數(shù)據(jù)價(jià)值激發(fā)數(shù)據(jù)開放和數(shù)據(jù)交易,同時(shí)引發(fā)數(shù)據(jù)隱私保護(hù)問題。論文針對政府部門、數(shù)據(jù)交易企業(yè)和用戶（數(shù)據(jù)所有者）,考慮三者在數(shù)據(jù)交易市場中角色特殊性,構(gòu)建三方演化博弈模型,探討三方參與主體最優(yōu)策略,旨在探尋數(shù)據(jù)交易有效運(yùn)行機(jī)制。論文運(yùn)用MATLAB進(jìn)行仿真,結(jié)果表明,政府部門對采取了自律措施的數(shù)據(jù)交易企業(yè)進(jìn)行獎勵(lì)（或?qū)Σ徊扇∽月纱胧┑钠髽I(yè)進(jìn)行懲罰）力度越大,企業(yè)越傾向于選擇自律;用戶數(shù)據(jù)交易風(fēng)險(xiǎn)和成本越低,越傾向于選擇數(shù)據(jù)交易;企業(yè)自律收益（或不自律成本）越高,越傾向于選擇自律。 

【文章來源】：信息系統(tǒng)工程. 2020,(07)

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

初始狀態(tài)下點(diǎn)的仿真分析

由前文假設(shè)可知,初始點(diǎn)及其演化后的點(diǎn)在三維空間內(nèi)才有意義。因此,即隨著懲罰力度P的增加,E(y)也會逐漸增加。懲罰力度P的不同取值對E(y)的影響如圖2所示,當(dāng)P逐漸增加,即P等于2、5和10時(shí),E(y)隨著時(shí)間趨向于1的速度更快,即數(shù)據(jù)交易企業(yè)更加趨向于選擇自律策略。②政府可通過建立完善信用體系等方式降低用戶判斷企業(yè)是否可信上的時(shí)間精力成本,因此分析降低交易成本C31對用戶行為策略的影響。

同理,,即隨著交易成本的降低,用戶選擇交易的概率逐漸增加。參數(shù)C31取不同值對E(Z)的影響如圖3所示。當(dāng)C31逐漸降低,即C31等于4,3和1時(shí),E(Z)隨著時(shí)間趨向于1的速度更快,用戶更傾向于選擇交易。③企業(yè)可通過充分挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值或合法出售等方式提高自律策略下的收益,因此分析提高收益U21對企業(yè)行為策略的影響。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]大數(shù)據(jù)交易背景下用戶個(gè)人數(shù)據(jù)權(quán)利的保護(hù)研究[J]. 周永紅,趙維.  數(shù)字圖書館論壇. 2019(02)
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本文編號：3586924