公共就業(yè)服務最早可以追溯到20世紀初的英國,從開辦世界上第一個國家性質的職業(yè)介紹機構到如今公共就業(yè)服務制度和體系已逐漸完善,歷經(jīng)百年的時間,公共就業(yè)服務的發(fā)展已經(jīng)不可同日而語。習近平總書記特別強調“就業(yè)是最大的民生”。我國各級政府一直重視公共就業(yè)服務的供給,但當前公共就業(yè)服務地區(qū)間仍然存在發(fā)展不平衡、不充分的問題。本文主要基于新公共服務理論、公共產(chǎn)品理論和空間正義理論,圍繞中西部地區(qū)公共就業(yè)服務發(fā)展水平,嘗試建立公共就業(yè)服務評價指標體系,就我國2012-2016年中西部地區(qū)公共就業(yè)服務水平的地區(qū)差距及其分布情況進行分析。本文使用Topsis法測算了中西部地區(qū)公共就業(yè)服務的發(fā)展水平,分別使用Dagum基尼系數(shù)法和Kernel密度估計法對中西部地區(qū)公共就業(yè)服務發(fā)展水平的地區(qū)差距和分布問題進行了研究。研究結果表明,2012-2016年我國中西部地區(qū)公共就業(yè)服務發(fā)展水平總體偏低,地區(qū)差距較大,并且呈現(xiàn)兩極化趨勢。其中地區(qū)間差距對地區(qū)差異貢獻率最大,并呈現(xiàn)下降趨勢。核密度估計結果表明,中部地區(qū)公共就業(yè)服務發(fā)展水平經(jīng)歷了先上升后下降的趨勢,西部地區(qū)公共就業(yè)服務發(fā)展水平經(jīng)歷了上升-下降-再上升-再下... 

【文章來源】：內(nèi)蒙古大學內(nèi)蒙古自治區(qū) 211工程院校

【文章頁數(shù)】：70 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

中西部地區(qū)公共就業(yè)服務內(nèi)容Figure2.1ContentsofPublicEmploymentServicesinMidwest研究涉及的數(shù)據(jù)和信息主要來源于我國各�。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）地方政府網(wǎng)站、中國就

并且 2014 年為最小值 0.1312。第二階段在 2015 呈現(xiàn)出逐步上升的趨勢，并且達到最大值 0.2160。第三階段在 2016 年呈現(xiàn)出下降趨勢，下降到 0.1329，僅次于最小值。中部地區(qū)公共就業(yè)服務水平的地區(qū)內(nèi)差距最小。若以 2012 年為基期，2016 年公共就業(yè)服務水平基尼系數(shù)為 0.1970，上升了 0.069。與東、西部地區(qū)的區(qū)別是東、西部地區(qū)公共就業(yè)服務水平基尼系數(shù)均在降低，而中部地區(qū)在 2016 年則在上升。從演變過程來看，中部地區(qū)的地區(qū)差距可以分為兩個階段，第一階段從 2012 年的 0.1280 上升到 2015 年的 0.2732，并且 2012年為最小值 0.1280，2015 年達到最大值 0.2732。第二階段在 2016 年呈現(xiàn)出下降的趨勢，達到 0.1970，與 2015 年相比，降低了 0.0762，與 2012 年的最小值仍然相差 0.069。地區(qū)間差距及其演變趨勢。從圖 2.3 可以看出，我國公共就業(yè)服務水平的地區(qū)間差距較為明顯。從總體來看，中部地區(qū)和東部地區(qū)差距最小，總體演變趨勢較緩，呈現(xiàn)下降趨勢。西部地區(qū)與東部地區(qū)、西部地區(qū)與中部地區(qū)總體差距較大，波動幅度也較大，總體演變趨勢基本保持相同。但西部地區(qū)與東部地區(qū)的差距在三組對比中差距最大，西部地區(qū)與中部地區(qū)排名第二。

