發(fā)布時間：2021-09-22 19:14

　　整體優(yōu)化的物流系統(tǒng)是供應(yīng)鏈分銷管理成功的基礎(chǔ)。根據(jù)在物流系統(tǒng)中功能的差異,分銷階段的物流決策可分為配送中心的選址決策、分銷網(wǎng)絡(luò)的運輸決策和配送中心的庫存決策。在進行這些問題的決策時,很多影響因素是隨時間而發(fā)生變化的。尤其是對于規(guī)劃期限較長的配送中心選址決策,其中的關(guān)鍵影響因素,如顧客需求、運輸成本等表現(xiàn)出明顯的動態(tài)變化特征。傳統(tǒng)上,由于數(shù)學(xué)建模和求解的復(fù)雜性,很多配送中心選址決策模型忽視了影響因素的動態(tài)變化,進而可能造成次優(yōu)的“短視”決策。為了避免這一問題的產(chǎn)生,有必要在配送中心選址模型中考慮決策環(huán)境的動態(tài)變化。上述分銷階段的三個物流決策問題在內(nèi)容、范圍、規(guī)劃期限等方面各不相同,因此傳統(tǒng)上都是采用按時間先后的順序決策方式,如先進行配送中心的選址決策,再進行庫存決策。然而,這三種決策在內(nèi)容上相互影響,存在廣泛的效益背反關(guān)系。因此,這種順序決策的方式并不能保證物流系統(tǒng)的整體最優(yōu)。為了追求物流系統(tǒng)各環(huán)節(jié)的協(xié)調(diào)和整體效能的提高,需要對這三個決策問題進行部分同時決策或全面同時決策,如選址、庫存聯(lián)合決策,庫存、運輸聯(lián)合決策,選址、庫存、路徑聯(lián)合決策等。本文以配送中心動態(tài)選址問題為研究對象,重點考慮... 

【文章來源】：西南交通大學(xué)四川省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：121 頁

【學(xué)位級別】：博士

【部分圖文】：

四種算法10次運算中的取得最小值的代數(shù)2.算例求解結(jié)果

圖3一4到圖3一7是四種算法在10次運算中獲取得最小解的該次迭代過程。從圖中可以看出，遺傳算法、克隆選擇算法、粒子群優(yōu)化算法、基木蟻群算法的群體均值和最小值趨于穩(wěn)定代數(shù)分別約為300、350、300、120，這說明從迭代的次數(shù)角度來看，基木蟻群算法的效率最高、其次是遺傳算法和粒子群優(yōu)化算法，最差的是克隆選擇算法。

圖3一4到圖3一7是四種算法在10次運算中獲取得最小解的該次迭代過程。從圖中可以看出，遺傳算法、克隆選擇算法、粒子群優(yōu)化算法、基木蟻群算法的群體均值和最小值趨于穩(wěn)定代數(shù)分別約為300、350、300、120，這說明從迭代的次數(shù)角度來看，基木蟻群算法的效率最高、其次是遺傳算法和粒子群優(yōu)化算法，最差的是克隆選擇算法。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]蟻群算法研究評述[J]. 胡祥培,丁秋雷,李永先.  管理工程學(xué)報. 2008(02)
[2]考慮庫存控制的物流網(wǎng)絡(luò)設(shè)計優(yōu)化模型與算法[J]. 秦進,史峰,裴軍.  系統(tǒng)工程. 2007(12)
[3]銷售商多產(chǎn)品聯(lián)合訂貨研究[J]. 黃朔,陳劍.  系統(tǒng)工程理論與實踐. 2007(12)
[4]帶市場選擇的聯(lián)合庫存選址模型[J]. 唐凱,楊超,楊珺.  工業(yè)工程與管理. 2007(05)
[5]隨機需求下的選址一庫存配送系統(tǒng)集成規(guī)劃模型及算法[J]. 秦緒偉,范玉順,尹朝萬.  控制理論與應(yīng)用. 2006(06)
[6]非線性整數(shù)規(guī)劃的蟻群算法[J]. 高尚,楊靜宇.  南京理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2005(S1)
[7]粒子群優(yōu)化算法綜述[J]. 楊維,李歧強.  中國工程科學(xué). 2004(05)
[8]基于庫存成本優(yōu)化的配送中心選址問題研究[J]. 譚凌,高峻峻,王迎軍.  系統(tǒng)工程學(xué)報. 2004(01)
[9]連續(xù)優(yōu)化問題的蟻群算法研究[J]. 高尚,鐘娟,莫述軍.  微機發(fā)展. 2003(01)

博士論文
[1]群智能優(yōu)化算法及其應(yīng)用[D]. 馮春時.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2009

碩士論文
[1]基于BLP和DP的物流中心動態(tài)選址問題研究[D]. 董祥俊.北京交通大學(xué) 2007
[2]采用多級庫存管理的城市配送中心選址研究[D]. 陳興.長沙理工大學(xué) 2007
[3]隨機需求下的物流配送中心動態(tài)選址研究[D]. 郭莉.西南交通大學(xué) 2006



本文編號：3404247