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基于空間計(jì)量的區(qū)域流動(dòng)人口租購(gòu)房決策研究

發(fā)布時(shí)間:2021-09-25 13:08
  國(guó)家的強(qiáng)盛和人民的幸福密不可分,美好生活的獲取也正是民族興盛的良好印證。在經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下,我國(guó)龐大的流動(dòng)群體進(jìn)一步挑戰(zhàn)社會(huì)保障的韌性,城市融合慢與住房安置難兩大核心問(wèn)題在人口集中流入?yún)^(qū)域內(nèi)日漸顯著。近年來(lái)多次房地產(chǎn)市場(chǎng)調(diào)控與土地市場(chǎng)調(diào)整不斷沖刷著房地產(chǎn)行業(yè),也對(duì)流動(dòng)人口聚集的核心城市造成不小的市場(chǎng)波蕩。“房子是用來(lái)住的,不是用來(lái)炒的”習(xí)總書記十九大報(bào)告中的這句話亦是說(shuō)明加強(qiáng)社會(huì)保障以及豐富多主體供給的重要性,租購(gòu)并舉正是直面解決問(wèn)題的重要舉措。房地產(chǎn)市場(chǎng)熱度持續(xù)走高,諸多學(xué)者也以多重角度嘗試洞悉其變化規(guī)律。具體衡量房地產(chǎn)多階段周期性影響因素的文章較少,尤其在對(duì)于市場(chǎng)中決策者行為以及長(zhǎng)期人口因素影響的分析存在缺口。供給側(cè)集中度逐步提高將徹底改變房地產(chǎn)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)模式,流動(dòng)人口“租購(gòu)并舉”的決策空間將如何變化具有重要的研究?jī)r(jià)值。本文通過(guò)總結(jié)已有文獻(xiàn)要點(diǎn),明確核心指標(biāo)范疇,擬定流動(dòng)人口聚集作為主導(dǎo)影響切入點(diǎn),集中考察房地產(chǎn)市場(chǎng)長(zhǎng)期影響因素;參照增長(zhǎng)極極化理論與經(jīng)濟(jì)輻射理論,利用極化回波效應(yīng)、人才聚集效應(yīng)以及空間相關(guān)性對(duì)流動(dòng)人口與房?jī)r(jià)互動(dòng)影響因素作出假設(shè);進(jìn)而建立流動(dòng)人口聚集與房地產(chǎn)市場(chǎng)價(jià)格互動(dòng)指標(biāo)... 

【文章來(lái)源】:太原理工大學(xué)山西省 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】:76 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

基于空間計(jì)量的區(qū)域流動(dòng)人口租購(gòu)房決策研究


圖1-1研究路徑圖??Fig.1-1?The?Process?Route?of?Research??

值分布,階梯,河北經(jīng)濟(jì),環(huán)渤海區(qū)域


?⑦?I?rnar????圖4-1?ZW、/?/空間分布對(duì)比圖??Fig.4-1?Comparison?of?Spatial?Distribution?ofXll,X12?and/?/??資料來(lái)源:Geoda輸出圖表??由圖4-2分析可得2017年流動(dòng)人口與X值分布較之前來(lái)看有所差異,但整體上分布??區(qū)域依然較為集中相同。自2011年發(fā)展以來(lái),省級(jí)流動(dòng)人口流向及聚集區(qū)域、聚集程??度保持穩(wěn)定增長(zhǎng),基本無(wú)階梯性變化,各省區(qū)階梯分次依舊以東南沿海和環(huán)渤海區(qū)域??為主,陜川渝區(qū)域?yàn)檩o,中間有較為明顯的空缺帶?,而Z值有部分省區(qū)階梯交替輪??換。甘肅、云南以及山西三區(qū)域己進(jìn)入中間梯隊(duì),與之前的四川?陜西?河北經(jīng)濟(jì)線??條產(chǎn)生良好鏈接并有機(jī)會(huì)形成經(jīng)濟(jì)集群梯段;而西藏、廣西脫離谷底區(qū)域,也有受到??珠三角經(jīng)濟(jì)區(qū)

