當(dāng)前國內(nèi)人口老齡化不斷加劇,醫(yī)藥行業(yè)的發(fā)展成了社會的重點問題。作為醫(yī)藥行業(yè)兩大支柱的倉儲、運輸在研發(fā)及應(yīng)用中存在的問題成為了醫(yī)藥行業(yè)滿足當(dāng)前嚴(yán)苛需求與降本增效的掣肘。因此,越來越多的醫(yī)藥企業(yè)向智能倉儲、智能物流方向轉(zhuǎn)型。然而,目前國內(nèi)藥品倉庫智能物流系統(tǒng)在構(gòu)建的初級階段存在著貨位分配方案不合理、智能設(shè)備調(diào)度策略不優(yōu)異等無法避免的問題。因此,本文以某藥品倉庫智能物流系統(tǒng)為研究對象,在深入分析該倉庫物流系統(tǒng)作業(yè)現(xiàn)狀及存在問題的前提下,對其物流系統(tǒng)進(jìn)行改進(jìn),并提出了適于該倉庫藥品特性的貨位分配方案評價方法,.同時建立了堆垛機(jī)與AGV的聯(lián)合調(diào)度模型,最后通過PlantSimulation對該倉庫的智能物流系統(tǒng)進(jìn)行了建模與仿真分析,具體研究內(nèi)容如下:（1）針對該藥品倉庫RGV作業(yè)效率低、布局不合理等原因?qū)е碌呢浳锓e壓、系統(tǒng)整體作業(yè)效率低等問題,以滿足需求、消除瓶頸及增大整體作業(yè)效率為目標(biāo),對其輸送系統(tǒng)進(jìn)行改進(jìn),將RGV輸送系統(tǒng)改進(jìn)為AGV輸送系統(tǒng),并通過初步計算驗證了改進(jìn)后輸送系統(tǒng)的優(yōu)越性。（2）針對貨位分配方案指向性不強(qiáng)等問題,提出G1法與TOPSIS法的混合貨位分配方案評價方法。通過對貨位分... 

【文章來源】：沈陽工業(yè)大學(xué)遼寧省

【文章頁數(shù)】：75 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

巷道、堆垛機(jī)、立體庫Fig.LIRoadwa從slacker，旅reoSto肥house

第１章緒論）揀選、倉儲，在一些負(fù)責(zé)、嚴(yán)苛、高要求作業(yè)ＲＧＶ又叫有軌穿梭小車，可適合于各種類高密度，實現(xiàn)運輸?shù)幕拘枨蟆５cＡＧＶ小車相比，Ｒ對于較為復(fù)雜的作業(yè)任務(wù)識別、軌道布局更改等ａ?ＡＧＶ?圖?１．２?ＡＧＶ?與?ＲＧＶ?ｂ?ＲＧＶ??Ｆｉｇ．?１．１?ＡＧＶ?ａｎｄ?ＲＧＶ??

?第１章緒論???第四章以該藥品倉庫改進(jìn)后的物流系統(tǒng)布局為基礎(chǔ)，以堆垛機(jī)與ＡＧＶ聯(lián)合調(diào)度系??統(tǒng)同一訂單下最小作業(yè)時間為目標(biāo)，建立堆垛機(jī)與ＡＧＶ聯(lián)合調(diào)度數(shù)學(xué)模型，并運用免??疫克隆算法對模型進(jìn)行優(yōu)化求解。??第五章將第二、三、四章內(nèi)容進(jìn)行運用，并通過ＰｌａｎｔＳｉｍｕｌａｔｉｏｎ軟件在同一八小時??訂單組下對前述章節(jié)的系統(tǒng)改進(jìn)前、系統(tǒng)改進(jìn)后調(diào)度優(yōu)化前、系統(tǒng)改進(jìn)后調(diào)度優(yōu)化后??分別進(jìn)行仿真分析。??第六章對前述所有章節(jié)進(jìn)行了工作內(nèi)容與成果的總結(jié)，同時提出了研究的不足與??后續(xù)研宄方向。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]子母式穿梭車倉儲系統(tǒng)復(fù)合作業(yè)路徑優(yōu)化[J]. 楊瑋,岳婷,李國棟,王婷,劉江.  計算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2018(09)
[2]考慮合同保質(zhì)期的快速失效藥品的二級供應(yīng)鏈庫存策略研究[J]. 劉璐,吳軍,李健,楊豐梅.  運籌與管理. 2018(07)
[3]基于醫(yī)療運輸?shù)碾姶艑?dǎo)航AGV控制系統(tǒng)研究[J]. 龐川川.  電工技術(shù). 2018(08)
[4]倉儲產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)的動態(tài)貨位分配策略分析[J]. 張富強(qiáng),李晶晶,惠記莊,朱斌,丁凱.  計算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2018(05)
[5]含有AGV的柔性車間調(diào)度優(yōu)化研究[J]. 徐云琴,葉春明,曹磊.  計算機(jī)應(yīng)用研究. 2018(11)
[6]中國企業(yè)物流運作現(xiàn)狀及發(fā)展戰(zhàn)略探討[J]. 吳英.  商場現(xiàn)代化. 2016(25)
[7]分散式立體倉庫堆垛機(jī)調(diào)度模型[J]. 蔡安江,應(yīng)嘉奇,王堅,王雪.  計算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2016(03)
[8]基于決策樹空間分類的醫(yī)藥物流出庫時效優(yōu)化算法[J]. 劉鑫.  軟件導(dǎo)刊. 2016(01)
[9]基于神經(jīng)-內(nèi)分泌協(xié)調(diào)機(jī)制的多AGV調(diào)度研究[J]. 唐敦兵,陸曉春,鄭堃.  機(jī)械制造與自動化. 2015(04)
[10]基于eM-Plant的物流配送系統(tǒng)仿真[J]. 陳香蓮,胡惟璇.  物流工程與管理. 2015(06)

博士論文
[1]改進(jìn)免疫克隆選擇算法的研究與應(yīng)用[D]. 石剛.東北大學(xué) 2011

碩士論文
[1]基于群體智能優(yōu)化的AGV路徑規(guī)劃算法研究[D]. 荀燕琴.吉林大學(xué) 2017
[2]倉儲管理貨位分配策略及應(yīng)用研究[D]. 穆聰聰.華中科技大學(xué) 2015
[3]基于AGV平臺的多品種混流裝配智能調(diào)度與控制技術(shù)研究[D]. 劉旭.南京航空航天大學(xué) 2015
[4]主動式密集型自動化立體庫貨位分配和任務(wù)調(diào)度[D]. 孟春慧.山東大學(xué) 2014
[5]基于Plant Simulation模具生產(chǎn)車間調(diào)度策略仿真研究[D]. 戴伯堯.廣東工業(yè)大學(xué) 2012



本文編號：3279921