從全球范圍來看，新創(chuàng)小型企業(yè)的大量存在是一個(gè)不分國家區(qū)域和發(fā)展階段的普遍現(xiàn)象，然而，新創(chuàng)小型企業(yè)在創(chuàng)造出顯著的宏觀社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益的同時(shí)，也一直面臨著微觀籌資融資困難的問題。這主要體現(xiàn)在：一方面，新創(chuàng)小型企業(yè)在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、增加就業(yè)、推動(dòng)創(chuàng)新、保持市場競爭活力、保障價(jià)格機(jī)制運(yùn)行等方面發(fā)揮著重要的作用；另一方面，作為微觀主體的新創(chuàng)小型企業(yè)卻一直由于融資困難等問題而時(shí)常面臨生存和發(fā)展的困境和掣肘。新創(chuàng)小型企業(yè)融資難主要源于三方面的原因：第一、企業(yè)自身先天不足，如創(chuàng)業(yè)初期資產(chǎn)規(guī)模較小、未來發(fā)展不確定性大、信用缺失、風(fēng)險(xiǎn)較高等；第二、目前我國商業(yè)銀行的信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模式長期以來主要面向大中型企業(yè)，這導(dǎo)致其一直未能真正、有效地構(gòu)建起針對(duì)新創(chuàng)小型企業(yè)的信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型，更談不上能對(duì)新創(chuàng)小型企業(yè)做出科學(xué)而客觀的信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)和授信決策；第三、理論研究的不足，這主要表現(xiàn)在學(xué)術(shù)界在構(gòu)建企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型時(shí)往往側(cè)重大企業(yè)而忽視小企業(yè)，注重財(cái)務(wù)指標(biāo)而忽視非財(cái)務(wù)指標(biāo)，注重企業(yè)有形資產(chǎn)而忽視無形資產(chǎn)，注重企業(yè)自身表內(nèi)信息而忽視表外信息，注重企業(yè)自身信息披露的規(guī)范性而忽視合作企業(yè)、交易過程、融資產(chǎn)品在緩解信息不對(duì)稱方面... 

【文章來源】：華南理工大學(xué)廣東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：183 頁

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)劃分

第四 章 二分 類 模 式 下 新 創(chuàng) 小 型 企業(yè) 信 用 風(fēng)險(xiǎn) 評(píng) 價(jià) 模 型 的構(gòu) 建 輸 入層 方 面， 為 了 降低 維 度， 這里 根 據(jù) 3 . 4. 2 節(jié) 所 得出 的 因 子分 析結(jié) 果 因 子 作為 輸 入 層， 對(duì) 應(yīng) 5 個(gè)輸 入 層 結(jié) 點(diǎn)。 在 訓(xùn)練 模型 方 面 ， 培訓(xùn) 類 型 為 整 的共 軛 梯 度優(yōu) 化 算 法。 基 于 二分 類 的 ML P 網(wǎng)絡(luò) 結(jié)構(gòu) 圖 如 下所 示 ：

華南 理 工 大 學(xué) 博士 學(xué) 位論 文 基于 多 層 感知 器的 企業(yè) 信 用 風(fēng)險(xiǎn) 評(píng)價(jià) 模 型 構(gòu)建 1 M LP 模 型 構(gòu)建 以三 分 類 的信 用 風(fēng) 險(xiǎn) 評(píng)價(jià) 為 例， 假 設(shè) 這 里 有 k 個(gè)輸 入 層， 對(duì) 應(yīng) 有 k 個(gè)結(jié) 點(diǎn) 和多 點(diǎn)， 對(duì) 于隱 層 結(jié) 點(diǎn)數(shù) 的 確定 ，一 般 有 逐 個(gè)增 加 分析 法和 自 動(dòng) 優(yōu) 化法 兩 種： 第 一 個(gè)隱 層 結(jié)點(diǎn) 開 始 逐個(gè) 增 加 ， 一 直 增加 到 不能 再 改善 網(wǎng)絡(luò) 性 能 為 止， 這 時(shí) 得 到的 個(gè)數(shù) 便 是最 佳 的 隱單 元 個(gè)數(shù) ；另 一 種 是 由分 析 軟件 自動(dòng) 完 成 最 佳隱 層 結(jié) 點(diǎn) 的搜 本 節(jié) 采 用自 動(dòng) 優(yōu) 化網(wǎng) 絡(luò) 隱層 結(jié)點(diǎn) 數(shù) 的 做 法。 在 輸入 層方 面 ， 為 了降 低 維 度 ，這 4. 3 節(jié)所 得出 的 因子 分 析 結(jié)果 ，采 用 6 個(gè) 公 共因 子 作為 輸 入 層， 對(duì) 應(yīng) 6 個(gè)輸 入在 訓(xùn)練 模型 方 面， 培 訓(xùn) 類 型 為 批處 理 ， 采 用 調(diào) 整的 共軛 梯 度 優(yōu) 化算 法 。 基 于三 L P 網(wǎng)絡(luò) 結(jié) 構(gòu)圖 如 下 所示 ：

【參考文獻(xiàn)】：
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碩士論文
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本文編號(hào)：3498756