湖南物流托盤需求分析與托盤共享研究
發(fā)布時間:2021-07-08 09:42
物流托盤是集裝卸、搬運為一體的單元化運載工具,促進其合理使用能有效降低物流成本、提高物流效率,以及保證物流環(huán)節(jié)間順暢銜接。當前部分發(fā)達國家通過建立托盤共享系統(tǒng),實現(xiàn)托盤資源利用率最大化,解決托盤維修與回收困難,減少資源閑置與浪費,是以建立該系統(tǒng)對提升物流系統(tǒng)效率以及降低社會物流總費用有積極影響。隨著我國現(xiàn)代物流業(yè)的快速發(fā)展,對托盤的需求呈現(xiàn)快速增長。近年來,托盤共享利用得到業(yè)界和專家學(xué)者的重視。然而我國當前的托盤共享系統(tǒng),或服務(wù)范圍有限,或服務(wù)模式單一,或服務(wù)特定客戶,導(dǎo)致社會各界雖看好托盤共享系統(tǒng)但實際建立托盤共享系統(tǒng)的企業(yè)卻寥寥無幾。因此本文基于托盤需求預(yù)測分析,并探索建設(shè)擁有我國特色的托盤共享系統(tǒng)。本文通過文獻閱讀與分析,選取六大經(jīng)濟指標和多元回歸分析方法,對湖南省貨運量進行統(tǒng)計與預(yù)測分析,并利用貨運量與托盤用量的相關(guān)性分析得出湖南省托盤需求總量。在此基礎(chǔ)上,運用定性與定量結(jié)合分析法,探究何種托盤使用方式更符合環(huán)境友好與資源節(jié)約的特性;通過Raiffa解模型分析托盤共享系統(tǒng)內(nèi)各利益相關(guān)者的利益分配方案,結(jié)合實際案例對模型進行修改,利用模糊綜合評價法對修改后的模型進行評價,最終確定...
【文章來源】:中南林業(yè)科技大學(xué)湖南省
【文章頁數(shù)】:85 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
加g盈硯幻20口2伍】灘口3...工業(yè)總產(chǎn)值(億元)
2008?2009?2010?2011?2012?2013?2014?2015?2016?2027??_涵二業(yè)總產(chǎn)t?(億元)?涫長率(%)??圖2.3湖南。玻埃埃福玻埃保纺旯I(yè)總產(chǎn)值及其增長率??Figure?2.3?Total?industrial?output?value?and?its?growth?rate?in?Hunan?Province?from?2008?to?2017??觀察圖2.3可知,湖南省工業(yè)總產(chǎn)值逐年遞增,其增長率波動較大。工業(yè)產(chǎn)??值的經(jīng)濟學(xué)意義是一定時期內(nèi)工業(yè)企業(yè)全部的生產(chǎn)成果,即未被銷售的生產(chǎn)資料??與產(chǎn)成品,由于制造業(yè)中多數(shù)產(chǎn)成品需經(jīng)過多次制造加工過程,且每次制造加工??過程均伴隨運輸、倉儲和裝卸等物流環(huán)節(jié),意味著工業(yè)總產(chǎn)值的增長勢必帶來托??盤需求的增長。因此制造業(yè)是影響托盤使用和需求的因素之一。??2.批發(fā)和零售業(yè)??批發(fā)和零售業(yè)同樣是重度使用托盤的產(chǎn)業(yè),社會消費品零售總額的變化能夠??在一定程度上影響托盤使用總量及其需求量。因此,分析湖南省的托盤使用情況??有必要分析湖南省零售總額的變化情況。通過查閱湖南統(tǒng)計年鑒得出湖南省??2008-2017年消費品零售總額及其增長率,如圖2.3所示
圖2.10湖南某物流園區(qū)內(nèi)的閑置托盤??Figure?2.10?Idle?pallets?in?a?logistics?park?in?Hunan??2.托盤共享條件下托盤需求量??通過查閱中國物流與采購聯(lián)合會、湖南物流與采購聯(lián)合會相關(guān)資料以及實,為計算出托盤共享條件下托盤需求量,做出如下假設(shè):??(1)單個托盤的循環(huán)周期為參23天;??(2)托盤利用率為/=80°/〇;??(3)托盤損壞率為>=27.]%;??(4)托盤丟失率為g=4.2%;??(5)各年度湖南省貨運托盤需求總量為/V,??(6)各年度湖南省托盤共享條件下托盤需求總量為尸。??托盤年平均周轉(zhuǎn)數(shù)/?=365以=15.87次,帶入公式:??托盤共享下托盤有效使用量*托盤利用率=托盤需求總量/托盤年平均周轉(zhuǎn)