分布圖,群體交互,觀察對(duì)象,現(xiàn)狀


??值變量。圖4-3選取數(shù)值前十位省級(jí)進(jìn)行標(biāo)識(shí)分析,觀察低收入戶與中等偏下收入戶人??群在核心高X高i?的區(qū)域內(nèi)的分布圖像。相應(yīng)的雙觀測(cè)值在xy平面內(nèi)代表區(qū)域如圖所??7J\〇??圖像顯示2011年,海南北京天津高度占領(lǐng)前端位置,二梯隊(duì)跟進(jìn)長(zhǎng)H角代表區(qū)??域,對(duì)應(yīng)先前房?jī)r(jià)收入比與購(gòu)租比,上海也成為較為尖銳的極化增長(zhǎng)極。四川與陜西??對(duì)應(yīng)出現(xiàn)在了前十名的末尾,但依然是輔助經(jīng)濟(jì)圈陜川渝的代表增長(zhǎng)極。在此類區(qū)域??3中,高流動(dòng)人口現(xiàn)狀與高X值空間契合,再次說(shuō)明集合對(duì)應(yīng)的空間相關(guān)性在.區(qū)域關(guān)聯(lián)??上顯著出現(xiàn)。圖4-4參考之前分析,選取前十特征觀察值,坐標(biāo)設(shè)立相苘^目標(biāo)人群對(duì)??應(yīng)高尺值以及高X值與先前年份有所差異,北京逐步靠近了海南在2011年所占據(jù)的高??位,上海、浙江.、廣東、天津、福建、安徽持續(xù)領(lǐng)跑,新加入前十的參照觀察區(qū)域?yàn)??河北與江西。此兩類區(qū)域進(jìn)入觀察范圍可認(rèn)為獨(dú)特的地域優(yōu)勢(shì)造成了如此結(jié)果

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]稟賦特征、生活滿意度與流動(dòng)人口社會(huì)融合——基于不同地區(qū)、城市規(guī)模的比較分析[J]. 李榮彬,喻貞.  城市規(guī)劃. 2018(08)
[2]我國(guó)房屋租賃市場(chǎng)發(fā)展緩慢的制度原因及對(duì)策[J]. 朱仁友,黃斯琪.  企業(yè)經(jīng)濟(jì). 2018(04)
[3]大中城市不同收入階層購(gòu)房壓力實(shí)證分析[J]. 陳榮清,郭恩澤.  價(jià)格理論與實(shí)踐. 2017(08)
[4]城際人口遷移與房?jī)r(jià)變動(dòng)——基于人口普查與百度遷徙數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J]. 徐騰,姚洋.  江西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(01)
[5]租購(gòu)房屋的效用比較分析[J]. 劉沙茸.  中國(guó)市場(chǎng). 2017(36)
[6]房地產(chǎn)市場(chǎng)宏觀調(diào)控的長(zhǎng)效機(jī)制研究[J]. 趙永升,黃燕芬.  現(xiàn)代管理科學(xué). 2017(12)
[7]“房奴效應(yīng)”導(dǎo)致居民消費(fèi)低迷了嗎?[J]. 李江一.  經(jīng)濟(jì)學(xué)(季刊). 2018(01)
[8]買房租房決策比較及模型探究——以一線城市就業(yè)的大學(xué)生為例[J]. 楊婷,董兆艷,溫渴星,張素素,金萍.  行政事業(yè)資產(chǎn)與財(cái)務(wù). 2017(25)
[9]買房時(shí)代會(huì)向租房時(shí)代轉(zhuǎn)變嗎[J]. 謝志強(qiáng),黃磊.  人民論壇. 2017(24)
[10]保障性住房租購(gòu)選擇研究[J]. 胡國(guó)平,韋春麗.  中國(guó)人口·資源與環(huán)境. 2017(07)

碩士論文
[1]我國(guó)房?jī)r(jià)收入比的現(xiàn)狀分析及模型研究[D]. 沈淑如.廣西師范大學(xué) 2015
[2]基于空間效應(yīng)的湖南省房地產(chǎn)價(jià)格影響因素研究[D]. 楊營(yíng)賀.湘潭大學(xué) 2013
[3]基于空間自相關(guān)的村域經(jīng)濟(jì)研究[D]. 侯進(jìn)宇.河南大學(xué) 2012



本文編號(hào):3409796

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