文章基于SBM模型、耦合度模型測評2008—2017年京津冀13個城市的科技創(chuàng)新效率和生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率,對兩者之間的耦合關(guān)系進(jìn)行分析,并用Tobit對影響兩者效率的因素進(jìn)行回歸分析。結(jié)果表明:（1）2008—2017年間京津冀科技創(chuàng)新效率與生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率整體保持上升趨勢,城市群整體耦合度處于波動增長趨勢;（2）耦合類型方面由開始的中低水平耦合為主到后來的以中高度耦合為主的變化過程。且京津兩地耦合發(fā)展水平較好而河北整體水平較低,各城市間的差異較大;（3）在效率水平方面,由開始的科技創(chuàng)新效率滯后型向生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率滯后型的轉(zhuǎn)變,且兩者效率呈現(xiàn)不斷提高和更加吻合的趨勢;（4）經(jīng)濟(jì)、社會、政策因素對京津冀兩者效率的影響具有顯著的差異性。 

【文章來源】：統(tǒng)計與決策. 2020,36(14)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 研究方法與數(shù)據(jù)來源
    1.1 評價指標(biāo)體系構(gòu)建
    1.2 研究方法
        （1）非期望產(chǎn)出SBM模型
        （2）相對發(fā)展度效率模型
        （3）耦合測度模型
        （4）Tobit回歸分析
    1.3 數(shù)據(jù)收集
2 實證分析
    2.1 科技創(chuàng)新效率與生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率評價結(jié)果分析
    2.2 科技創(chuàng)新效率與生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率耦合分析
    2.3 分區(qū)域的科技創(chuàng)新效率與生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率時空耦合分析
    2.4 科技創(chuàng)新效率和生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率影響因素分析
        （1）變量選擇
        （2）結(jié)果分析
3 結(jié)論與建議


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3163375