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于遺傳算法優(yōu)化支持向量回歸機的區(qū)域物流需求預(yù)測[J]. 曹志強,楊箏,劉放. 系統(tǒng)科學(xué)學(xué)報. 2018(04)
[2]基于合作博弈的制造聯(lián)盟利益分配方法[J]. 高新勤,原欣,朱斌斌,王聰聰,楊明順. 計算機集成制造系統(tǒng). 2018(10)
[3]基于復(fù)合核模的物流需求預(yù)測研究[J]. 范思遐,吳斌. 工業(yè)工程與管理. 2018(02)
[4]托盤共用服務(wù)聯(lián)盟運行機制及利益分配[J]. 何彥東,王旭,林云,周福禮. 系統(tǒng)工程. 2018(03)
[5]基于回歸模型的托盤共用系統(tǒng)需求分析[J]. 李思遠,龐燕. 物流工程與管理. 2018(01)
[6]竹質(zhì)托盤性能檢測方法研究[J]. 周艷,龐燕. 物流工程與管理. 2017(12)
[7]基于小波灰色GM(1,1)模型的貨運量預(yù)測研究[J]. 崔乃丹,向萬里,孟學(xué)雷,張春民,張博昊. 鐵道科學(xué)與工程學(xué)報. 2017(11)
[8]“新常態(tài)”下單元化物流器具標準化的發(fā)展[J]. 李秀華,殷輝,董尹. 物流科技. 2017(10)
[9]共享物流下的企業(yè)托盤共用問題及發(fā)展建議[J]. 劉艷霞. 物流科技. 2017(10)
[10]基于多種回歸模型的區(qū)域物流需求預(yù)測實證分析[J]. 萬玉龍,胡田田,章艷華. 物流科技. 2017(10)
博士論文
[1]托盤共用系統(tǒng)調(diào)度優(yōu)化研究[D]. 任建偉.西南交通大學(xué) 2012
[2]基于區(qū)域經(jīng)濟的區(qū)域物流需求分析及實證研究[D]. 黃虎.西南交通大學(xué) 2008
碩士論文
[1]基于供應(yīng)鏈的油茶投資項目財務(wù)分析與風險控制[D]. 戚永光.中南林業(yè)科技大學(xué) 2018
[2]快遞城市共同配送效益及成本分攤模型研究[D]. 周紅艷.北京郵電大學(xué) 2017
[3]共同配送模式下生鮮冷鏈物流的利益分配研究[D]. 王為民.浙江理工大學(xué) 2017
[4]M公司多工廠汽車零部件共同配送體系設(shè)計與費用分攤研究[D]. 楊秀錕.東華大學(xué) 2016
[5]連鎖零售業(yè)共同配送聯(lián)盟利益分配影響因素及方法研究[D]. 李凌玉.河北工業(yè)大學(xué) 2015
[6]AHP-模糊綜合評價法在生態(tài)工業(yè)園區(qū)評價中的應(yīng)用[D]. 張麗娜.大連理工大學(xué) 2006
本文編號:3271325
【文章來源】:中南林業(yè)科技大學(xué)湖南省
【文章頁數(shù)】:85 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
加g盈硯幻20口2伍】灘口3...工業(yè)總產(chǎn)值(億元)
2008?2009?2010?2011?2012?2013?2014?2015?2016?2027??_涵二業(yè)總產(chǎn)t?(億元)?涫長率(%)??圖2.3湖南。玻埃埃福玻埃保纺旯I(yè)總產(chǎn)值及其增長率??Figure?2.3?Total?industrial?output?value?and?its?growth?rate?in?Hunan?Province?from?2008?to?2017??觀察圖2.3可知,湖南省工業(yè)總產(chǎn)值逐年遞增,其增長率波動較大。工業(yè)產(chǎn)??值的經(jīng)濟學(xué)意義是一定時期內(nèi)工業(yè)企業(yè)全部的生產(chǎn)成果,即未被銷售的生產(chǎn)資料??與產(chǎn)成品,由于制造業(yè)中多數(shù)產(chǎn)成品需經(jīng)過多次制造加工過程,且每次制造加工??過程均伴隨運輸、倉儲和裝卸等物流環(huán)節(jié),意味著工業(yè)總產(chǎn)值的增長勢必帶來托??盤需求的增長。因此制造業(yè)是影響托盤使用和需求的因素之一。??2.批發(fā)和零售業(yè)??批發(fā)和零售業(yè)同樣是重度使用托盤的產(chǎn)業(yè),社會消費品零售總額的變化能夠??在一定程度上影響托盤使用總量及其需求量。因此,分析湖南省的托盤使用情況??有必要分析湖南省零售總額的變化情況。通過查閱湖南統(tǒng)計年鑒得出湖南省??2008-2017年消費品零售總額及其增長率,如圖2.3所示
