高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)是當(dāng)今信息化時(shí)代具有代表性的創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè),是國(guó)家綜合實(shí)力和整體競(jìng)爭(zhēng)力的重要象征。如何提升高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率,進(jìn)而推動(dòng)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)協(xié)同高效發(fā)展,是京津冀當(dāng)前面臨的重大挑戰(zhàn)。因此,對(duì)京津冀高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測(cè)度,并探討影響京津冀高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率的重要因素,具有重大意義。首先,通過(guò)對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率相關(guān)概念及發(fā)展特點(diǎn)的分析,并依據(jù)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)自身特征和發(fā)展規(guī)律,本文設(shè)計(jì)了高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出效率測(cè)度指標(biāo)體系,并使用主成分PCA的思想,運(yùn)用SPSS軟件對(duì)指標(biāo)分類(lèi)進(jìn)行了簡(jiǎn)化,構(gòu)建了基于主成分PCA的DEA-Malmquist高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率測(cè)度模型。其次,基于主成分PCA的DEA-Malmquist模型,運(yùn)用DEAP2.1軟件,以2002-2016年數(shù)據(jù)為依據(jù),從DEA效率值及Malmquist指數(shù)兩方面,并分別從時(shí)間維度、行業(yè)維度測(cè)度了京津冀高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的全要素生產(chǎn)率。結(jié)果表明,全要素生產(chǎn)率波動(dòng)較大,且近幾年一直處于DEA無(wú)效狀態(tài),五行業(yè)中醫(yī)療設(shè)備及儀器儀表制造業(yè)效率最高,電子計(jì)算機(jī)及辦公設(shè)備制造業(yè)效率最低,從變化趨勢(shì)上看,醫(yī)藥制造業(yè)和航空航天... 

