互聯(lián)網(wǎng)的普及給人們的生活帶來了翻天覆地的變化,傳統(tǒng)的借貸借助于網(wǎng)絡(luò)變成了網(wǎng)絡(luò)借貸進(jìn)入大眾視野。與傳統(tǒng)的金融機(jī)構(gòu)以及銀行借貸不同,它雖然扮演著中介的角色,但網(wǎng)絡(luò)借貸沒有銀行等中介部門,它改變了傳統(tǒng)的信用模式。最早興起網(wǎng)絡(luò)借貸的國家之一美國,在21世紀(jì)初成立了多家網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái),其中之一是Lending Club。作為美國最大的網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)之一,Lending Club成立于2007年,同其他網(wǎng)貸平臺(tái)一樣,它提供了一個(gè)能夠讓借貸雙方在線交易的平臺(tái),這種借貸方式?jīng)]有金融機(jī)構(gòu)參與,貸款發(fā)放過程由借貸雙方共同決定。相較于傳統(tǒng)的金融機(jī)構(gòu)如銀行,這種方式獲得貸款的速度更快,更方便,而且金額較小的資金需求者也能夠得到滿足。因此,網(wǎng)絡(luò)借貸改變了人們對(duì)傳統(tǒng)信用的看法,拓寬了資金融通的渠道,一種更便捷更容易被大眾接受的新型借貸方式逐步改變?nèi)藗兊纳�。網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)同樣面臨著一個(gè)重要問題即信息不對(duì)稱。借款者與貸款者相互之間不了解對(duì)方的信用狀況,這無疑會(huì)使違約風(fēng)險(xiǎn)增大從而導(dǎo)致?lián)p失。任何從事金融活動(dòng)的機(jī)構(gòu)無論是傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)還是后來興起的網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)都面臨著這一共同的問題:違約風(fēng)險(xiǎn)。根據(jù)巴塞爾協(xié)議委員會(huì)的定義,違約風(fēng)險(xiǎn)... 

【文章來源】：內(nèi)蒙古財(cái)經(jīng)大學(xué)內(nèi)蒙古自治區(qū)

【文章頁數(shù)】：58 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 研究內(nèi)容及研究方法
        1.3.1 研究內(nèi)容
        1.3.2 研究方法
    1.4 本文組織結(jié)構(gòu)
    1.5 研究的創(chuàng)新點(diǎn)及不足
        1.5.1 研究的創(chuàng)新點(diǎn)
        1.5.2 研究的不足之處
第2章 理論及方法概述
    2.1 網(wǎng)絡(luò)借貸違約風(fēng)險(xiǎn)的定義及理論
        2.1.1 網(wǎng)絡(luò)借貸違約風(fēng)險(xiǎn)的定義
        2.1.2 網(wǎng)絡(luò)借貸違約風(fēng)險(xiǎn)的相關(guān)理論
    2.2 信息增益方法
        2.2.1 信息增益的基本概念
        2.2.2 信息增益模型原理及方法
    2.3 多元逐步回歸方法
        2.3.1 多元逐步回歸模型的基本概念
        2.3.2 多元逐步回歸模型原理及方法
第3章 基于信息增益方法的借款人違約風(fēng)險(xiǎn)影響因素重要度分析
    3.1 借款人違約風(fēng)險(xiǎn)影響因素指標(biāo)體系構(gòu)建
        3.1.1 指標(biāo)體系的構(gòu)建
        3.1.2 變量描述性統(tǒng)計(jì)分析
    3.2 信息增益模型建立
        3.2.1 基于信息增益的借款人違約風(fēng)險(xiǎn)影響因素模型構(gòu)建
        3.2.2 借款人違約風(fēng)險(xiǎn)影響因素分析
第4章 基于多元逐步回歸模型的影響借款人違約風(fēng)險(xiǎn)因素模型構(gòu)建
    4.1 基于多元逐步回歸模型的實(shí)證分析
    4.2 借款人違約風(fēng)險(xiǎn)影響因素的進(jìn)一步分析
第5章 結(jié)論與相關(guān)建議
    5.1 結(jié)論
    5.2 建議
        5.2.1 信用體系建設(shè)
        5.2.2 行業(yè)規(guī)則制定
        5.2.3 貸后監(jiān)督預(yù)防
        5.2.4 加大政府監(jiān)管力度
        5.2.5 建立違約懲罰機(jī)制
參考文獻(xiàn)
個(gè)人簡介及攻讀學(xué)位期間獲得成果目錄清單
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]逐步回歸分析法及其應(yīng)用[J]. 游士兵,嚴(yán)研.  統(tǒng)計(jì)與決策. 2017(14)
[2]基于Logistic回歸模型的P2P網(wǎng)貸平臺(tái)新進(jìn)借款人信用風(fēng)險(xiǎn)研究[J]. 董梁,胡明雅.  江蘇科技大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2016(03)
[3]基于羊群效應(yīng)的P2P網(wǎng)絡(luò)借貸模式研究[J]. 吳佳哲.  國際金融研究. 2015(11)
[4]完善我國P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)控制體系的策略研究[J]. 閆春英,張佳睿.  經(jīng)濟(jì)學(xué)家. 2015(10)
[5]基于信息熵的群組聚類組合賦權(quán)法[J]. 陳云翔,董驍雄,項(xiàng)華春,蔡忠義.  中國管理科學(xué). 2015(06)
[6]我國互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展及其風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管研究——以P2P平臺(tái)、余額寶、第三方支付為例[J]. 廖愉平.  經(jīng)濟(jì)與管理. 2015(02)
[7]P2P網(wǎng)絡(luò)借貸的運(yùn)行模式與風(fēng)險(xiǎn)管控[J]. 盧馨,李慧敏.  改革. 2015(02)
[8]P2P網(wǎng)貸平臺(tái)綜合競爭力評(píng)價(jià)研究[J]. 郭海鳳,陳霄.  金融論壇. 2015(02)
[9]我國P2P網(wǎng)絡(luò)借貸信用風(fēng)險(xiǎn)影響因素研究——基于排序選擇模型的實(shí)證分析[J]. 肖曼君,歐緣媛,李穎.  財(cái)經(jīng)理論與實(shí)踐. 2015(01)
[10]借款人描述性信息對(duì)投資人決策的影響——基于P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)的分析[J]. 李焰,高弋君,李珍妮,才子豪,王冰婷,楊宇軒.  經(jīng)濟(jì)研究. 2014(S1)



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