圖2.10湖南某物流園區(qū)內(nèi)的閑置托盤??Figure?2.10?Idle?pallets?in?a?logistics?park?in?Hunan??2.托盤共享條件下托盤需求量??通過查閱中國物流與采購聯(lián)合會、湖南物流與采購聯(lián)合會相關(guān)資料以及實,為計算出托盤共享條件下托盤需求量,做出如下假設(shè):??(1)單個托盤的循環(huán)周期為參23天;??(2)托盤利用率為/=80°/〇;??(3)托盤損壞率為>=27.]%;??(4)托盤丟失率為g=4.2%;??(5)各年度湖南省貨運托盤需求總量為/V,??(6)各年度湖南省托盤共享條件下托盤需求總量為尸。??托盤年平均周轉(zhuǎn)數(shù)/?=365以=15.87次,帶入公式:??托盤共享下托盤有效使用量*托盤利用率=托盤需求總量/托盤年平均周轉(zhuǎn)
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于遺傳算法優(yōu)化支持向量回歸機的區(qū)域物流需求預(yù)測[J]. 曹志強,楊箏,劉放. 系統(tǒng)科學(xué)學(xué)報. 2018(04)
[2]基于合作博弈的制造聯(lián)盟利益分配方法[J]. 高新勤,原欣,朱斌斌,王聰聰,楊明順. 計算機集成制造系統(tǒng). 2018(10)
[3]基于復(fù)合核模的物流需求預(yù)測研究[J]. 范思遐,吳斌. 工業(yè)工程與管理. 2018(02)
[4]托盤共用服務(wù)聯(lián)盟運行機制及利益分配[J]. 何彥東,王旭,林云,周福禮. 系統(tǒng)工程. 2018(03)
[5]基于回歸模型的托盤共用系統(tǒng)需求分析[J]. 李思遠,龐燕. 物流工程與管理. 2018(01)
[6]竹質(zhì)托盤性能檢測方法研究[J]. 周艷,龐燕. 物流工程與管理. 2017(12)
[7]基于小波灰色GM(1,1)模型的貨運量預(yù)測研究[J]. 崔乃丹,向萬里,孟學(xué)雷,張春民,張博昊. 鐵道科學(xué)與工程學(xué)報. 2017(11)
[8]“新常態(tài)”下單元化物流器具標準化的發(fā)展[J]. 李秀華,殷輝,董尹. 物流科技. 2017(10)
[9]共享物流下的企業(yè)托盤共用問題及發(fā)展建議[J]. 劉艷霞. 物流科技. 2017(10)
[10]基于多種回歸模型的區(qū)域物流需求預(yù)測實證分析[J]. 萬玉龍,胡田田,章艷華. 物流科技. 2017(10)
博士論文
[1]托盤共用系統(tǒng)調(diào)度優(yōu)化研究[D]. 任建偉.西南交通大學(xué) 2012
[2]基于區(qū)域經(jīng)濟的區(qū)域物流需求分析及實證研究[D]. 黃虎.西南交通大學(xué) 2008
碩士論文
[1]基于供應(yīng)鏈的油茶投資項目財務(wù)分析與風險控制[D]. 戚永光.中南林業(yè)科技大學(xué) 2018
[2]快遞城市共同配送效益及成本分攤模型研究[D]. 周紅艷.北京郵電大學(xué) 2017
[3]共同配送模式下生鮮冷鏈物流的利益分配研究[D]. 王為民.浙江理工大學(xué) 2017
[4]M公司多工廠汽車零部件共同配送體系設(shè)計與費用分攤研究[D]. 楊秀錕.東華大學(xué) 2016
[5]連鎖零售業(yè)共同配送聯(lián)盟利益分配影響因素及方法研究[D]. 李凌玉.河北工業(yè)大學(xué) 2015
[6]AHP-模糊綜合評價法在生態(tài)工業(yè)園區(qū)評價中的應(yīng)用[D]. 張麗娜.大連理工大學(xué) 2006
本文編號:3271325
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