呈現(xiàn)逐步上升的趨勢，隨后在 2016 年呈現(xiàn)下降趨勢。西部地區(qū)與東部地區(qū)在三組對比中公共就業(yè)服務水平的基尼系數(shù)達到了最大值 0.3660，但隨著年際變化，在 2016 也達到了最小值0.1580。西部地區(qū)與東部地區(qū)差距的演變過程可以分為三個階段，第一階段 2012 年到 2013年呈現(xiàn)下降的趨勢，第二階段在 2014 年出現(xiàn)了上升趨勢，第三階段在 2015 年到 2016 年呈現(xiàn)下降趨勢。西部地區(qū)與中部地區(qū)公共就業(yè)服務水平的地區(qū)間差距也較大，但在總體趨勢上和西部地區(qū)與東部地區(qū)基本保持一致，但比西部地區(qū)與東部地區(qū)波動幅度較小。西部地區(qū)與中部地區(qū)差距的演變過程可以分為三個階段，第一階段 2012 年呈現(xiàn)下降的趨勢，第二階段在2013 年到 2014 年出現(xiàn)了上升的趨勢，第三階段在 2015 年到 2016 年呈現(xiàn)逐步下降的趨勢。地區(qū)差距來源及其貢獻率分析。根據(jù)表 2.7 中貢獻率中包含的地區(qū)內(nèi)、地區(qū)間和超變密度三列數(shù)據(jù)繪制出圖 2.4 和圖 2.5。從表 2.7、圖 2.4 和圖 2.5 可以看出，從 2012-2016 年我國公共就業(yè)服務水平的地區(qū)內(nèi)和地區(qū)間差距的貢獻率總體上呈現(xiàn)下降趨勢，而超變密度的貢獻率總體上呈現(xiàn)上升趨勢。具體來看，從 2012-2016 年地區(qū)間，地區(qū)間差距的貢獻率最大，其次是地區(qū)內(nèi)差距的貢獻率，最后是超變密度的貢獻率。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]公共就業(yè)和人才服務機構整合研究[J]. 劉洋.  中國行政管理. 2018(10)
[2]發(fā)展西藏職業(yè)教育 助力脫貧攻堅戰(zhàn)略[J]. 賀補珍,張青峰,李清連.  西藏教育. 2018(06)
[3]大衛(wèi)·哈維城市空間正義思想及對中國的現(xiàn)實啟示[J]. 趙津津.  成都理工大學學報(社會科學版). 2018(02)
[4]地區(qū)差異性視角下縣域就業(yè)影響因素分析——基于對口援疆背景下新疆縣域面板數(shù)據(jù)的實證檢驗[J]. 秦放鳴,李玉敏.  新疆大學學報（哲學·人文社會科學版）. 2018(02)
[5]公私合作模式下公共就業(yè)服務機構績效評估研究——以合肥市公共就業(yè)培訓為例[J]. 丁兆罡,徐樅巍.  華東經(jīng)濟管理. 2017(11)
[6]我國公共衛(wèi)生支出水平的空間格局及動態(tài)演變[J]. 顏建軍,徐雷,譚伊舒.  經(jīng)濟地理. 2017(10)
[7]大衛(wèi)·哈維的空間正義理論及其對當代中國空間治理的啟示[J]. 朱曉慶.  社科縱橫. 2017(04)
[8]基于DEA和Malmquist指數(shù)法的政府購買公共就業(yè)培訓服務效率分析[J]. 羅瑜亭,魯志國.  中國職業(yè)技術教育. 2016(29)
[9]中國耕地生產(chǎn)率發(fā)展水平的地區(qū)差距及其分布動態(tài)演進[J]. 鐘水映,李強誼,肖攀.  統(tǒng)計與決策. 2016(16)
[10]中國資源產(chǎn)業(yè)依賴的地區(qū)差異及演變——基于Dagum基尼系數(shù)分解[J]. 劉那日蘇,郝戊.  工業(yè)技術經(jīng)濟. 2016(07)



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