陜西省物流產業(yè)效率評價及其影響因素分析
發(fā)布時間:2021-04-28 05:57
隨著經(jīng)濟的發(fā)展,各產業(yè)為滿足發(fā)展對物流的需求增加,從而帶動了物流產業(yè)的迅速發(fā)展。作為經(jīng)濟發(fā)展中的重要支撐產業(yè),物流產業(yè)的進步是提高國民生產總值的重要動力之。物流產業(yè)的發(fā)展能帶動其他產業(yè)的發(fā)展,降低社會總經(jīng)濟成本,同時改變經(jīng)濟的增長方式。作為一個新興產業(yè),物流產業(yè)在國內的發(fā)展勢頭良好,勢必成為今后經(jīng)濟增長的重要動力。因此,研究在當前條件下如何提高物流產業(yè)發(fā)展水平,對提高陜西省經(jīng)濟發(fā)展水平具有重要意義。論文以陜西省物流產業(yè)為研究對象,對陜西省物流產業(yè)發(fā)展水平進行評價,運用Malmquist模型對2007-2016年陜西省物流產業(yè)效率的動態(tài)變化情況進行分析,分解后探索效率變動的原因。在此基礎上,對陜西省物流產業(yè)效率的影響因素進行研究。主要結論有:(1)與全國其他省份相比,陜西省物流效率水平不高,效率的均值為0.758,說明投入還未達到最大利用。將綜合效率分解后發(fā)現(xiàn),純技術效率的低下是造成物流效率水平落后的主要原因,這說明管理和技術處于較低水平。(2)研究期內陜西省物流產業(yè)全要素生產率總體呈下降趨勢。全要素生產率均值為0.957,將其分解為規(guī)模效率變化、技術變化、純技術效率變化,發(fā)現(xiàn)導致全要素...
【文章來源】:西安理工大學陜西省
【文章頁數(shù)】:94 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
1 緒論
1.1 選題背景
1.2 研究目的與意義
1.3 研究內容與論文框架
1.4 研究方法
2 理論基礎與文獻綜述
2.1 理論基礎
2.1.1 相關概念界定
2.1.2 現(xiàn)代物流理論
2.1.3 區(qū)域經(jīng)濟理論
2.1.4 產業(yè)生命周期理論
2.2 國內外研究現(xiàn)狀
2.2.1 物流效率評價指標研究
2.2.2 物流效率評價方法研究
2.2.3 物流實證研究
2.2.4 研究述評
3 陜西省物流產業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析
3.1 基礎設施建設情況
3.2 物流企業(yè)發(fā)展狀況
3.3 物流市場運行水平
3.4 政策環(huán)境
3.5 發(fā)展中存在的問題
4 陜西省物流產業(yè)效率評價
4.1 模型選擇
4.1.1 DEA模型
4.1.2 Malmquist指數(shù)模型
4.2 評價指標體系構建
4.2.1 指標的選取原則
4.2.2 指標體系建立
4.3 數(shù)據(jù)來源與處理
4.4 效率評價結果
4.4.1 效率靜態(tài)評價
4.4.2 效率動態(tài)變化分析
4.5 本章小結
5 陜西省物流產業(yè)效率影響因素理論分析
5.1 區(qū)位條件
5.2 宏觀經(jīng)濟環(huán)境
5.2.1 地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平
5.2.2 市場化程度
5.2.3 對外開放程度
5.3 物流市場狀況
5.3.1 物流資源利用率
5.3.2 基礎設施建設
5.3.3 物流專業(yè)人才
6 陜西省物流產業(yè)效率影響因素實證分析
6.1 模型構建
6.2 研究假設
6.3 數(shù)據(jù)來源
6.4 回歸分析
6.5 本章小結
7 提高陜西省物流產業(yè)效率的對策建議
7.1 宏觀措施
7.2 微觀措施
8 結論與展望
8.1 主要結論
8.2 研究不足與展望
致謝
參考文獻
