文章基于SBM模型、耦合度模型測(cè)評(píng)2008—2017年京津冀13個(gè)城市的科技創(chuàng)新效率和生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率,對(duì)兩者之間的耦合關(guān)系進(jìn)行分析,并用Tobit對(duì)影響兩者效率的因素進(jìn)行回歸分析。結(jié)果表明:（1）2008—2017年間京津冀科技創(chuàng)新效率與生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率整體保持上升趨勢(shì),城市群整體耦合度處于波動(dòng)增長(zhǎng)趨勢(shì);（2）耦合類型方面由開(kāi)始的中低水平耦合為主到后來(lái)的以中高度耦合為主的變化過(guò)程。且京津兩地耦合發(fā)展水平較好而河北整體水平較低,各城市間的差異較大;（3）在效率水平方面,由開(kāi)始的科技創(chuàng)新效率滯后型向生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率滯后型的轉(zhuǎn)變,且兩者效率呈現(xiàn)不斷提高和更加吻合的趨勢(shì);（4）經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、政策因素對(duì)京津冀兩者效率的影響具有顯著的差異性。 

【文章來(lái)源】：統(tǒng)計(jì)與決策. 2020,36(14)北大核心CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【文章目錄】：
0 引言
1 研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源
    1.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建
    1.2 研究方法
        （1）非期望產(chǎn)出SBM模型
        （2）相對(duì)發(fā)展度效率模型
        （3）耦合測(cè)度模型
        （4）Tobit回歸分析
    1.3 數(shù)據(jù)收集
2 實(shí)證分析
    2.1 科技創(chuàng)新效率與生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率評(píng)價(jià)結(jié)果分析
    2.2 科技創(chuàng)新效率與生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率耦合分析
    2.3 分區(qū)域的科技創(chuàng)新效率與生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率時(shí)空耦合分析
    2.4 科技創(chuàng)新效率和生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率影響因素分析
        （1）變量選擇
        （2）結(jié)果分析
3 結(jié)論與建議


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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