為提高豬肉價格預(yù)測的準(zhǔn)確性,結(jié)合互補集合經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解（CEEMD）的分解能力和基于遺傳算法的支持向量回歸（GA-SVR）的自適應(yīng)預(yù)測功能,構(gòu)建豬肉價格集成預(yù)測模型.首先為解決豬肉價格的復(fù)雜波動特征,通過CEEMD對豬肉價格分解得到本征模態(tài)函數(shù)（IMF）序列集;然后使用排序熵（PE）對IMF序列進行復(fù)雜度分析,進一步使用快速傅里葉變換方法（FFT）分解復(fù)雜度高的序列;再利用灰色關(guān)聯(lián)度（GCD）對IMF序列集進行關(guān)聯(lián)性分析,聚合相似IMF序列;最后基于各IMF序列的數(shù)據(jù)特征構(gòu)建相應(yīng)的GA-SVR預(yù)測模型,并將子序列的預(yù)測結(jié)果集成獲得最終價格預(yù)測值.以中國集貿(mào)市場的豬肉價格為研究對象,實證結(jié)果表明,該集成預(yù)測模型在預(yù)測精度和方向性指標(biāo)上,顯著優(yōu)于其他單預(yù)測模型和分解集成預(yù)測模型. 

【文章來源】：系統(tǒng)科學(xué)與數(shù)學(xué). 2020,40(06)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：13 頁

【部分圖文】：

圖３豬肉價格的ＩＭＦ序列及其預(yù)測曲線??（Ｆｉｇｕｒｅ?３?ＩＭＦ?ｓｅｑｕｅｎｃｅｓ?ｏｆ?ｐｉｇ?ｐｒｉｃｅ?ａｎｄ?ｉｔｓ?ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ?ｃｕｒｖｅ）??

，?ＤＳ）、Ｄｉｅｂｏｌｄ－Ｍａｒｉａｎｏ?（ＤＭ）作為評??價準(zhǔn)則．ＲＭＳＥ、ＭＡＰＥ、ＭＡＥ和ＤＳ分別定義如下??ＲＭＳＥ??Ｎ??Ｎ??Ｎ??道細(xì)＝廁??Ｖｔ?—?Ｖｔ??ｙｔ??Ｎ??ｍａｅ?＝?ｉｏｏ?ｘ￣Ｙ，＼ｙｔ￣ｙｔ＼??Ｎ?■??ｔ＝??Ｉ?｛ｍ?－?Ｖｔ－ｉ）?ｉｖｔ?－?ｙｔ＾ｉ）?＞?〇］??０，?ｏｔｈｅｒ，??（４：－Ｘ）??闕??（４Ｊ）??（４．４）??２００６／１?２０１０／４?２０１４／４?２０１８／６??時間??圖２中國集貿(mào)市場豬肉月度價格曲線??（Ｆｉｇｕｒｅ?２?Ｐｏｒｋ?ｍｏｎｔｈｌｙ?ｐｒｉｃｅ?ｃｕｒｖｅ?ｉｎ?Ｃｈｉｎａ?ｍａｒｋｅｔ）??一臺?ＷｉｎｄｏｗｌＯ?６４?位系統(tǒng)，處理器為?Ｉｎｔｅｌ（Ｒ）?Ｘｅｏｎ（Ｒ）?Ｅ５＿ｌ６２〇?ｖ３，主頻為?３．５〇ＧＨｚ，內(nèi)存為??的臺式機調(diào)試實觀．??４．１數(shù)據(jù)描述??選取中國集貿(mào)市場的豬肉價格作為樣本數(shù)據(jù)，該樣本數(shù)據(jù)涵蓋２００６年１月至２０１Ｓ年（５??月期間的月度價格，共計１５０個觀察值．圖２顯示豬肉價格數(shù)據(jù)的月度價格曲線（數(shù)據(jù)來源：??中國經(jīng)濟與社會發(fā)展統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫）．以豬肉價格２００６年１月至２０１５年１２月的數(shù)據(jù)用作訓(xùn)練??數(shù)據(jù)集（ｆｒ樣本數(shù)的８０獨，其余為測試數(shù)據(jù)集（占樣本數(shù)的２０％）．為了防止ＧＡ－ＳＶＲ模型出??現(xiàn)過擬合的現(xiàn)象，訓(xùn)練過程中使用訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的末尾數(shù)據(jù)作為ＧＡ的檢驗數(shù)據(jù)集．對不同的??檢驗數(shù)據(jù)比例（占樣本數(shù)的１０％、．２＿０榻、３０％和４０％：＿）進行試驗結(jié)果發(fā)現(xiàn)賽檢驗數(shù)據(jù)比例為??占洋本數(shù)的２０％的時候預(yù)測性能最優(yōu)，因此訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中占樣本數(shù)的２０％數(shù)據(jù)作為ＧＡ的??檢

１０７０??系統(tǒng)科學(xué)與數(shù)學(xué)??４０卷??１０?＾?１???２０１６／１?２０１７／３?２０１８／６??時間??圖４豬肉價格預(yù)測曲線??（Ｆｉｇｕｒｅ?４?Ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ?ｃｕｒｖｅ?ｏｆ?ｐｏｒｋ?ｐｒｉｃｅ）??４．４結(jié)果分析??從ｆｆｌ?４的豬肉價格預(yù)測曲線可看出，通過搜索最優(yōu)預(yù)測窗口的ＧＡ－ＳＶＲ相比ＲＢＦＮ隊１２??和ＧＡ－ＳＶＲ－１２結(jié)果更加穩(wěn)定，而整體曲線效果來看，基于經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解的集成預(yù)測模型相比??單預(yù)測模型要接近實際曲線，持別是所提出集成預(yù)測模型的預(yù)測結(jié)果非常接近實際觀測值．??為了更好地從數(shù)值上表、示其中的差異，表１給出對應(yīng)爾測模型結(jié)果的評價準(zhǔn)則，其中加??粗字體為較優(yōu)結(jié)果．表２給出所提出模型與其他模型的ＤＭ測試結(jié)果，其中括號中的數(shù)據(jù)代??表對應(yīng)的Ｐ值．由表１的評價指標(biāo)和表２的ＤＭ統(tǒng)計讀可知，本文可以得出以下結(jié)論??５０?１．００?１．５０??ｔｉｎｉ＆＇ｍｏ．ｎ．ｔｈ．ｓ??（ａ）?ＣＥＥＭＤ??５０?ＫＫ）?１５０??（ｂ）?ＰＥ－ＦＦＴ??ｉ??５０?１００?１５０??５０?１００?１．５０??ｔｉｉｎ＆＇ｍｏ．ｎ．ｔｈｓ??（ｃ）?ＧＣＤ??＿ＶＷ＼Ａｔ??－ｊｌ２０?１＾０?１４０?１Ｓ０??ｊ２０?１－｛Ｑ?１４０??１．２０?１３０?＼Ｍ）?１：５０??（ｄ）?Ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ??圖３豬肉價格的ＩＭＦ序列及其預(yù)測曲線??（Ｆｉｇｕｒｅ?３?ＩＭＦ?ｓｅｑｕｅｎｃｅｓ?ｏｆ?ｐｉｇ?ｐｒｉｃｅ?ａｎｄ?ｉｔｓ?ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ?ｃｕｒｖｅ）??對各ＩＭＦ序列的預(yù)測結(jié)果進行線性相加，得到最終豬肉價格預(yù)測結(jié)果．圖４給出不同??預(yù)測模型的豬肉價


本文編號：3317202