附錄1:物流效率評價數(shù)據(jù)
附錄2:影響因素分析數(shù)據(jù)
攻讀學位期間主要研究成果
【參考文獻】:
期刊論文
[1]中國東部沿海地區(qū)四大城市群生態(tài)效率評價[J]. 任宇飛,方創(chuàng)琳,藺雪芹. 地理學報. 2017(11)
[2]絲綢之路經(jīng)濟帶“核心區(qū)”物流業(yè)效率整體評價及分省區(qū)、分國別比較[J]. 王琴梅,張玉. 陜西師范大學學報(哲學社會科學版). 2017(05)
[3]基于DEA-Tobit模型的物流產業(yè)效率分析——以東部省份為例[J]. 李開. 物流技術. 2017(05)
[4]基于Super-SBM模型的長江經(jīng)濟帶物流效率測度研究[J]. 王育紅,劉琪. 華東經(jīng)濟管理. 2017(05)
[5]基于DEA-Tobit長江中游經(jīng)濟帶物流產業(yè)效率研究[J]. 劉子琦. 物流工程與管理. 2017(04)
[6]基于SFA的山東省區(qū)域物流效率及影響因素分析[J]. 于麗靜,王海峰,姜永強. 物流工程與管理. 2017(02)
[7]基于三階段DEA與Malmquist指數(shù)分解的長江經(jīng)濟帶水資源利用效率研究[J]. 盧曦,許長新. 長江流域資源與環(huán)境. 2017(01)
[8]基于超效率DEA的工業(yè)生態(tài)效率——以中部六省2003—2013年數(shù)據(jù)為例[J]. 郭露,徐詩倩. 經(jīng)濟地理. 2016(06)
[9]基于混頻回歸類模型對中國季度GDP的預報方法研究[J]. 王維國,于揚. 數(shù)量經(jīng)濟技術經(jīng)濟研究. 2016(04)
[10]國家三大戰(zhàn)略與物流業(yè)發(fā)展機遇[J]. 汪鳴. 中國流通經(jīng)濟. 2015(07)
博士論文
[1]低碳約束下的中國物流產業(yè)全要素生產率研究[D]. 馬越越.東北財經(jīng)大學 2014
碩士論文
[1]中小企業(yè)外包物流協(xié)作關系對物流效率的影響實證分析[D]. 徐永芹.北京交通大學 2011
[2]基于DEA的遼寧省物流產業(yè)效率研究[D]. 許鵬.大連海事大學 2010
[3]基于DEA的區(qū)域物流供求關系研究[D]. 劉艷.北京交通大學 2009
[4]基于DEA模型的我國物流企業(yè)經(jīng)營效率評價研究[D]. 覃波.中南大學 2007
[5]第四方物流的系統(tǒng)設計和決策優(yōu)化[D]. 張赫.清華大學 2005
[6]基于DEA原理的物流企業(yè)綜合效率評價[D]. 吳金卓.東北林業(yè)大學 2005
本文編號:3164937
【文章來源】:西安理工大學陜西省
【文章頁數(shù)】:94 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
1 緒論
1.1 選題背景
1.2 研究目的與意義
1.3 研究內容與論文框架
1.4 研究方法
2 理論基礎與文獻綜述
2.1 理論基礎
2.1.1 相關概念界定
2.1.2 現(xiàn)代物流理論
2.1.3 區(qū)域經(jīng)濟理論
2.1.4 產業(yè)生命周期理論
2.2 國內外研究現(xiàn)狀
2.2.1 物流效率評價指標研究
2.2.2 物流效率評價方法研究
2.2.3 物流實證研究
2.2.4 研究述評
3 陜西省物流產業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析
3.1 基礎設施建設情況
3.2 物流企業(yè)發(fā)展狀況
3.3 物流市場運行水平
3.4 政策環(huán)境
3.5 發(fā)展中存在的問題
4 陜西省物流產業(yè)效率評價
4.1 模型選擇
4.1.1 DEA模型
4.1.2 Malmquist指數(shù)模型
4.2 評價指標體系構建
