股市是金融市場(chǎng)的重要組成部分,對(duì)國(guó)家經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展有著很重要的影響,有效的股市預(yù)測(cè)方法對(duì)廣大股民來說有著重大意義。但是中國(guó)股市因?yàn)槭芊ㄖ平ㄔO(shè)不健全、市場(chǎng)機(jī)制不完善以及投資者心理不成熟等因素影響容易產(chǎn)生大的波動(dòng),使得股票價(jià)格難以有效的預(yù)測(cè)。本文針對(duì)股市預(yù)測(cè)中股價(jià)波動(dòng)大小難以預(yù)測(cè)的問題,從能量的角度對(duì)股價(jià)的波動(dòng)性進(jìn)行分析,以支持向量機(jī)模型為基礎(chǔ)的預(yù)測(cè)模型,根據(jù)股市的歷史數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來的股價(jià)走勢(shì)。本文的主要研究工作如下：（1）K線特征是股市漲跌的因果信息,針對(duì)當(dāng)前的股市預(yù)測(cè)模型中缺少對(duì)K線特征的系統(tǒng)性分析,提出了一種K線能量計(jì)算的股市生命期態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)方法（LPF-SVM）。該算法首先提取典型K線特征,分析K線特征的產(chǎn)生背景,建立K線特征的孕育成熟度模型,接著分析K線特征出現(xiàn)時(shí)各種指標(biāo)的表現(xiàn),建立K線特征爆發(fā)力模型,根據(jù)K線特征的孕育成熟度和爆發(fā)力預(yù)測(cè)未來股價(jià)趨勢(shì),建立KLF-SVM算法模型。為了有效預(yù)測(cè)態(tài)勢(shì),引入了股市生命期概念,在KLF-SVM算法基礎(chǔ)上,根據(jù)K線特征的孕育成熟度和爆發(fā)力定義K線特征的能量模型。根據(jù)K線特征的能量和K線特征的組合方式判斷當(dāng)前股價(jià)處于生命期的哪一階段,進(jìn)而預(yù)測(cè)未來股... 

【文章來源】：合肥工業(yè)大學(xué)安徽省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：75 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖２．１?ＳＶＭ線性可分圖??Ｆｉ２．１?ＶＭ?ｎｅａｒｓｅａｒａｅ?ｉｕｒｅ??

圖３．ＩＫ線特征：長(zhǎng)陽??

Ｆｉｇ?３．２?１Ｃ?ｌｉ打ｅ?ｆｅａｔｕｒｅ：?１〇打ｇ?ｓｈａｄｅ?ｌｉｎｅ??３）?ｎ連陽０。２）：連續(xù)Ｎ天的陽線，每天的收盤價(jià)比前一天高，用特??征表示，如圖３．３所示為３連化；??仰郵，。。??圖３．３?Ｋ線特征：３連陽??Ｆｉｇ?３．３?Ｋ?ｌｉｎｅ?ｆｅａｔｕｒｅ：?ｔｈｒｅｅ?ｒｅｄ?ｌｉｎｅ??４）?ｎ連陰（ｎ＞２）：連續(xù)Ｎ天的陰線，每天的收盤價(jià)比前一天低，用特??征／４表示，如圖３．４所示為３連陰；??／Ｖ?＋??圖３．４?Ｋ線特征：３連陰??Ｆｉｇ?３．４?Ｋ?ｌｉｎｅ?ｆｅａｔｕｒｅ：化ｒｅｅ?ｓｈａｄｅ?ｌｉｎｅ??５）


本文編號(hào)：3293821