【文章來(lái)源】：燕山大學(xué)河北省

【文章頁(yè)數(shù)】：81 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 研究背景與意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀及評(píng)述
        1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
        1.2.3 文獻(xiàn)評(píng)述
    1.3 研究?jī)?nèi)容及方法
        1.3.1 研究?jī)?nèi)容
        1.3.2 研究方法
    1.4 技術(shù)路線圖
第2章 相關(guān)理論
    2.1 高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)
        2.1.1 高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)界定
        2.1.2 高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的特征
    2.2 生產(chǎn)率
        2.2.1 生產(chǎn)率定義
        2.2.2 生產(chǎn)率的分類(lèi)
    2.3 全要素生產(chǎn)率(TFP)
        2.3.1 全要素生產(chǎn)率的界定
        2.3.2 全要素生產(chǎn)率的測(cè)度方法
    2.4 高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)TFP影響因素
        2.4.1 內(nèi)部影響因素
        2.4.2 外部影響因素
        2.4.3 影響機(jī)制分析
    2.5 本章小結(jié)
第3章 高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)TFP測(cè)度模型構(gòu)建
    3.1 DEA-Malmquist模型
    3.2 PAC模型
    3.3 PCA與 DEA-Malmquist的結(jié)合
    3.4 指標(biāo)體系的構(gòu)建
        3.4.1 構(gòu)建指標(biāo)體系的原則
        3.4.2 指標(biāo)選取
        3.4.3 測(cè)度結(jié)果類(lèi)型
    3.5 本章小結(jié)
第4章 京津冀高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)TFP測(cè)度分析
    4.1 京津冀高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
        4.1.1 京津冀地區(qū)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模
        4.1.2 京津冀地區(qū)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)速度
        4.1.3 京津冀地區(qū)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力
    4.2 數(shù)據(jù)來(lái)源
    4.3 提取主成分
        4.3.1 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和適應(yīng)性檢驗(yàn)
        4.3.2 投入指標(biāo)PCA分析
        4.3.3 產(chǎn)出指標(biāo)PCA分析
        4.3.4 指標(biāo)選取總結(jié)
    4.4 基于DEA方法的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)TFP測(cè)度
        4.4.1 時(shí)間維度下高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)DEA效率分析
        4.4.2 行業(yè)維度下高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)DEA效率分析
    4.5 基于Malmquist指數(shù)的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)TFP測(cè)度
        4.5.1 時(shí)間維度下高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)Malmquist指數(shù)分析
        4.5.2 行業(yè)維度下高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)Malmquist指數(shù)分析
    4.6 本章小結(jié)
第5章 京津冀高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)TFP影響因素實(shí)證分析
    5.1 Tobit回歸模型構(gòu)建
    5.2 影響因素與變量提取
    5.3 假設(shè)提出
    5.4 樣本描述性統(tǒng)計(jì)
    5.5 Tobit回歸結(jié)果分析
    5.6 細(xì)分行業(yè)Tobit回歸結(jié)果分析
        5.6.1 醫(yī)藥制造業(yè)回歸結(jié)果分析
        5.6.2 航空航天器制造業(yè)回歸結(jié)果分析
        5.6.3 電子計(jì)算機(jī)及辦公設(shè)備制造業(yè)回歸結(jié)果分析
        5.6.4 電子及通訊設(shè)備制造業(yè)回歸結(jié)果分析
        5.6.5 醫(yī)療設(shè)備及儀器儀表制造業(yè)回歸結(jié)果分析
    5.7 本章小結(jié)
第6章 提升京津冀高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率的建議
    6.1 產(chǎn)業(yè)純技術(shù)效率層面
        6.1.1 健全人才培訓(xùn)體系
        6.1.2 優(yōu)化政府保護(hù)制度
        6.1.3 深化產(chǎn)學(xué)研合作新機(jī)制
    6.2 產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步層面
        6.2.1 革新企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新體系
        6.2.2 自主創(chuàng)新與技術(shù)引進(jìn)相結(jié)合
        6.2.3 有效保護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)
    6.3 產(chǎn)業(yè)規(guī)模效益層面
        6.3.1 推動(dòng)京津冀一體化進(jìn)程
        6.3.2 促進(jìn)京津冀產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展
        6.3.3 發(fā)展地區(qū)特色優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)
    6.4 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
附錄
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]我國(guó)地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)扶持政策文本的量化比較——基于最具產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力城市的視角[J]. 黎春燕,賀琦,余英.  企業(yè)經(jīng)濟(jì). 2018(02)
[2]區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的影響研究——基于DEA-Malmquist方法[J]. 葉丹,黃慶華.  宏觀經(jīng)濟(jì)研究. 2017(08)
[3]高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)效率的三階段DEA分析[J]. 劉和東,謝婷.  科技管理研究. 2017(14)
[4]我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率測(cè)算及地區(qū)差異分析——基于非導(dǎo)向的SBM模型[J]. 劉偉.  工業(yè)經(jīng)濟(jì)論壇. 2017(01)
[5]智力資本與企業(yè)技術(shù)效率——高技術(shù)產(chǎn)業(yè)上市公司的實(shí)證分析[J]. 張運(yùn)華,陳華橋.  上海管理科學(xué). 2016(02)
[6]自主研發(fā)與技術(shù)引進(jìn)對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響——來(lái)自上海高新技術(shù)企業(yè)的實(shí)證[J]. 方文中,羅守貴.  研究與發(fā)展管理. 2016(01)
[7]基于環(huán)境約束的我國(guó)中東部地區(qū)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)效率評(píng)價(jià)[J]. 聶高輝,黃明清.  商業(yè)研究. 2016(02)
[8]我國(guó)各地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率對(duì)比研究[J]. 李暢.  經(jīng)營(yíng)管理者. 2015(32)
[9]中國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)效率差異實(shí)證研究——基于DEA-Malmquist分析[J]. 方大春,張凡.  石家莊經(jīng)濟(jì)學(xué)院學(xué)報(bào). 2015(02)
[10]基于DEA-Malmquist模型的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展效率的時(shí)空測(cè)度與省際差異研究[J]. 楊清可,段學(xué)軍.  經(jīng)濟(jì)地理. 2014(07)

碩士論文
[1]陜西省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率實(shí)證研究[D]. 張晶.西安工程大學(xué) 2016
[2]基于三階段DEA模型的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)績(jī)效分析[D]. 謝婷.南京工業(yè)大學(xué) 2016
[3]基于DEA的高新技術(shù)中小企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率及其影響因素分析[D]. 王媛媛.西安建筑科技大學(xué) 2015



本文編號(hào)：3179546