4.2.1 指標的選取原則
4.2.2 指標體系建立
4.3 數(shù)據(jù)來源與處理
4.4 效率評價結果
4.4.1 效率靜態(tài)評價
4.4.2 效率動態(tài)變化分析
4.5 本章小結
5 陜西省物流產業(yè)效率影響因素理論分析
5.1 區(qū)位條件
5.2 宏觀經(jīng)濟環(huán)境
5.2.1 地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平
5.2.2 市場化程度
5.2.3 對外開放程度
5.3 物流市場狀況
5.3.1 物流資源利用率
5.3.2 基礎設施建設
5.3.3 物流專業(yè)人才
6 陜西省物流產業(yè)效率影響因素實證分析
6.1 模型構建
6.2 研究假設
6.3 數(shù)據(jù)來源
6.4 回歸分析
6.5 本章小結
7 提高陜西省物流產業(yè)效率的對策建議
7.1 宏觀措施
7.2 微觀措施
8 結論與展望
8.1 主要結論
8.2 研究不足與展望
致謝
參考文獻
附錄1:物流效率評價數(shù)據(jù)
附錄2:影響因素分析數(shù)據(jù)
攻讀學位期間主要研究成果
【參考文獻】:
期刊論文
[1]中國東部沿海地區(qū)四大城市群生態(tài)效率評價[J]. 任宇飛,方創(chuàng)琳,藺雪芹. 地理學報. 2017(11)
[2]絲綢之路經(jīng)濟帶“核心區(qū)”物流業(yè)效率整體評價及分省區(qū)、分國別比較[J]. 王琴梅,張玉. 陜西師范大學學報(哲學社會科學版). 2017(05)
[3]基于DEA-Tobit模型的物流產業(yè)效率分析——以東部省份為例[J]. 李開. 物流技術. 2017(05)
[4]基于Super-SBM模型的長江經(jīng)濟帶物流效率測度研究[J]. 王育紅,劉琪. 華東經(jīng)濟管理. 2017(05)
[5]基于DEA-Tobit長江中游經(jīng)濟帶物流產業(yè)效率研究[J]. 劉子琦. 物流工程與管理. 2017(04)
[6]基于SFA的山東省區(qū)域物流效率及影響因素分析[J]. 于麗靜,王海峰,姜永強. 物流工程與管理. 2017(02)
[7]基于三階段DEA與Malmquist指數(shù)分解的長江經(jīng)濟帶水資源利用效率研究[J]. 盧曦,許長新. 長江流域資源與環(huán)境. 2017(01)
[8]基于超效率DEA的工業(yè)生態(tài)效率——以中部六省2003—2013年數(shù)據(jù)為例[J]. 郭露,徐詩倩. 經(jīng)濟地理. 2016(06)
[9]基于混頻回歸類模型對中國季度GDP的預報方法研究[J]. 王維國,于揚. 數(shù)量經(jīng)濟技術經(jīng)濟研究. 2016(04)
[10]國家三大戰(zhàn)略與物流業(yè)發(fā)展機遇[J]. 汪鳴. 中國流通經(jīng)濟. 2015(07)
博士論文
[1]低碳約束下的中國物流產業(yè)全要素生產率研究[D]. 馬越越.東北財經(jīng)大學 2014
碩士論文
[1]中小企業(yè)外包物流協(xié)作關系對物流效率的影響實證分析[D]. 徐永芹.北京交通大學 2011
[2]基于DEA的遼寧省物流產業(yè)效率研究[D]. 許鵬.大連海事大學 2010
[3]基于DEA的區(qū)域物流供求關系研究[D]. 劉艷.北京交通大學 2009
[4]基于DEA模型的我國物流企業(yè)經(jīng)營效率評價研究[D]. 覃波.中南大學 2007
[5]第四方物流的系統(tǒng)設計和決策優(yōu)化[D]. 張赫.清華大學 2005
[6]基于DEA原理的物流企業(yè)綜合效率評價[D]. 吳金卓.東北林業(yè)大學 2005
本文編號:3164937
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