近年來,旅游業(yè)逐漸成為促進經(jīng)濟發(fā)展的重要支柱產(chǎn)業(yè)�；诂F(xiàn)實背景下,文章以青島市旅游收入為研究對象,選取2008～2018年影響青島市旅游收入的指標數(shù)據(jù),借助SPSS統(tǒng)計分析軟件,利用主成分回歸模型對影響青島市旅游收入的指標進行分析研究,從而為青島市旅游業(yè)的發(fā)展提出建議。 

【文章來源】：中國集體經(jīng)濟. 2020,(22)

【文章頁數(shù)】：2 頁

【文章目錄】：
一、引言
二、研究方法
    （一）主成分回歸模型的建立
        1. 數(shù)據(jù)選取和標準化處理
        2. 相關(guān)性分析
    （二）主成分回歸模型的求解
        1. 利用SPSS軟件對數(shù)據(jù)進行相關(guān)矩陣的特征值計算（如表3所示）
        2. 根據(jù)特征值的計算進一步對主成分進行分析（如表4所示）
        3. 借助SPSS對因變量y和主成分y1、y2建立回歸模型（結(jié)果如表5所示）
        4. 模型檢驗
三、青島市旅游業(yè)發(fā)展建議
    （一）發(fā)展旅游業(yè)的延伸業(yè)務，拉動社會消費品經(jīng)濟的增長
    （二）地區(qū)加快建立住宿、餐飲新區(qū)，促進旅游區(qū)住宿餐飲的發(fā)展
    （三）加快建設交通設施，促進交通運輸業(yè)的發(fā)展
    （四）加強青島市旅游宣傳力度，吸引更多游客


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于主成分回歸的安徽省城鎮(zhèn)居民用電量預測模型[J]. 潘玉榮,賈朝勇.  佛山科學技術(shù)學院學報(自然科學版). 2019(02)
[2]基于主成分回歸的海南旅游業(yè)影響因素分析[J]. 孔朝莉.  統(tǒng)計與管理. 2019(01)
[3]基于主成分回歸分析科技創(chuàng)新對金融業(yè)的影響——以甘肅省為例[J]. 張亞梅.  甘肅科技縱橫. 2018(09)
[4]云南省旅游收入影響因素分析及產(chǎn)業(yè)對策研究——基于主成分回歸模型[J]. 趙海涵,張曉磊.  學術(shù)探索. 2018(03)



本文編號：3520583