層級結(jié)構(gòu)[D]. 周維正.浙江大學(xué) 2016
[2]基于GIS和MAS的城市用地擴展模擬研究[D]. 王貞超.南京大學(xué) 2012
[3]區(qū)域土地利用變化及其分析方法研究[D]. 譚少華.南京師范大學(xué) 2004
碩士論文
[1]基于CA-ABM模型的縣級城市建設(shè)用地空間擴張研究[D]. 鄭藝穎.廣西師范學(xué)院 2018
[2]復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)演化研究—基于agent技術(shù)分析[D]. 樊思遠.遼寧科技大學(xué) 2018
[3]基于ABM模型的重慶主城城市增長邊界劃定[D]. 張星星.西南大學(xué) 2016
[4]基于剩余控制權(quán)視角的廣州市城市更新政策研究[D]. 王哲.華南理工大學(xué) 2016
[5]多智能體土地利用動態(tài)模擬及應(yīng)用[D]. 陳袁.成都理工大學(xué) 2016
[6]寧蒙沿黃地帶資源型城市經(jīng)濟增長與環(huán)境污染的關(guān)系研究[D]. 谷瑩瑩.陜西師范大學(xué) 2015
[7]基于CA-Markov模型的長安區(qū)土地利用景觀格局變化分析與模擬[D]. 炊雯.長安大學(xué) 2015
[8]近42年來銀川平原綠洲時空變化特征[D]. 雍國正.西北師范大學(xué) 2015
[9]新疆城市首位度與區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)關(guān)系研究[D]. 蘆潔.新疆師范大學(xué) 2014
[10]基于智能體模型的廣西生態(tài)移民區(qū)土地利用動態(tài)模擬研究[D]. 韓丹.中國地質(zhì)大學(xué)(北京) 2014
本文編號:3607904
【文章來源】:蘭州大學(xué)甘肅省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:80 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
研究區(qū)區(qū)位圖
庖耄?富?韉乩嚳植跡?玫礁髂暉戀乩?美嘈屯跡ㄍ?2.2)。圖 2.2 銀川平原土地利用分類圖2.2.2.3 距離要素計算首先,提取 2014 年主要道路、河流、鐵路、各城鎮(zhèn)中心的矢量圖,在 Arcgis中進行緩沖區(qū)分析,獲取各柵格單元到主要道路、河流、鐵路及各城鎮(zhèn)中心的距離。然后,將各行政區(qū)人口密度與產(chǎn)值數(shù)據(jù)導(dǎo)入研究區(qū)矢量數(shù)據(jù)中,轉(zhuǎn)為分辨率為 30m 的柵格數(shù)據(jù)(如圖 2.3),將值賦給點數(shù)據(jù)。最后,將上述柵格數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為具有同樣標(biāo)頭信息的 ASCII 文件。
18圖 2.3 銀川平原距離緩沖、人口密度、平均產(chǎn)值圖2.2.2.4 各地類發(fā)展概率計算因為數(shù)據(jù)量龐大,需要將圖 2.2 與 2.3 中的柵格數(shù)據(jù)在 Arcgis 中轉(zhuǎn)換為矢量點數(shù)據(jù),而后再利用 SPSS 打開點數(shù)據(jù)產(chǎn)生的.dbf 格式文件,進行二元 logistic回歸計算。因變量為各地類出現(xiàn)的二元值,即判斷各地類(i)在特定地塊是否出現(xiàn),若出現(xiàn),則該地塊值為 1,否則為 0,水體區(qū)域視為無變化。協(xié)變量(x)為特定地塊單元到各城鎮(zhèn)中心、主要道路、鐵路、河流的距離,及其所處實際位置的人口密度值與工業(yè)產(chǎn)值,n 為協(xié)變量個數(shù)。隨后,進行二元 logistic 回歸協(xié)變量系數(shù)(βn)與常數(shù)項(β0)計算,二元logistic 回歸結(jié)果見表 2-3。由表可知各變量對應(yīng)的β值在 1%、5%水平下顯著。進而計算出各地類對應(yīng)的特定地塊轉(zhuǎn)化概率(Pi):
