針對投資組合多目標(biāo)優(yōu)化這個當(dāng)前的熱點(diǎn)課題,本文提出了一套創(chuàng)新的解決方案。首先提出了一個改進(jìn)的基于目標(biāo)空間分割法的多目標(biāo)算法模型;然后對此算法進(jìn)行了改進(jìn)和優(yōu)化,并對這一類算法設(shè)計的智能化和創(chuàng)新性問題進(jìn)行了初步的討論和研究;而后提出了多目標(biāo)的數(shù)學(xué)方法模型,并圍繞這一模型進(jìn)行了一系列的拓展研究;最后提出了多目標(biāo)優(yōu)化評價的創(chuàng)新方法和算法測試函數(shù),并對算法體系進(jìn)行了評價。由于是結(jié)合投資組合這個特定的問題量身打造的,此方案在投資組合決策和規(guī)劃的特定應(yīng)用中顯現(xiàn)出一定的優(yōu)越性�？紤]到投資組合對風(fēng)險分散的要求,算法和測試在設(shè)計中著重于穩(wěn)定性和分布均勻性;考慮到投資人或者決策者希望對決策過程加以控制和干預(yù),此算法通過計算機(jī)運(yùn)算實(shí)現(xiàn)了可視化操作,這也是本文針對此類特定要求的一個創(chuàng)新點(diǎn)。本文在每一章都給出了應(yīng)用的方法和實(shí)例,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明此算法可以在一定程度上提高處理多目標(biāo)投資組合問題的效率、改進(jìn)決策的方式并增強(qiáng)決策的科學(xué)性,希望能對今后的相關(guān)研究起到拋磚引玉的作用。論文的主要研究內(nèi)容由以下幾個部分組成:1.提出了一種基于目標(biāo)空間分割法的多目標(biāo)方法,算法同時考慮到進(jìn)化,偏好,并且對目標(biāo)分割法進(jìn)行了改進(jìn),增加了二... 

【文章來源】：山東師范大學(xué)山東省

【文章頁數(shù)】：90 頁

【學(xué)位級別】：博士

【部分圖文】：

1.1構(gòu)造圖

圖 2.2.3.1 一次分割圖表 2.2.3.1 原始排序1,(6,2,3.600000) 3,(5,3,3.800000) 4,(3,2,2.400000)6,(1,1,1.000000) 8,(3,4,3.600000) 11,(6,3,4.20000014,(2,4,3.200000) 15,(4,2,2.800000) 17,(5,4,4.40000019,(4,4,4.000000) 20,(6,3,4.200000) 21,(2,4,3.20000023,(6,2,3.600000) 24,(5,2,3.200000) 25,(6,1,3.000000表 2.2.3.2 分割后排序序號 1 2 3 個體 6,(1,1,1.000000) 5,(2,2,2.000000) 4,(3,2,2.4000序號 5 6 7 個體 15,(4,2,2.800000) 22,(1,4,2.800000) 25,(6,1,3.000序號 9 10 11 個體 14,(2,4,3.200000) 24,(5,2,3.200000) 8,(3,4,3.6000序號 13 14 15

nd[1][2]=9 nd[2][0]=10 nd[2][1]=11 nd[2][2]=12nd[3][1]=15 nd[4][0]=16 nd[4][1]=17表 2.2.3.3 是相同數(shù)值定位，其中前三個位置為第一組二組定位鎖定。7-9 為第三組定位鎖定。10-11 為第四組定五組定位鎖定。那么，根據(jù)根據(jù)表 2.2.3.3 的相同索引值搜行二次劃分，得到的結(jié)果如圖 2.2.2.2。表 2.2.3.3 相同數(shù)值定位nd[0][0]=3 nd[0][1]=4 nd[0][2]=5 nd[1][0]=7 士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 2011年 第08期 經(jīng)濟(jì)與管理科學(xué)輯

【參考文獻(xiàn)】：
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博士論文
[1]省域戰(zhàn)略投資管理研究[D]. 董連勝.大連理工大學(xué) 2008

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本文編號：3531231