實際中收集的數(shù)據(jù)往往帶有空間地理屬性.具有空間坐標或相對位置的數(shù)據(jù)統(tǒng)稱為空間數(shù)據(jù),這些空間數(shù)據(jù)之間存在一定的相關性.關于空間數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析一直以來是統(tǒng)計學和計量經(jīng)濟學的一個研究熱點,所以本文考慮空間地理標記下半?yún)?shù)模型的統(tǒng)計推斷,具有重要的理論意義和價值.本文重點研究{（Yi,Xi,Zi）,i ∈GN}為強混合隨機場時空間模型的估計問題,包括模型中參數(shù)和非參數(shù)兩部分的估計.參數(shù)分量估計量在張量積B-樣條函數(shù)逼近多元非參數(shù)函數(shù)的基礎上利用最小二乘法得到.對于非參數(shù)部分,將參數(shù)分量估計量回代到模型利用基于B-樣條的局部眾數(shù)核估計法估計逼近函數(shù)對應的系數(shù).然后在給定的假設條件下對參數(shù)分量估計量給出并證明了漸近正態(tài)性以及對非參數(shù)分量的參數(shù)化系數(shù)估計量給出了收斂速度和漸近正態(tài)性,并在結果的主要證明中采用了空間分塊思想.第四章介紹了一類半?yún)?shù)空間滯后模型,即在上述介紹的未對數(shù)據(jù)可能存在的極其復雜的空間依賴結構進行任何參數(shù)化說明的半?yún)?shù)模型中引入空間權重矩陣及空間滯后因子,將研究對象的空間相關性進行了參數(shù)化表達并引入模型之中,從而進一步拓寬了模型分析的廣度.最后通過蒙特卡羅模擬考察了本文所提估計方法... 

【文章來源】：北京工業(yè)大學北京市 211工程院校

【文章頁數(shù)】：52 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 歷史與研究現(xiàn)狀
    1.3 本文考慮的模型
    1.4 本文結構
第2章 預備知識
    2.1 樣條方法
        2.1.1 B-樣條函數(shù)
        2.1.2 標準化B-樣條基函數(shù)
        2.1.3 B-樣條估計
    2.2 方法介紹
        2.2.1 最小二乘方法
        2.2.2 局部眾數(shù)核估計
    2.3 MEM算法介紹
    2.4 窗寬的選取問題
    2.5 本章小結
第3章 空間數(shù)據(jù)下半?yún)?shù)模型估計及證明
    3.1 模型估計
    3.2 漸近結果
    3.3 參數(shù)估計量漸近正態(tài)性的證明
    3.4 非參數(shù)部分相關定理的證明
    3.5 本章小結
第4章 半?yún)?shù)空間滯后回歸模型的估計
    4.1 模型設定
    4.2 空間權重矩陣
    4.3 模型估計
    4.4 漸近性質
    4.5 本章小結
第5章 統(tǒng)計模擬
    5.1 模擬方案
    5.2 蒙特卡羅模擬
    5.3 本章小結
結論
參考文獻
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
[1]空間非參回歸的變量選擇[J]. 王康寧,林路.  中國科學:數(shù)學. 2016(03)



本文編號：3205106