為研究全渠道零售的配送系統(tǒng)對(duì)企業(yè)物流成本的影響,綜合考慮時(shí)間窗、車型選擇等因素,以運(yùn)輸成本最低為目標(biāo),建立高度協(xié)同的全渠道零售場景下的物流配送模型。該模型采用自適應(yīng)遺傳算法求解,利用MATLAB進(jìn)行算例分析。結(jié)果顯示:全渠道零售模式下的車輛調(diào)度方案能迅速響應(yīng)消費(fèi)者需求,與一般配送模式相比可以減少物流成本,優(yōu)化車輛配置。與粒子群優(yōu)化算法相比,自適應(yīng)遺傳算法的運(yùn)行時(shí)間更短、優(yōu)化結(jié)果更好,這驗(yàn)證了模型和算法的可行性和有效性。 

【文章來源】：上海海事大學(xué)學(xué)報(bào). 2020,41(02)北大核心

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

全渠道配送模式

采用自然數(shù)編碼方式,用1到w+r+c表示各節(jié)點(diǎn),其中1到w表示中心倉庫,w+1到w+r表示實(shí)體店,w+r+1到w+r+c表示需要配送的消費(fèi)者。染色體的每個(gè)基因位值表示各節(jié)點(diǎn)編號(hào),其基因順序代表車輛訪問的實(shí)際順序。為弄清楚每條子路線由哪種類型的車進(jìn)行配送,編碼時(shí)加入一自然數(shù),表示每條子路徑所使用的車輛車型。如圖2所示,車輛從節(jié)點(diǎn)1出發(fā)并且最后返回到節(jié)點(diǎn)1,其間依次經(jīng)過節(jié)點(diǎn)3、5、7、9、2、4、6,同時(shí)選擇的車型為第一類。(2)適應(yīng)度函數(shù)的設(shè)計(jì)。

從表1～5和圖3可以看出:實(shí)驗(yàn)3采用全渠道配送模式,其運(yùn)輸成本最低,為1 639元,配送效果最佳;其他2種配送模式所產(chǎn)生的運(yùn)輸成本較高;3個(gè)實(shí)驗(yàn)都需要2種車型進(jìn)行配送,實(shí)驗(yàn)1所需要的車輛數(shù)量最多(7輛),實(shí)驗(yàn)2和實(shí)驗(yàn)3所使用的車輛數(shù)量是一樣的(4輛),但是實(shí)驗(yàn)2的運(yùn)輸成本比實(shí)驗(yàn)3的高。因此,全渠道配送模式的效果比較好。為驗(yàn)證消費(fèi)者時(shí)間窗對(duì)車輛路徑策略的影響,對(duì)其進(jìn)行調(diào)整使其在[8:00,18:00]中隨機(jī)產(chǎn)生。調(diào)整后的配送策略如下:采用2輛車型為1的車輛和4輛車型為2的車輛,運(yùn)輸成本為1 856元,比之前增加了217元,多使用了2輛車。具體的配送路徑見圖4。

【參考文獻(xiàn)】：
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本文編號(hào)：3420214