基于創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的R&D活動(dòng)己成為推進(jìn)國民經(jīng)濟(jì)增長和社會(huì)進(jìn)步的助力器,R&D已經(jīng)成為各個(gè)國家的發(fā)展戰(zhàn)略,但是R&D項(xiàng)目卻充滿了各種不確定性,具體表現(xiàn)為R&D項(xiàng)目成果與用戶需求差異過大、工期嚴(yán)重拖延、費(fèi)用超支明顯、質(zhì)量問題層出不窮等等。出現(xiàn)這些后果的主要原因是R&D項(xiàng)目過程中的管理不善,大量實(shí)踐表明有效的項(xiàng)目過程管理是改善和提高R&D項(xiàng)目效率的主要途徑,而R&D項(xiàng)目階段性評價(jià)是項(xiàng)目過程管理的重要內(nèi)容,R&D項(xiàng)目階段評價(jià)介于前評價(jià)與后評價(jià)之間,在R&D項(xiàng)目立項(xiàng)實(shí)施以后,對R&D項(xiàng)目狀態(tài)和R&D項(xiàng)目進(jìn)展情況進(jìn)行衡量與監(jiān)測,為R&D項(xiàng)目管理和決策提供所需的信息。首先在文獻(xiàn)研究的基礎(chǔ)上,針對我國R&D項(xiàng)目階段評價(jià)方面出現(xiàn)的問題進(jìn)行了分析,建立R&D項(xiàng)目四個(gè)關(guān)鍵要素的指標(biāo)集合,并歸納了交付率、缺陷率和生產(chǎn)率等三個(gè)衍生指標(biāo),構(gòu)建R&D項(xiàng)目項(xiàng)目指標(biāo)之間的線性關(guān)系,該指標(biāo)體系兼顧了完備性和可操作性。接著應(yīng)用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)對指標(biāo)之間的依賴關(guān)系進(jìn)行計(jì)算分析。考慮到各類指標(biāo)的特點(diǎn),本文采用了貝葉斯網(wǎng)... 

【文章來源】：中南大學(xué)湖南省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：150 頁

【學(xué)位級別】：博士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景和意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 基本概念的界定和說明
        1.2.1 R&D項(xiàng)目
        1.2.2 項(xiàng)目階段評價(jià)
    1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀評述
        1.3.1 項(xiàng)目評價(jià)
        1.3.2 R&D項(xiàng)目評價(jià)
        1.3.3 R&D項(xiàng)目階段評價(jià)
        1.3.4 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)在項(xiàng)目評價(jià)中的應(yīng)用
        1.3.5 研究現(xiàn)狀的評述
    1.4 主要研究內(nèi)容和技術(shù)路線
        1.4.1 研究內(nèi)容
        1.4.2 技術(shù)路線
第二章 相關(guān)理論基礎(chǔ)
    2.1 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)
        2.1.1 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)基本概念
        2.1.2 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)基本原理
        2.1.3 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分析
    2.2 可拓學(xué)
    2.3 二元語義模糊數(shù)
    2.4 資源最優(yōu)配置理論
    2.5 本章小結(jié)
第三章 R&D項(xiàng)目階段評價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建
    3.1 R&D項(xiàng)目進(jìn)行階段評價(jià)的必要性
    3.2 R&D項(xiàng)目階段評價(jià)的特性及存在的主要問題分析
        3.2.1 R&D項(xiàng)目階段評價(jià)的特性
        3.2.2 R&D項(xiàng)目階段評價(jià)存在的主要問題
    3.3 R&D項(xiàng)目階段評價(jià)的影響因素
    3.4 R&D項(xiàng)目階段評價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)成
        3.4.1 關(guān)鍵指標(biāo)
        3.4.2 衍生指標(biāo)
        3.4.3 R&D項(xiàng)目階段評價(jià)指標(biāo)體系
        3.4.4 指標(biāo)體系的合理性和實(shí)用性分析
    3.5 本章小結(jié)
第四章 R&D項(xiàng)目階段評價(jià)指標(biāo)體系的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分析
    4.1 基本思路
    4.2 構(gòu)建R&D項(xiàng)目階段評價(jià)的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)
        4.2.1 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)框架
        4.2.2 擴(kuò)展貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
        4.2.3 支持向量機(jī)模型
    4.3 基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的R&D項(xiàng)目階段質(zhì)量預(yù)報(bào)
    4.4 R&D項(xiàng)目階段的支持向量機(jī)模型及靈敏度分析
        4.4.1 指標(biāo)的可用性分析
        4.4.2 指標(biāo)的數(shù)據(jù)整理
        4.4.3 R&D項(xiàng)目階段評價(jià)指標(biāo)的支持向量機(jī)的回歸分析
        4.4.4 支持向量機(jī)模型的靈敏度分析
    4.5 本章小結(jié)
第五章 基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的R&D項(xiàng)目階段評價(jià)方法
    5.1 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)在R&D項(xiàng)目階段評價(jià)方法中的適用性分析
    5.2 基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的R&D項(xiàng)目可拓階段評價(jià)方法
        5.2.1 可拓學(xué)的引入
        5.2.2 基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的R&D項(xiàng)目可拓階段評價(jià)模型
        5.2.3 基于G1—離差最大化法組合賦權(quán)方法
    5.3 基于二元語義模糊數(shù)的R&D項(xiàng)目階段評價(jià)方法
        5.3.1 二元語義模糊數(shù)與貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的綜合應(yīng)用
        5.3.2 基于二元語義模糊數(shù)的R&D項(xiàng)目階段評價(jià)模型
        5.3.3 評價(jià)方法的計(jì)算實(shí)例
    5.4 本章小結(jié)
第六章 實(shí)證研究
    6.1 實(shí)證樣本
        6.1.1 項(xiàng)目背景
        6.1.2 項(xiàng)目組織
        6.1.3 階段評價(jià)時(shí)點(diǎn)
    6.2 建立R&D項(xiàng)目階段評價(jià)指標(biāo)體系
    6.3 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型的分析
    6.4 基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的項(xiàng)目可拓階段評價(jià)
        6.4.1 基于G1—離差最大化法組合賦權(quán)
        6.4.2 可拓階段評價(jià)
    6.5 基于二元語義模糊數(shù)的項(xiàng)目階段評價(jià)
    6.6 本章小結(jié)
第七章 結(jié)論與展望
    7.1 研究結(jié)論
        7.1.1 論文的主要工作
        7.1.2 創(chuàng)新點(diǎn)
    7.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
附錄:R&D項(xiàng)目質(zhì)量的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)信息表
致謝
攻讀博士學(xué)位期間發(fā)表的論文及研究成果


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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本文編號：3291939