【參考文獻】:
期刊論文
[1]銀川平原水體氫氧同位素及主要水化學(xué)參數(shù)特征[J]. 范廣群,張德忠,張建明,桑文翠,趙力強. 干旱區(qū)研究. 2018(05)
[2]土地變化模型方法綜述[J]. 戴爾阜,馬良. 地理科學(xué)進展. 2018(01)
[3]基于多智能體模型的銀川平原土地利用情景模擬[J]. 艾東,王朔,張榮群,王大海. 農(nóng)業(yè)機械學(xué)報. 2017(S1)
[4]我國城市土地利用存在的問題及解決對策[J]. 邱婧雯,高小博. 中國農(nóng)業(yè)信息. 2017(12)
[5]基于CA-ABM模型的福州城市用地擴張研究[J]. 陳寶芬,張耀民,江東. 地理科學(xué)進展. 2017(05)
[6]基于代理的移動互聯(lián)網(wǎng)隱私保護機制[J]. 耿魁,李鳳華,李維皓,李暉,牛犇,謝絨娜. 通信學(xué)報. 2015(11)
[7]銀川平原土壤鹽漬化與土地利用強度的空間關(guān)聯(lián)分析[J]. 張榮群,喬月霞,薛佳妮. 地球信息科學(xué)學(xué)報. 2015(05)
[8]水化學(xué)特征分析銀川平原地下水的補給與排泄[J]. 王凌芬,胡伏生,于艷青,王文霞. 地下水. 2015(01)
[9]基于技術(shù)范式升級的循環(huán)農(nóng)業(yè)發(fā)展研究[J]. 冀宏,趙黎明. 江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué). 2013(11)
[10]國內(nèi)外城市空間擴展研究評析[J]. 閆梅,黃金川. 地理科學(xué)進展. 2013(07)
博士論文
[1]地方政府土地經(jīng)營策略、空間競爭與中國城市群的層級結(jié)構(gòu)[D]. 周維正.浙江大學(xué) 2016
[2]基于GIS和MAS的城市用地擴展模擬研究[D]. 王貞超.南京大學(xué) 2012
[3]區(qū)域土地利用變化及其分析方法研究[D]. 譚少華.南京師范大學(xué) 2004
碩士論文
[1]基于CA-ABM模型的縣級城市建設(shè)用地空間擴張研究[D]. 鄭藝穎.廣西師范學(xué)院 2018
[2]復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)演化研究—基于agent技術(shù)分析[D]. 樊思遠.遼寧科技大學(xué) 2018
[3]基于ABM模型的重慶主城城市增長邊界劃定[D]. 張星星.西南大學(xué) 2016
[4]基于剩余控制權(quán)視角的廣州市城市更新政策研究[D]. 王哲.華南理工大學(xué) 2016
[5]多智能體土地利用動態(tài)模擬及應(yīng)用[D]. 陳袁.成都理工大學(xué) 2016
[6]寧蒙沿黃地帶資源型城市經(jīng)濟增長與環(huán)境污染的關(guān)系研究[D]. 谷瑩瑩.陜西師范大學(xué) 2015
[7]基于CA-Markov模型的長安區(qū)土地利用景觀格局變化分析與模擬[D]. 炊雯.長安大學(xué) 2015
[8]近42年來銀川平原綠洲時空變化特征[D]. 雍國正.西北師范大學(xué) 2015
[9]新疆城市首位度與區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)關(guān)系研究[D]. 蘆潔.新疆師范大學(xué) 2014
[10]基于智能體模型的廣西生態(tài)移民區(qū)土地利用動態(tài)模擬研究[D]. 韓丹.中國地質(zhì)大學(xué)(北京) 2014
本文編號:3607904
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